【创新的API案例】 本文深入探讨了如何将人工智能（AI）与数据库结合，以构建支持AI的数据库项目，并以SuperDuperDB为例，详细介绍了从理论到实践的完整流程。文章首先分析了AI与数据库结合的技术需求，包括数据存储与检索、高性能计算支持以及实时数据处理。随后，介绍了SuperDuperDB的核心特性，如其模块化设计、多数据库支持以及数据库内AI模型部署能力

【创新的API案例】 微软翻译API是微软基于云的机器翻译服务，支持多种编程语言调用，能实现文本、网页等的快速翻译。它采用现代神经机器翻译技术，可自动检测文本语言，支持音译、双语词典等功能。此外，它还可定制行业特定翻译，满足不同需求。

【创新的API案例】 MCP（Model Context Protocol）是Anthropic开源的标准协议，让大模型像USB一样即插即用外部工具与数据。服务器注册工具，客户端自动发现并生成调用，开发者零提示词即可把API、数据库、文件系统变成功能插件，解决LLM实时性与扩展难题。

【创新的API案例】 使用 DeepSeek 构建 AI Agent 的方法、优势及实际应用。DeepSeek 作为一种高效、开源且具有成本效益的 AI 模型，凭借其强大的自然语言处理能力、多语言支持和灵活的 API 集成，成为构建 AI 代理的理想选择。文章详细介绍了 DeepSeek 的技术特点，包括其在性能、效率和部署成本上的优势，并对比了其与 OpenAI 的 GPT 等模型的差异。通过分步指南，开发者可以利用 DeepSeek 构建用于客户支持、自动化任务、智能决策等场景的 AI 代理。此外，文章还强调了在构建过程中需要关注的安全性、可扩展性和持续优化的重要性，以及如何通过云平台和监控工具确保 AI 代理的高效运行。DeepSeek 的开源特性和经济高效的部署方式，使其能够推动 AI 代理在更多行业和领域的广泛应用，为企业和个人带来更高的效率和创新价值。

【创新的API案例】 本文通过实际案例展示企业如何通过Dispatch API集成优化配送管理，解决手动流程导致的数据不准确、订单处理缓慢等问题。Dispatch API实现ERP系统与调度平台数据自动化交换，提供实时配送进度跟踪和路线优化算法，显著降低运营成本并提升客户满意度。

【创新的API案例】 AI小本生意创业，指用极低成本（百元级）借AI工具开店：用ChatGPT写文案、Midjourney做海报、飞书+扣子搭自动客服与库存表，线上接单线下交付，如社区团购、二手回收、定制T恤。核心是AI替人省钱省时间，一人可管全链路。

【创新的API案例】 上班族AI副业，指利用AI工具在下班后低成本创收的兼职模式：用ChatGPT写公众号、剪映AI做带货视频、Notion AI管理知识付费课程，接单平台自动交付，每晚1小时，月入千元起。无需囤货，零技术门槛，时间碎片利用，主业技能+AI放大收益，风险低。

【创新的API案例】 Databricks Runtime 14.3 引入的 State Reader API 是一项创新功能，允许开发者访问和分析结构化流的内部状态数据。该 API 提供 State-metadata 和 Statestore 两种 DataFrame 格式选项，简化了有状态流工作负载的开发、调试和故障排除。文章通过实时广告计费管道示例，展示了如何利用该 API 进行状态数据分析和性能优化。

【创新的API案例】 很多小伙伴要求出一些国内模型能直接用的教程和相关场景，官网使用DeepSeek的痛苦大家应该都有感受，最近，飞书的多维表格悄咪咪接入了 DeepSeek R1，无论是教育场景的专有名词解释、还是自媒体场景的文案创作，亦或者数据分析场景，这个组合都能让你轻松搞定！多维表格 + DeepSeek，喂饭级的教程来了！

【创新的API案例】 AI副业指个人利用大模型、低代码及SaaS平台，在业余时间零成本创建可复制的数字产品或服务，如AI绘图、短视频脚本、智能客服、知识库小程序，通过订阅、分成、广告、付费社群等多元渠道实现被动收入，以技能溢价与全球化分发打破地域限制，成为Z时代轻创业标配。

【创新的API案例】 本文详细介绍了MCP（Model Context Protocol）的原理及实践。MCP是由Anthropic（Claude）主导发布的一个开放、通用、有共识的协议标准，旨在为AI模型提供一个“万能接口”，使其能够与不同的数据源和工具进行无缝交互。MCP的核心价值在于统一标准，减少重复开发，提高开发效率，并增强AI系统的可靠性和有效性。

【创新的API案例】 本文介绍了一种结合DeepSeek和Dify的工作流应用，旨在帮助普通业务人员通过自然语言查询数据库信息并以Markdown表格形式展示结果。作者通过Python脚本实现了一个后端服务，接收自然语言输入，将其转换为SQL查询语句，并从数据库中获取数据。同时，通过创建知识库和优化工作流节点设置，实现了对数据库表结构的智能检索和SQL生成。文章还强调了表结构注释、分段设置和匹配度阈值的重要性，并指出可以通过不断优化提示词和SQL语句来提升查询效果。

【创新的API案例】 Yahoo Finance API 是获取金融数据的重要工具，具有免费、数据丰富、易于上手等优点。尽管存在简单性限制、稳定性问题、官方不再支持和数据质量等不足之处，但它在金融数据分析和量化交易领域有着广泛的应用。目前，yfinance 和 Yahoo_fin 等非官方 Python 库非常流行，与 Python 的集成使得开发者可以方便地进行数据分析和处理。同时，其他金融数据 API（如 Alpha Vantage、Polygon、IEX）的出现也为开发者提供了更多选择。本文通过代码示例展示了如何使用 Yahoo_fin 库获取股票历史数据、基本面数据、财务报表数据和期权数据，帮助开发者更好地理解和应用 Yahoo Finance API。

【创新的API案例】 AI副业指个人利用生成式模型、自动流程及数据资产，在业余时间零成本打造可规模化的数字产品或服务，如AI绘图、文案、课程、小程序，通过平台分成、订阅、广告、电商等多元变现，实现技能溢价与被动收入。

【创新的API案例】 周五 17:45，运营群里弹出一条“红色通知”——竞品店铺刚刚上线了沉浸式 3D 样板间，用户可以在立体卧室里随意拖动家具，点击即可加购。老板只丢下一句话：“今晚十点，我们也必须有。” 空气瞬间凝固。没有美术、没有建模、没有预算，只有一杯冷...