【学习各类API】 REST API 发送电子邮件是一种高效的邮件发送方式，能够简化邮件发送流程，提高自动化程度。这种方法不仅适用于开发者集成，也可以用于企业的邮件营销和通知系统。通过这篇指南，您将了解如何使用 REST API 发送邮件的基本步骤、其核心价值，以及如何在实际场景中解决邮件发送的复杂问题。

【API安全】 Rest API是一种基于HTTP协议的网络应用程序编程接口。它遵循REST架构风格，使用标准的HTTP方法（如GET、POST、PUT、DELETE）来操作资源。通过URL定位资源，以JSON或XML等格式传输数据。具有无状态性，每次请求独立处理。广泛应用于Web开发，方便不同系统间数据交互与功能调用，如手机App与服务器通信、不同网站间数据共享等，是现代网络应用开发的重要技术手段。

【学习各类API】 引言 REST 是互联网上计算机之间通信的最常见标准。什么是 REST？为什么它如此流行？让我们来一探究竟。 什么是 API？ API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）是两种计算机之间通...

【学习各类API】 Python REST API 身份验证是确保网络请求安全和合法性的重要环节。通过理解身份验证的基本概念和在 Python 中的应用，你将能够设计出更加安全、可靠的API接口。本文将探讨基本身份验证和令牌身份验证的区别及适用场景，帮助开发者解决常见的安全问题，并提供实际的代码示例和最佳实践。

【学习各类API】 引言 大家好！今天的文章是一个快速教程，我将向你展示如何使用浏览器内置的 Fetch API 来进行异步请求，访问不同的网络资源。无论是 GET、POST、PUT 还是其他请求方式，Fetch API 都能轻松搞定。让我们开始吧！ 简介 欢...

【学习各类API】 在本文中，我们将详细介绍如何在 Facebook Developers（现更名为 Meta for Developers）上设置 WhatsApp Cloud API，以便企业能够通过该 API 与客户进行更高效的沟通。 步骤 1：创建 M...

【学习各类API】 在开发 Android 应用时，保护 API 密钥的安全性至关重要。API 密钥用于验证你对各种平台（如 Google Maps API 和 SDK）的调用，因此必须妥善保护，避免泄露。本文将介绍一种方法，通过将 API 密钥从版本控制中隐...

【学习各类API】 文章详细剖析了包括简单 RAG、语义切分、上下文增强检索等在内的 18 种 RAG 技术，分析了它们的核心理念、优缺点。实验表明，Adaptive RAG 通过动态调整策略，在检索精度、响应效率等方面表现出色，成为最优选择。

【学习各类API】 本文深入探讨了 Gateway API 推理扩展在 Kubernetes 上运行 AI 推理工作负载时的应用。该项目引入了两个新的自定义资源定义（CRD）：InferenceModel 和 InferencePool，以及端点选择器概念，旨在通过智能路由和负载均衡优化 GPU 和 LLM 的利用率。这些功能显著提高了请求处理效率，为组织节省成本。推理扩展项目的设计使得能够以‘模型即服务’的方式自托管 GenAI/LLM，提高 AI 推理的灵活性和性能。

【学习各类API】 本文根据客户在 TrustPilot 和其他评级门户网站上的评价精选出的 10 家翻译公司候选名单。这些公司在 2024 年被评为最佳翻译公司。

【学习各类API】 Transformers Generate功能是 Hugging Face 的 `transformers` 库中用于生成文本的核心工具。它通过模型的 `generate()` 方法实现，支持多种生成策略，如贪婪搜索、采样、束搜索等。 在使用时，用户可以指定输入提示（`inputs`），并配置生成参数，如最大长度（`max_length`）、停止条件（`eos_token_id`）等。该功能还支持自定义 `logits_processor`，用于在生成过程中对输出概率分布进行调整。 `generate()` 方法会根据指定的生成模式（如贪婪搜索或采样）逐步生成文本。例如，在贪婪搜索模式下，它会选择当前时间步中概率最高的词作为下一个词，直到达到最大长度或遇到结束符。此外，它还支持多语言模型和编码器-解码器架构，如 Whisper 模型，用于语音识别和翻译任务。

【学习各类API】 本文介绍了如何使用FastAPI和Python搭建MCP服务器。MCP协议由Anthropic发布，旨在优化AI智能体与应用程序的连接。使用FastAPI创建基础服务器很简单，只需安装必要的依赖项并编写路径操作。通过安装fastapi-mcp库，可以轻松升级为MCP服务器，并在支持SSE的AI智能体中进行配置。MCP协议有助于简化开发流程和集成过程，使AI智能体与应用程序的交互更加顺畅。

【学习各类API】 这篇文章介绍了如何将预训练的大型语言模型（LLM）转化为强大的文本分类器，重点讲解了分类微调的原理和实践。文章通过一个垃圾邮件分类器的案例，展示了如何对LLM进行微调，并探讨了与训练LLM分类器相关的七个常见问题，如是否需要训练所有层、是否禁用因果掩码等。文章还对比了指令微调和分类微调的不同应用场景，指出分类微调更适合特定类别数据的精确分类任务。

【学习各类API】 今天我将详细的为大家介绍 MongoDB 的基本使用（如：效率工具、Java API、spring集成）相关知识

【学习各类API】 文章探讨了使用LoRA（低秩适应）微调大型语言模型（LLM）的实用技巧，指出LoRA通过低秩矩阵分解显著降低了训练内存需求。实验表明，尽管LLM训练存在随机性，但结果高度一致。QLoRA（量化LoRA）可在内存受限时使用，节省33%的GPU内存，但会增加39%的训练时间。此外，优化器选择对结果影响较小，而调整LoRA的秩和α值对性能至关重要。