【AI驱动】 本文聚焦于2025年主流AI大模型的比较与选择，针对初级开发人员，从应用场景出发，深入剖析了OpenAI GPT-4.5、Google Gemini 2.0、Anthropic Claude 3.7 Sonnet和DeepSeek R1四个模型的特点与优势。文章首先阐述了AI大模型的重要性，指出其在多领域广泛应用且性能各异，合理选择模型对项目成果和资源利用至关重要。接着从模型架构、应用场景、性能指标、易用性与集成、成本与效率等维度对各模型进行详细比较，如GPT-4.5语言理解和生成能力强、适用于多种场景但成本高，Gemini 2.0在多模态任务中表现突出但资源需求大，Claude 3.7 Sonnet注重安全性和性价比，DeepSeek R1开源且在技术密集型应用中表现优异。通过代码生成案例直观展示模型差异，分析各模型输出代码的质量、效率及适用性。最后给出选择建议，根据项目需求、预算、技术能力等因素选择合适的AI大模型，以期为开发人员提供参考，助力项目成功。

【AI驱动】 怎么让在个ai应用客户端直接连接数据库查询。dify官方没有现成的组件可以直接用。有两种方式，一种是基于代码执行模块直接查询数据库，一种是基于Http请求，调用自己封装接口来查询数据库。

【AI驱动】 从Manus及其开源复现，到Opera的浏览器操作AI智能体、AI工作伴侣Archer，再到多种个人项目，将Agent推向热议风口。在处理动辄需要十几甚至几十分钟的复杂任务时，涉及到3个核心能力：规划、工具使用、记忆

【AI驱动】 Deepseek是一个文案小帮手，即梦是一键成品视频内容帮手.假设一下，你只需输入文字描述，AI就能帮你生成一段专业的视频内容。即梦最近直接将 DeepSeek 接入进来了，不用绞尽脑汁想绘画提示词了。以下是操作步骤。

【AI驱动】 使用Deepseek生成AI思维导图/图表的基本思路是： 1、向Deepseek等大模型输入需求 2、大模型根据需求输出结构化、逻辑强的高质量内容，且带一定格式，如Markdown / Mermaid代码 3、将带格式的文本，通过渲染工具（如Xmind、Mermaid在线编辑器）生成思维导图/图表

【AI驱动】 本文分为三小节 一、学习AI，为什么要了解Markdown和Mermaid 二、对两者进行基本介绍 三、说明两者的区别与关系

【AI驱动】 如何本地部署DeepSeek AI模型，并结合私人知识库和联网搜索功能。文章首先指导读者通过ollama官网下载并安装DeepSeek模型，然后介绍了如何通过Page Assist插件在浏览器中使用DeepSeek模型，并设置语言和联网搜索功能。接着，文章讲解了如何搭建私人知识库，包括拉取文本嵌入模型和上传本地资料。最后，作者展示了如何利用知识库来回答特定问题，并提供了一个免费星球链接，其中整理了各种学习DeepSeek的资料。整个教程旨在帮助用户实现无需复杂配置的本地部署，同时享受联网搜索和知识库带来的便利。

【AI驱动】 结合DeepSeek和Kimi AI工具，可以在短短三分钟内生成专业的PPT。文章首先介绍了如何使用DeepSeek生成PPT内容，通过提出具体要求，DeepSeek能够提供逻辑性强且全面的内容。然后，利用Kimi PPT助手进一步润色和完善大纲，并一键生成PPT，用户可以选择免费的PPT模板进行个性化设置。文章强调了这种AI工具组合的高效率，显著提升了职场人士制作PPT的效率，使得PPT制作变得轻松快捷。

【AI驱动】 行者AI视频发布了一篇教程，展示了如何利用DeepSeek和哩布AI工具在短短三分钟内制作出哪吒2走秀视频。文章首先介绍了通过DeepSeek生成走秀场景的AI绘画提示词，然后指导读者在哩布官网使用预设的哪吒IP模型生成走秀图片。接下来，使用可灵AI将图片转化为视频，并进行后期剪辑，添加背景音乐和调整节奏以完成最终作品。整个过程简便快捷，使得每个人都能成为内容创作者，且DeepSeek在多个领域都能发挥巨大作用。文章最后提到，通过这些步骤，可以轻松制作出高质量的视频，并鼓励读者加入AI公开课分享群以获取更多AI干货。

【AI驱动】 如何使用DeepSeek工具制作AI古诗词视频，以此在社交媒体上快速增粉。文章详细拆解了视频制作流程，包括利用DeepSeek生成古诗分镜脚本、绘画提示词，使用即梦AI工具根据提示词生成图片，并通过即梦AI将图片转化为视频。此外，还涉及了视频配音和剪辑的步骤。文章还探讨了此类视频账号的变现方法，如通过视频平台的创作者分成计划、小红书商单、橱窗带货和定制课程等方式实现盈利。作者强调了AI工具在内容创作中的普及和重要性，并提供了DeepSeek使用指南的领取方式。

【AI驱动】 利用DeepSeek大模型在个人电脑上构建一个轻量、极速且免费的个人知识库。该知识库软件不需要向量数据库，对电脑性能要求低，能够快速响应查询并提供AI分析。作者选择了whoosh作为查询工具，因为它轻量且开源，同时选择了DeepSeek-r1:1.5b模型，因为它能够提供快速且高质量的回答。通过whoosh和DeepSeek-r1:1.5b的结合，实现了毫秒级的关键词查询和秒级的AI回复。此外，作者还对软件进行了多项改进，包括优化whoosh查询逻辑、调整PDF读取方案等，并计划增加更多功能，如网页抓取和自动大模型分析。目前，该软件已完全开源，用户可以通过作者的公众号获取代码。文章还提到了DeepSeek-r1模型的创新点，包括冷启动数据与多阶段训练、强化学习驱动的推理优化以及蒸馏技术扩展能力。作者强调，这个本地搭建的个人知识库方案是轻量高效的，极速响应的，并且完全免费开源，适合个人和企业使用。

【AI驱动】 本文介绍了如何将DeepSeek最新推理模型R1接入Python编程环境，并在本地电脑上进行搭建。该方法不仅支持个人知识库管理，还能提高编程学习效率，且完全免费，不需要任何费用。推荐的搭建框架包括DeepSeek-r1:1.5b模型、PyCharm社区版开发环境和CodeGPT插件。DeepSeek-r1:1.5b模型即使在小参数尺寸下也能提供高质量的回答，适合没有大显存GPU的普通电脑使用，能够实现快速响应。文章详细描述了从安装PyCharm社区版到下载ollama软件并安装deepseek-r1:1.5b模型，再到将模型接入PyCharm的步骤。通过CodeGPT插件，用户可以在PyCharm中直接与DeepSeek-r1进行对话式提问，辅助编程学习，享受快速的本地运行体验，无需额外费用。

【AI驱动】 文章介绍了OpenManus项目，这是一个由MetaGPT团队在GitHub上开源的项目，旨在复刻Manus的核心功能，从而打破AI Agent的「特权壁垒」。Manus是一款现象级产品，其内测邀请码曾被黄牛炒至5万元，但网友实测发现其任务执行延迟严重，服务器频繁崩溃。OpenManus项目提供了一个免费的、支持本地部署的解决方案，可以外挂任意工具链。

【AI驱动】 在DeepSeek开源周的第二天，团队发布了DeepEP，这是一个专为混合专家模型（MoE）和专家并行（EP）设计的高效通信库。DeepEP针对DeepSeek-V3论文中提出的组限制门控算法进行了优化，并为非对称域带宽转发提供了高性能核心，这些核心不仅具有高吞吐量，适合训练和推理预填充任务，还支持流多处理器（SM）数量控制。对于延迟敏感的推理解码场景，DeepEP包含一组纯RDMA低延迟核心，将延迟降至最低，并引入了基于钩子的通信-计算重叠方法，不占用任何SM资源，进一步提升效率。

【AI驱动】 DeepSeek在其开源周的最后一天发布了支撑其V3/R1模型全生命周期数据访问需求的核心基础设施，包括Fire-Flyer File System（3FS）和构建于其上的Smallpond数据处理框架。3FS是一种并行文件系统，它充分利用现代SSD和RDMA网络的全带宽，在180节点集群上实现了6.6 TiB/s的聚合读取吞吐量，并在25节点集群的GraySort基准测试中达到3.66 TiB/分钟的吞吐量。3FS具有分离式架构、强一致性、文件接口等关键特性，并支持多样化工作负载，如数据准备、数据加载、检查点保存和推理KVCache。Smallpond是一个轻量级数据处理框架，建立在3FS之上，具有高性能、可扩展性和易用性特点，支持Python 3.8到3.12，可以通过pip安装。DeepSeek本周发布的技术栈还包括FlashMLA、DeepEP、DeepGEMM以及并行计算策略，展示了其在大模型技术领域的全面布局。