所有文章 > 当前分类:AI驱动
AI大模型应用的6种架构设计模式,你知道几种?
AI大模型应用的6种架构设计模式,你知道几种?
2024/06/27
根据多年的架构设计经验,作者在文中整理总结了一些针对大模型应用的设计方法和架构模式,试图应对和解决大模型应用实现中的一些挑战,比如:成本问题、延迟问题以及生成的幻觉等问题。
深度对谈LangChain创始人:软件2.0的开发范式和AI Agent的威力
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【AI驱动】 为了探讨这一主题,红杉美国团队在"Training Data"播客上与LangChain的创始人兼首席执行官Harrison Chase进行了交谈。Harrison在ChatGPT甚至发布之前就开始创建支持大型语言模型的智能体基础设施,LangChain已经成为开发智能体应用程序的默认框架。
2024/06/25
6 款实用的AI服务API
6 款实用的AI服务API
【AI驱动】 AI服务API通过提供一种标准化和安全的方式来集成人工智能技术,已成为现代软件开发中不可或缺的一部分,为企业提供了一个灵活、高效和可扩展的方式来构建和集成复杂的业务解决方案。
2024/06/25
2024年6月不可错过的AI大模型API接口
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【AI驱动】 AI大模型API的应用范围非常广泛,随着技术的发展,其用途和影响还将继续扩大。你可以在上述列表中选择适合你的AI大模型API,快速构建出色的产品。
2024/06/24
2024年值得推荐的AI绘画API接口
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【AI驱动】 AI绘画API的发展为创意产业带来了革命性的变化,它不仅扩展了艺术创作的边界,也为商业和个人表达提供了新的可能性。
2024/06/24
大家都爱用!不可错过的 AI API 接口
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【AI驱动】 AI API提供了许多优点,它们使得企业和开发者能够轻松地将人工智能技术集成到自己的产品、服务和工作流程中。
2024/06/21
实用的AI文本API推荐:助您轻松实现业务需求
实用的AI文本API推荐:助您轻松实现业务需求
【AI驱动】 AI文本API的应用范围非常广泛,它们正在成为企业和开发者提升产品智能、优化用户体验的重要工具。随着技术的不断进步,我们可以预见AI文本API将在更多领域发挥关键作用。
2024/06/21
2024 年 6 月优质 AI API 接口推荐
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【AI驱动】 AI API(人工智能应用程序接口)是一种软件中间件,它允许开发者和企业通过编程方式访问和集成人工智能服务到他们自己的应用程序、网站或系统中。AI API通常由专业的AI服务提供商开发和维护,使得用户无需深入了解复杂的AI算法和模型就可以使用这些高级功能。
2024/06/18
怎么看大模型、RAG、Agent、知识库、向量数据库、知识图谱、AGI的区别和联系?
怎么看大模型、RAG、Agent、知识库、向量数据库、知识图谱、AGI的区别和联系?
【AI驱动】 在 AI 大模型的推理基础上,通过 RAG、Agent、知识库、向量数据库、知识图谱等技术手段实现了真正的 AGI(通用人工智能)。
2024/06/12
大模型从原理到应用开发——提纲挈领,十问十答
大模型从原理到应用开发——提纲挈领,十问十答
【AI驱动】 本文是 新加坡科研局首席AI研究员黄佳 在CSDN直播间主题分享的文字版。
2024/06/12
7 款便捷好用的AI API
7 款便捷好用的AI API
【AI驱动】 AI API 的便利性让各种规模的企业和个人用户都能够轻松地在其业务或项目中应用人工智能技术,无需深入了解背后的技术细节。以在上述列表中选择适合你的API,快速构建出色的产品。
2024/06/11
一篇大模型Agent工具使用全面研究综述
一篇大模型Agent工具使用全面研究综述
【AI驱动】 本文对LLMs工具学习方面的现有工作进行全面调查。
2024/06/06
AI Agent架构 – 7大认知框架全解析与代码实现
AI Agent架构 – 7大认知框架全解析与代码实现
【AI驱动】 生成式AI和AI Agent将彻底改变我们工作的方式,本文全面解析7大Agent认知框架的设计理解和实现方式。         
2024/06/06
探索API主导的最佳AI创业项目商业模式
探索API主导的最佳AI创业项目商业模式
【AI驱动】 本文将探讨AI应用方向创业项目的商业模式,并提供一些成功的商业案例和策略。
2024/06/05
为什么说AI Agent的机会在To B?
为什么说AI Agent的机会在To B?
【AI驱动】 在当下大模型的早期,究竟什么样的 Agent 才是商业化真正需要的。什么样的场景下,Agent 才能发挥其最大的价值?
2024/06/05
AI Agent架构概况:关于推理、规划和工具调用
AI Agent架构概况:关于推理、规划和工具调用
【AI驱动】 这是一篇由IBM和微软的研究人员于2024年4月发表的名为《The Landscape of Emerging AI Agent Architectures for Reasoning, Planning, and Tool Calling: A Survey》的论文,论文详细研究并分析了当前AI Agent架构的发展概况,主要关注AI Agent在实现复杂目标时所需的推理、规划和工具调用能力。
2024/06/05
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