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MCP 协议：为什么 Streamable HTTP 是最佳选择？
2025/04/30
本文介绍了MCP（Model Context Protocol）协议引入的Streamable HTTP传输层，对比了其与传统HTTP+SSE传输层的优劣。Streamable HTTP通过统一端点设计、灵活的传输模式和强大的会话管理，解决了HTTP+SSE的诸多问题，如高并发下的资源消耗、复杂性以及与现有网络基础架构的兼容性问题。在稳定性、性能和客户端复杂度方面，Streamable HTTP表现出明显优势，响应时间更短，TCP连接数更低，且客户端代码更简洁易维护。Higress AI网关已支持Streamable HTTP，为开发者提供了高性能的MCP服务托管市场，助力AI应用的高效部署。
通义千问Qwen3混合推理模型
【AI驱动】
阿里云宣布开源Qwen3，包含两款MoE模型和六个Dense模型。旗舰模型Qwen3-235B-A22B在代码、数学等领域表现优异，小型模型Qwen3-30B-A3B激活参数少但性能出色。Qwen3支持多种思考模式，涵盖119种语言，预训练数据量达36万亿token。用户可通过Hugging Face等平台免费下载商用，并通过通义APP体验。
2025/04/30
什么是GGUF格式？大模型文件存储新标准解析
【AI驱动】
GGUF格式是大模型存储的新标准，优化加载效率与资源消耗，支持多种模型类型，广泛应用于金融、医疗等领域。
2025/04/25
用DeepSeek 30秒爆改简历：成功率提升200%
【AI驱动】
今天为你带来一份简历优化的秘密武器 —— DeepSeek，手把手教你从简历要素拆解到避开常见雷区，帮你量身定制一份属于你自己、能够 “精准狙击” 目标岗位的王牌简历！
2025/04/25
谁才是岗位JD生成大师？三大模型PK结果对比
【AI驱动】
本文选用豆包-Doubao 1.5 pro 32k、DeepSeek-DeepSeek V3、Kimi-moonshot v1 8k三个大模型进行试用，并呈现出全方位的数据对比,我们一起来探讨下谁才是岗位JD生成大师？
2025/04/18
谁才是批量简历AI筛选最佳模型？三大模型测评对比
【AI驱动】
本文选用豆包-Doubao 1.5 pro 32k、DeepSeek-DeepSeek V3、Kimi-moonshot v1 8k三个大模型对批量简历筛选进行测评，并呈现出全方位的数据对比，帮助您快速决策。
2025/04/17
Excel MCP Server：无需安装Microsoft Excel也可以高效制作表格！
【AI驱动】
Excel MCP Server是一款基于Python开发的开源工具，旨在高效处理Excel数据。无需安装Microsoft Excel即可操作Excel文件，支持创建、修改工作簿及单元格数据处理。其核心功能包括版本控制、权限管理、格式兼容、多格式报表导出等。采用分层架构，确保高性能计算和数据安全，适用于企业数据管理、自动化报表生成和数据分析。用户可通过RESTful API进行二次开发，实现灵活的系统集成和自动化工作流。
2025/04/09
DeepSeek推荐AI生图API，用Windsurf接入API，完善AI生图功能
【AI驱动】
本文介绍了如何使用Windsurf接入AI生图API，以完善AI生图功能。通过DeepSeek推荐合适的API，选择智谱cogview模型进行接入。过程中，遇到类型错误等问题时，AI能够自动修复并优化代码。经过多次调整，成功实现API的正常调用和功能测试。最后，移除不需要的DALL-E 3模型，确保AI生图功能的稳定性和多样性。
2025/04/09
用MCP将百度地图能力轻松接入DeepSeek
【AI驱动】
本文介绍了如何通过MCP将百度地图的功能轻松集成到DeepSeek，以提供智能规划服务。步骤包括安装VSCode和Cline插件、购买DeepSeek API、配置API Key、注册百度地图开发者、创建百度地图API调用凭证及配置MCP Server。最终，DeepSeek结合百度地图可以实现智能行程规划，为用户提供精准的地点建议。
2025/04/09
使用自然语言管理 API：APISIX MCP Server
【AI驱动】
APISIX MCP Server是连接大语言模型与APISIX管理API的桥梁，通过自然语言管理APISIX资源，简化API操作。支持资源获取、删除、路由和服务管理、插件配置等功能。配置简单，只需安装并配置AI客户端。APISIX MCP提升API管理效率，降低学习门槛，适用于多种AI模型。
2025/04/09
使用Google Gemini API密钥创建AI驱动的Chrome扩展程序
【AI驱动】
An extension powered by Google Gemini API to enhance browsing.
2025/04/09
AWS MCP 服务器套件：如何用AI重塑云开发逻辑？
【AI驱动】
AWS MCP 服务器套件通过 Model Context Protocol 实现大型语言模型与外部数据源的无缝集成。MCP 作为 AI 应用程序与外部资源的桥梁，提供了多模块化服务器，帮助开发人员访问 AWS 文档、知识库等资源，简化管理和优化项目开发流程。套件核心功能包括代码生成、项目架构优化、成本分析以及图像生成。安装与配置简单，旨在提升开发效率，降低技术风险。
2025/04/09
腾讯云DeepSeek API对接微信小程序完全指南
【AI驱动】
本指南详细介绍了如何将腾讯云DeepSeek API集成到微信小程序中。首先，需要准备开发环境，包括安装微信开发者工具和配置AI代码助手插件。接着，设计小程序的UI界面，并实现DeepSeek API的接入配置和调用。最后，通过uniapp实现小程序代码，提供文案生成功能。附录中还提到可以结合大模型知识引擎实现高级功能。通过本教程，开发者能快速搭建一个基于DeepSeek API的文案生成工具。
2025/04/08
什么是 MCP 服务？如何利用 cursor + MCP 快速将现有服务接入大模型？
【AI驱动】
MCP服务是一种通过自然语言与大模型交互的服务。利用MCP，用户可以通过自然语言描述操作，大模型解析后调用相应的API，实现自动化操作。通过cursor等AI客户端，现有服务可以快速接入大模型。用户需定义MCP服务和API工具，配置环境并调试。MCP服务的应用场景广泛，可替代传统控制台。未来，随着大模型能力提升，MCP服务的成本将降低，使用将更为普及。Claude作为智能AI编程助手，能够基于产品需求进行代码生成和优化。
2025/04/08
SpringAI-MCP技术初探
【AI驱动】
SpringAI MCP技术通过将FunctionCall替换为Tool Calling来支持MCP协议，简化了函数调用。MCP协议标准化了AI与外部资源的交互方式。文章介绍了SpringAI两版本下的MCP客户端和服务端开发方法，并提供了代码示例。新版本的SpringAI自动识别MCP配置，简化了客户端集成。源代码可在GitHub获取，并建议申请阿里云API-Key以便运行测试。文章旨在帮助读者理解MCP协议及其在SpringAI中的应用。
2025/04/08
快速使用Milvus MCP Server，0代码搭建智能搜索Agent
【AI驱动】
Milvus MCP Server是一个开源的标准化协议，允许无代码搭建智能搜索Agent。通过与MCP协议的集成，Milvus提供高效的向量检索服务，支持语义搜索、索引管理和实时监控等功能。用户可以通过简单配置，使用Cline和Cursor集成Milvus MCP Server，快速实现复杂的向量相似性搜索和索引操作，从而大大简化智能搜索Agent的开发流程。
2025/04/08
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