【AI驱动】 本文介绍了如何利用MCP协议将现有微服务快速改造成MCP Server，重点讲解了通过Higress AI网关实现无缝协议转换，以及Nacos作为MCP Registry在服务管理中的核心作用。该方案无需修改代码，显著降低了技术门槛和改造成本。同时，针对MCP协议的动态适配、灰度管理和性能优化，Nacos与Higress提供了全面支持，为企业探索AI原生应用提供了灵活性与高效性。文章还推荐了相关直播课程，帮助开发者掌握AI大模型应用技术。

【AI驱动】 OpenAI 于 2023 年推出 Function Calling，实现大模型与外部工具交互，解决知识更新停滞问题；Anthropic 在 2024 年发布 MCP，提供统一工具调用协议，提升兼容性和安全性。MCP 与 Function Calling 并非替代关系，而是通过标准化工具连接流程，联合 Agent 完成复杂任务，为开发者提供高效、灵活的解决方案。

【AI驱动】 最近AI行业聚焦于开放协议的发展，Anthropic的MCP和谷歌的A2A成为热点。MCP主攻基于LLM的上下文整合，而A2A专注于多AI Agent的通信协作。两者看似互补，但潜在竞争可能推动协议的改进。未来，AI Agent或成主流，而A2A在通信领域有更大优势。欢迎留言探讨！

【AI驱动】 课程解析了 MCP（AI 应用与能力的通用连接器）的 9 种架构设计模式，包括本地客户端、多智能体、语音交互、复杂文档处理等，适用于多种业务场景，助力企业优化效率并提升性能。

【AI驱动】 1. 开场白：为什么 2025 的实验都“长”得一样？ 如果你在过去一年投过稿、申过基金、或者给老板汇报过实验方案，大概率收到过这类灵魂三连： “对照组为什么只有 30 只小鼠？” “统计功效够 80 % 吗？” “缺失值处理流程写在哪一...

【AI驱动】 “面试就像打德州：不是牌好就能赢，而是会算牌的人总能上桌。” 2025 年，大模型把“算牌”这件事做到了极致——实时语音陪练、代码白板、压力面连环追问，全部塞进一个浏览器标签页。 本文手把手带你拆解市面上最炸裂的 AI 面试助手，从底层架构...

【AI驱动】 “每砍掉 1% 的 token，就省下 1% 的 GPU 租金；每省下 1% 的 GPU 租金，就多 1% 的利润。”——2025 年硅谷最流行的一句 CTO 黑话。 如果你还在用“直接塞全文”的暴力方式喂大模型，那么恭喜你，每调用一次 ...

【AI驱动】 “在大模型时代，Prompt 是新的源代码。”——如果你还不相信这句话，那么 2025 年你会被它反复打脸。 本文是一份面向「想把大模型真正搬进生产线」的工程师与决策者的实操手册：我们将用 4000+ 字、一段段可复制-粘贴的代码、一张...

【AI驱动】 读完本文，你将带走 • 一份 2025 年 PyTorch Lightning 2.5+ 官方推荐项目模板 • 一条命令即可「训练→验证→打包→部署」的完整 CI/CD 流水线 • 支持 1→1000 卡弹性伸缩的 Kubernetes 原...

【AI驱动】 - 0 元、0 门槛、0 广告，实测 30 天，选出 10 款真正“免费到底”的 AI 剪辑神器 - 抖音、快手、B 站三大平台算法权重全适配，一键发布不掉帧 - 每款都附官方直链＋实测数据＋隐藏彩蛋，复制即用 - 文末有「多平台批量发布脚...

【AI驱动】 ——从 9:16 到 16:9、从 1080p 到 4K，一条命令不压码，B 站首页推荐不是梦！ 1. 背景：为什么抖音横转竖=流量密码 2025 年 B 站上线「竖屏沉浸流」后，官方流量池 30 % 权重给竖屏，但 70 % 仍给横屏。...

【AI驱动】 > “2025 年，出海的不是 App，而是会走路、会说话、会搬箱子的具身智能。” > 本文 3.6 万字干货，含 12 个可运行代码块、8 份可直接复用的合规模板、4 条零踩坑供应链名单，全部带超链接，建议收藏后慢慢啃。 -...

【AI驱动】 > “不会前端、不会运维，也能靠数据可视化副业月入 2 W 吗？” > 答案是：能！只要你会 30 行 Python，就能在 2025 年把 AI + Streamlit 玩成印钞机。 - - - - - - ## 1. 市...

【AI驱动】 > 当 AI Agent 不再只是“工具”，而是能独立对结果负责的“数字员工”，整个商业逻辑将被重写。 2025 年，[AI Agent]( 正在从“可被[调用的 API]( 甲子光年智库在最新发布的《2025 中国 AI [Age...

【AI驱动】 在过去的几年里，人工智能（AI）技术以惊人的速度发展，特别是在自然语言处理（NLP）领域。Google DeepMind作为全球领先的AI研究机构，一直致力于推动AI技术的边界，尤其在深度学习、强化学习和大规模语言模型方面的创新。随着其最新...