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想要系统了解Agentic Workflow,看这25篇论文就够了
想要系统了解Agentic Workflow,看这25篇论文就够了
2024/07/30
为了让大家更好地学习与理解Agentic Workflow,本文精选了25篇智能体工作流相关的论文,并将其分为技术框架、系统(套件与工具)、评估测试基准、编程语言、模型与工作流及方法论六大类,希望对大家有所帮助。
生成式 AI 在电商领域究竟有多牛,这款产品给出了回答
生成式 AI 在电商领域究竟有多牛,这款产品给出了回答
【AI驱动】 PhotoRoom是一款AI图像编辑应用,通过AI识别并裁剪图像主体和AI生成等能力,帮助用户无门槛创作营销物料。
2024/07/30
为什么落地AI Agent更经济、更场景化?
为什么落地AI Agent更经济、更场景化?
【AI驱动】 AI Agent到底有何神奇之处?企业如果要部署AI Agent,需要做好哪些准备?它会成为大模型商业化的钥匙吗?本期AIGC实战派特别邀请九章云极DataCanvas AI首席科学家缪旭,结合其对于智能体的行业观察和实践总结,就上述议题进行逐一探讨。
2024/07/30
AI Agent 开源和创业项目大盘点,Agent 基础设施正在崛起
AI Agent 开源和创业项目大盘点,Agent 基础设施正在崛起
【AI驱动】 整体来说,目前 AI Agent 技术栈分为平台、记忆、规划与编排、执行和应用 5 个板块。
2024/07/30
人工智能(AI) VS 商业智能(BI) 区别与联系是什么?
人工智能(AI) VS 商业智能(BI) 区别与联系是什么?
【AI驱动】 了解BI 和AI 之间的差异本身并没有太大的用处,重点是我们应该要了解BI 或是AI 能为我们做什么,搞清楚不同,研究结合点,这才是重中之重。
2024/07/29
大模型LLM在数据领域应用的探索
大模型LLM在数据领域应用的探索
【AI驱动】 大模型成为企业数据体系中不可或缺的一部分,为企业数字化、智能化的发展提供良好的机遇和动力。本文从四个方面介绍大模型在数据领域应用的思路。
2024/07/24
一文说尽大模型技术之一:LLM的架构
一文说尽大模型技术之一:LLM的架构
【AI驱动】 本文分为三个章节,将深入浅出地解读大模型的技术。
2024/07/22
最新研究方向!LLMs用于时间序列
最新研究方向!LLMs用于时间序列
【AI驱动】 这篇论文深入探讨了训练LTSM(长短期记忆)模型的多种因素,包括模型提示的不同方式、数据分割策略、训练方法、基础模型的选择、数据量的多少以及数据集的多样性等。
2024/07/22
50+个AI大模型的应用案例,开启脑洞!
50+个AI大模型的应用案例,开启脑洞!
【AI驱动】 本文汇总50+AI大模型应用案例,帮助你了解AI当下热门的解决方案。
2024/07/21
AI大模型选择的决策框架:比较GPT-3.5 和 GPT-4
AI大模型选择的决策框架:比较GPT-3.5 和 GPT-4
【AI驱动】 自 2022 年春季以来,大型语言模型 (LLM) 大量涌入市场。OpenAI、Microsoft、Anthropic、Meta 、百度、阿里和 AI 21 Labs 等公司已发布了其专有 LLM 的多个版本,引发了技术范式转变,开发者和企...
2024/07/20
Coze应用的灵魂,90+高质量prompt一次带走
Coze应用的灵魂,90+高质量prompt一次带走
【AI驱动】 Coze・prompt・Coze prompt・Coze应用 本篇文章就来聊一聊高质量prompt相关的内容,文末给大家准备了高质量prompt合集(并且将不断更新)。有兴趣的同学可以拉到文末领取。
2024/07/19
DB-GPT:蚂蚁开源的Text-to-SQL利器
DB-GPT:蚂蚁开源的Text-to-SQL利器
【AI驱动】 DB-GPT是蚂蚁开源的 AI 原生数据应用开发框架,旨在让围绕数据库构建大模型应用变得更简单、更便捷。
2024/07/18
Coze多agent企业应用实践落地,4名AI员工上线
Coze多agent企业应用实践落地,4名AI员工上线
【AI驱动】 本文详细演示了如何使用coze的多agent功能,搭建功能更加全面和复杂的AI Bot。
2024/07/16
利用COZE平台:构建企业级知识库机器人的步骤
利用COZE平台:构建企业级知识库机器人的步骤
【AI驱动】 coze·怎么创建bot·coze·coze怎么创建bot 本文详细探讨了如何利用扣子(COZE)平台构建一个企业级的知识库机器人,从理论到实践逐步展开。
2024/07/16
AI 生成代码如何影响API安全?
AI 生成代码如何影响API安全?
【AI驱动】 根据 GitHub 的研究,到 2023 年,多达 92% 的美国开发人员会在 "工作内外 "使用人工智能编码工具。 GitHub进行的另一项研究发现,使用Copilot(GitHub开发的一款工具)的人完成任务的速度比没有使用该工具的人快...
2024/07/15
大模型详细对比:紫东太初 VS 通义千问
大模型详细对比:紫东太初 VS 通义千问
【AI驱动】 通过详尽的对比分析,可以看出“紫东太初”和“通义千问”各有所长。紫东太初在自然语言处理和文本生成方面具有较强的技术优势,适合于需要高质量语言输出的应用。通义千问则在快速准确的专业数据查询和处理方面表现出色,特别适合知识密集型行业的应用需求。
2024/07/14
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