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亚马逊 RAG 新突破：REAPER 技术开启大型智能对话助手新境界
2024/08/03
亚马逊在新一代大语言模型和 RAG 技术的赋能下，推出了新的智能购物助手：Rufus，一种基于 LLM 的规划器，用于生成对话系统中的检索计划，显著降低了延迟，并能灵活适应新场景。
一文掌握Prompt：万能框架+优化技巧+常用指标
【AI驱动】
本文希望结合我们在 “Prompt 工程” 中的实践经验，更加体系化地对 “Prompt 工程” 进行梳理，希望可以一步步地帮助大家用好大模型，人人都是 Prompt 工程师。
2024/08/02
加速生成式AI体验
【AI驱动】
在这篇博客中，将分享 Elastic 的搜索客户如何使用 Elastic 的向量数据库以及搜索驱动型 AI 和开发人员工具开放平台来加速和扩展生成式 AI 体验，从而为他们提供新的增长途径。
2024/08/02
ChatGPT 和 Elasticsearch：可以将 ChatGPT 与 Elastic 数据结合使用的插件
【AI驱动】
在这篇博文中，您将了解如何使用 Elastic 文档实现这个插件，并将 ChatGPT 的用途扩展到 Elasticsearch 中已编制索引的任何内容。
2024/08/02
使用 LangChain 和 Elasticsearch 实现隐私至上的 AI 搜索
【AI驱动】
本文将使用 LangChain 和 Elasticsearch 实现隐私至上的 AI 搜索。
2024/08/01
检索增强生成技术：RAG API如何优化大语言模型
【AI驱动】
检索增强生成（RAG）是指对大型语言模型输出进行优化，使其能够在生成响应之前引用训练数据来源之外的权威知识库。
2024/08/01
如何在Python、PHP、Ruby中使用豆包大模型API
【AI驱动】
本文将详细介绍豆包大模型如何帮助大学生在学术和个人发展中取得成功。
2024/07/30
AI+销售类产品大盘点，红杉正在押注这个赛道
【AI驱动】
本文盘点了几款近期声量较大的 AI SDR 产品（ x11.ai 和 Clay），并对 AI+ 销售赛道进行了系统性的复盘。
2024/07/30
想要系统了解Agentic Workflow，看这25篇论文就够了
【AI驱动】
为了让大家更好地学习与理解Agentic Workflow，本文精选了25篇智能体工作流相关的论文，并将其分为技术框架、系统（套件与工具）、评估测试基准、编程语言、模型与工作流及方法论六大类，希望对大家有所帮助。
2024/07/30
生成式 AI 在电商领域究竟有多牛，这款产品给出了回答
【AI驱动】
PhotoRoom是一款AI图像编辑应用，通过AI识别并裁剪图像主体和AI生成等能力，帮助用户无门槛创作营销物料。
2024/07/30
为什么落地AI Agent更经济、更场景化？
【AI驱动】
AI Agent到底有何神奇之处？企业如果要部署AI Agent，需要做好哪些准备？它会成为大模型商业化的钥匙吗？本期AIGC实战派特别邀请九章云极DataCanvas AI首席科学家缪旭，结合其对于智能体的行业观察和实践总结，就上述议题进行逐一探讨。
2024/07/30
AI Agent 开源和创业项目大盘点，Agent 基础设施正在崛起
【AI驱动】
整体来说，目前 AI Agent 技术栈分为平台、记忆、规划与编排、执行和应用 5 个板块。
2024/07/30
人工智能(AI) VS 商业智能(BI) 区别与联系是什么？
【AI驱动】
了解BI 和AI 之间的差异本身并没有太大的用处，重点是我们应该要了解BI 或是AI 能为我们做什么，搞清楚不同，研究结合点，这才是重中之重。
2024/07/29
大模型LLM在数据领域应用的探索
【AI驱动】
大模型成为企业数据体系中不可或缺的一部分，为企业数字化、智能化的发展提供良好的机遇和动力。本文从四个方面介绍大模型在数据领域应用的思路。
2024/07/24
一文说尽大模型技术之一：LLM的架构
【AI驱动】
本文分为三个章节，将深入浅出地解读大模型的技术。
2024/07/22
最新研究方向！LLMs用于时间序列
【AI驱动】
这篇论文深入探讨了训练LTSM（长短期记忆）模型的多种因素，包括模型提示的不同方式、数据分割策略、训练方法、基础模型的选择、数据量的多少以及数据集的多样性等。
2024/07/22
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