【API开发】 DeepSeek AI 作为一种强大的开源推理模型，正在改变软件开发的游戏规则。它通过“思维链”逐步解决问题，提供更准确、可解释的答案，尤其在复杂决策和多变量处理方面表现出色。与传统 AI 模型相比，DeepSeek 在解决数学问题、生成代码、撰写故事等功能上各有优势，但也面临计算资源需求高、数据偏见和可解释性等挑战。尽管如此，DeepSeek 的开源特性使其能够被定制化用于特定用例，支持从代码生成到测试、部署的全流程开发，同时强调与专业团队合作的重要性，以实现高效、高质量的软件开发。

【API开发】 本文详细介绍了如何获取 Steam API Key 的步骤，包括注册 Steam 账号、访问 Steam 开发者页面、填写域名、同意使用条款以及获取 API Key。Steam API Key 是开发者与 Steam 平台交互的重要工具，可用于访问用户数据、实现 Steam 登录功能以及开发游戏内功能等。为了确保 API Key 的安全性，建议限制其使用范围、定期更新 API Key，并使用环境变量存储 API Key。此外，文章还提供了使用 Steam API 的示例代码，帮助开发者更好地理解和使用 Steam API Key。

【API开发】 本文详细介绍了如何通过 Python 调用本地部署的 Ollama 大模型。首先，通过安装 Ollama Python SDK 并启动本地服务，开发者可以使用 chat 方法与模型进行交互，并通过流式响应实现高效的实时交互。文章还介绍了如何通过自定义客户端和异步客户端进一步优化请求配置，提高并发性能。此外，Ollama Python SDK 提供了多种高级功能，如模型管理、文本生成和嵌入等。通过 LangChain 和 HTTP 请求，开发者也可以方便地调用 Ollama 模型。最后，文章重点介绍了 Ollama Python SDK 0.4 版本的最新改进，特别是对函数调用的支持，开发者可以将 Python 函数作为工具传递给模型，并在模型响应中调用这些函数，从而实现更灵活的交互逻辑。

【API开发】 在数字化时代，API 密钥是开发者实现系统集成和数据交互的重要工具。本文深入探讨了 DeepSeek API 密钥 的获取、配置、使用以及安全管理的最佳实践。开发者可以通过访问 DeepSeek 官方平台注册账号并创建唯一的 API 密钥，随后将密钥安全存储在环境变量中以避免硬编码带来的风险。在开发过程中，通过配置 API 密钥并调用 DeepSeek 提供的强大模型（如 DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3），开发者可以实现高效的接口调用和数据处理。同时，本文还强调了 DeepSeek API 密钥 的安全管理，包括定期更换密钥、限制使用范围以及监控密钥使用情况，以确保接口调用的安全性和稳定性。此外，开发者应充分利用 DeepSeek 提供的免费额度，并通过优化调用逻辑来控制成本。通过本文的介绍，开发者可以更好地掌握 DeepSeek API 密钥 的使用方法，实现高效、安全的开发。

【API开发】 在软件开发和网络运营的动态世界中，API（应用程序编程接口）是实现不同系统之间无缝通信的关键。随着数字交互变得越来越复杂，API 日志的重要性变得越来越明显。这些日志是 API 活动的细致记录，捕获应用程序和服务器之间交换的请求和响应的复杂...

【API开发】 本文围绕AOI 高德这一关键词，深入探讨了高德地图在AOI（Area of Interest，兴趣面）数据领域的技术实践与应用场景。文章详细介绍了高德地图AOI数据的采集流程，包括数据查询、服务接口调用及数据处理，并通过示例代码展示了如何调用高德AOI边界查询API。同时，文章分析了AOI数据在城市规划、交通管理和商业分析中的广泛应用，并结合图片展示了AOI数据在实际场景中的应用效果。此外，文章还介绍了高德地图的AOI数据纠偏技术，提供了坐标转换的示例代码，并探讨了高德如何通过AI技术实现AOI数据的自动化建模与时空智能分析。最后，文章展望了AOI数据在智慧城市和自动驾驶等领域的未来发展方向，强调了高德地图在AOI数据规模化应用中的技术优势与创新成果。通过本文，读者可以全面了解AOI 高德的技术实现及其在数字经济发展中的重要价值。

【API开发】 接口的开发是现代软件工程的核心，API接口通过标准化的方式连接不同软件系统，促进模块化设计和第三方集成。开发API接口需要经过需求分析、设计规范、实现逻辑和测试优化等步骤。选择合适的开源框架如PhalApi可以简化开发过程，提升效率。开发者在接口的开发中需注意安全性、性能优化和版本管理等挑战。Serverless架构作为未来趋势，提供了更高的可扩展性和低运维成本的优势。

【API开发】 本文围绕京东虚拟商品发货API这一关键词，详细介绍了其技术实现与应用场景。京东虚拟商品发货API是京东开放平台提供的重要接口服务，支持电子书、在线课程、软件序列号等虚拟商品的自动化发货。文章从API的功能、调用流程、注意事项等方面展开，结合实际案例，展示了如何通过京东虚拟商品发货API实现虚拟商品的自动发放。开发者可通过该API提升用户体验，减少人工操作，适用于多种虚拟商品的发货场景。本文为开发者提供了全面的技术指南，助力其高效使用京东虚拟商品发货API。

【API开发】 Auto-Dev编码器作为下一代智能编码助手的代表，正在以其强大的自动化能力和智能化特性重新定义开发者的工作流程。本文深入探讨了Auto-Dev编码器的技术演进、核心功能和应用实践。从代码自动生成、代码补全到错误检测与修复建议，Auto-Dev编码器通过深度学习与自然语言处理技术，显著提升了开发效率与代码质量。文章结合丰富的代码示例，展示了Auto-Dev编码器在实际开发中的应用场景，如IDE集成、云开发环境支持以及团队协作中的价值。未来，Auto-Dev编码器有望进一步智能化，为开发者提供更全面的编码支持，成为开发领域不可或缺的工具。

【API开发】 本文介绍了在现代Web应用中如何通过Spring Boot和Vert.x实现访问控制demo。Spring Boot通过配置HTTPS确保数据加密传输，提供了详细的证书生成和配置指南。而Vert.x则展示了如何通过事件驱动的方式实现简单的登录访问控制，包括用户认证和会话管理的代码示例。这些技术帮助开发人员构建安全可靠的Web应用。

【API开发】 RAG流式输出结合了检索与生成技术，提供实时文本生成和信息检索能力，广泛应用于实时数据分析、客户服务和内容创作等场景。其优势在于实时性、高效性和灵活性。实现RAG流式输出需搭建支持流式输出的环境，并结合检索与生成模块。当前挑战包括数据延迟、资源消耗及隐私安全问题。随着技术进步，RAG流式输出将在更多领域发挥更大价值。

【API开发】 本文探讨了如何利用Python实现并行计算，以加速随机森林算法中组合数的生成。通过多进程技术，任务被分配给多个进程，每个进程负责生成一定数量的决策树，从而提高计算效率。并行化训练和预测的实现展示了如何通过Python的多进程库优化随机森林的性能。实验表明，增加进程数可以显著减少训练和预测时间，但需注意进程间调度开销。合理配置进程数可在实际应用中获得最佳性能。

【API开发】 我一直在寻找一个很棒、很好、很棒的 Node JS 框架来构建 API。经过一番探索，我发现了 Nest JS，它非常棒。它是一个 Node JS 框架，具有许多用 Typescript 编写的内置功能。 在本文中，我将展示如何创建具...

【API开发】 上篇 前言   为什么在开发中，接口文档越来越成为前后端开发人员沟通的枢纽呢？  随着业务的发张，项目越来越多，而对于支撑整个项目架构体系而言，我们对系统业务的水平拆分，垂直分层，让业...

【API开发】 在本文中，我将向您演示如何在 Asp.Net Core REST API 中将 Refresh Token 添加到 JWT 身份验证。 我们将覆盖的一些主题包含：Refresh Token、一些新的 Endpoints 功能和 JWT...