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AI 在实际生成环境中的提效实践
2025/08/15
导读 随着 AI 时代的到来，各类 AI 工具层出不穷，业界都在探索一套完整的 AI 加成的提效方案，我们团队基于自身特色，利用起团队沉淀好的历史知识库，落地了一套深度结合 AI 的工作流，用 AI 武装研发团队，实现研发效率的提升。 背景...
「PromptPilot 大模型智能提示词平台」—— PromptPilot × 豆包大模型 1.6：客户投诉邮件高效回复智能提示词解决方案
【AI驱动】
如今大模型广泛应用，提示词质量直接决定 AI 输出效果，但用户常因指令模糊陷入低效调试，火山引擎 PromptPilot 智能提示词平台，依托深度需求解析能力与内置的豆包大模型 1.6 强化能力，通过简单交互即可理解真实需求、提炼评估标准并...
2025/08/15
智能领航：豆包新模型 + PromptPilot 在医疗分诊的深度体验
【AI驱动】
智能领航：豆包新模型 + PromptPilot 在医疗分诊的深度体验，在医疗资源紧张、患者需求多样的当下，精准高效的医疗分诊是优化就医流程、提升医疗服务质量的关键。近期，我深度体验了基于豆包新模型与 PromptPilot 构建的医疗...
2025/08/14
Google Gemini Storybook：功能、优势与免费创作指南
【AI驱动】
一、产品简介 Gemini Storybook 是 Google Gemini 应用内置的「交互式 AI 故事书生成器」。用户仅需一句话描述，即可在几分钟内获得一本 10 页、图文并茂并配有朗读音频的个性化故事书，可阅读、下载、打印或分享。...
2025/08/14
GLM-4.5 开源大模型首发：智能体基准测试 90% 成功率碾压 Gemini 2.5 Pro、Grok 4
【AI驱动】
一、摘要 Z.ai（原智谱）今日发布 355B 参数的开源大模型 GLM-4.5，在 12 项全球基准测试中综合排名第三，仅次于 o3 与 Grok 4，但已显著超越 Gemini 2.5 Pro、DeepSeek-R1 等主流模型。其最大...
2025/08/14
Qwen3-Coder API快速接入教程：如何使用Java实现编程助手功能
【AI驱动】
本文将以超详细、超实战的方式，带你 15 分钟完成从 0 到 1 的接入，用 Java 打造属于自己的 AI 编程助手！ 1. 为什么选择 Qwen3-Coder？ 模型强：Qwen3-Coder-Plus 在 HumanEval、M...
2025/08/14
一文剖析基于 MCP 的 AI 应用技术架构全景视图：从基础实施层、云原生层、模型层、应用技术层、应用架构层、到应用层
【AI驱动】
本文详细介绍了基于MCP的AI应用技术架构，从基础设施层到应用层的各个技术细节。MCP作为标准协议，连接大语言模型与外部工具，提升AI应用灵活性。涵盖GPU、CPU等硬件支持，云原生弹性架构，大模型微调、RAG技术等应用实践，并提供业务架构设计建议。通过这些技术协同工作，推动AI技术落地产业应用。
2025/08/14
MCP （模型上下文协议）架构设计深度剖析
【AI驱动】
MCP（模型上下文协议）是Anthropic推出的一种标准化协议，用于优化AI与外部工具的交互。它通过MCP主机、客户端和服务器的协作，实现工具调用、数据访问和工作流程优化，简化开发过程。此外，直播课程提供Agent、RAG、Fine-tuning等AI技术实战培训，助力企业级项目落地。
2025/08/14
基于 MCP 实现推荐业务场景案例架构设计
【AI驱动】
MCP（模型上下文协议）是由Anthropic定义的开放协议，旨在标准化大语言模型（LLM）与应用程序的上下文交互。通过统一外部数据、工具和动态提示词，MCP提升了AI Agent系统的开发效率。在招聘推荐场景中，MCP通过连接岗位数据和简历数据，实现智能匹配，提升效率30%+。其架构包括MCP Server、Client和数据源，但需解决选择难题和安全性问题。Claude作为智能AI编程助手，可基于需求生成代码并进行优化。
2025/08/14
11张图全面总结 MCP、A2A、Function Calling 架构设计间关系
【AI驱动】
Google 推出 A2A 协议，旨在实现 AI Agent 间的高效通信；Anthropic 的 MCP 则专注标准化模型与外部工具交互；OpenAI 的 Function Calling 为大模型提供实时工具调用功能。三者共同推动 AI 从单体智能向协作团队进化，以高效完成复杂任务。
2025/08/14
MCP 实践：基于 MCP 和 A2A 实现 AI 应用架构设计新范式和案例落地
【AI驱动】
MCP 是一种标准化协议，增强了 AI 应用的灵活性和上下文感知能力。
2025/08/13
MCP 分布式落地实践：0代码实现微服务改造成 MCP Server
【AI驱动】
本文介绍了如何利用MCP协议将现有微服务快速改造成MCP Server，重点讲解了通过Higress AI网关实现无缝协议转换，以及Nacos作为MCP Registry在服务管理中的核心作用。该方案无需修改代码，显著降低了技术门槛和改造成本。同时，针对MCP协议的动态适配、灰度管理和性能优化，Nacos与Higress提供了全面支持，为企业探索AI原生应用提供了灵活性与高效性。文章还推荐了相关直播课程，帮助开发者掌握AI大模型应用技术。
2025/08/13
MCP 和 Function Calling 架构设计对比剖析
【AI驱动】
OpenAI 于 2023 年推出 Function Calling，实现大模型与外部工具交互，解决知识更新停滞问题；Anthropic 在 2024 年发布 MCP，提供统一工具调用协议，提升兼容性和安全性。MCP 与 Function Calling 并非替代关系，而是通过标准化工具连接流程，联合 Agent 完成复杂任务，为开发者提供高效、灵活的解决方案。
2025/08/13
MCP 和 A2A 架构设计对比剖析
【AI驱动】
最近AI行业聚焦于开放协议的发展，Anthropic的MCP和谷歌的A2A成为热点。MCP主攻基于LLM的上下文整合，而A2A专注于多AI Agent的通信协作。两者看似互补，但潜在竞争可能推动协议的改进。未来，AI Agent或成主流，而A2A在通信领域有更大优势。欢迎留言探讨！
2025/08/13
9种 MCP 架构设计模式剖析
【AI驱动】
课程解析了 MCP（AI 应用与能力的通用连接器）的 9 种架构设计模式，包括本地客户端、多智能体、语音交互、复杂文档处理等，适用于多种业务场景，助力企业优化效率并提升性能。
2025/08/13
2025 实验设计优化｜DeepSeek R1 一键生成对照组与统计方法模板
【AI驱动】
1. 开场白：为什么 2025 的实验都“长”得一样？ 如果你在过去一年投过稿、申过基金、或者给老板汇报过实验方案，大概率收到过这类灵魂三连： “对照组为什么只有 30 只小鼠？” “统计功效够 80 % 吗？” “缺失值处理流程写在哪一...
2025/08/08
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