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如何使用coze多代理模式
2024/10/16
多代理(Agent)模式是Coze扣子平台提供的一种功能，它允许用户在构建聊天机器人时使用多个智能体（Agent）。这种模式适用于需要处理更复杂、功能更全面的机器人场景。
AI办公大模型开放平台AI21 labs：创新办公自动化的新纪元
【AI驱动】
本文将详细介绍AI21 labs的核心优势、适用人群、安全性评估，并提供集成指南和代码示例，帮助用户快速掌握如何将AI21 labs集成到办公自动化项目中。
2024/10/09
如何使用星火大模型助力工作
【AI驱动】
本文将深入探讨星火认知大模型API的独特优势，分析其适用的人群，评估使用过程中可能遇到的潜在风险，并考察服务商的安全性。
2024/10/09
释放创意潜能：AI3D模型生成服务EasyPeasy的集成指南
【AI驱动】
在这篇集成指南中，我们将深入探索EasyPeasy的核心功能、应用场景以及如何在Python、PHP、Ruby等开发语言中轻松调用其API接口，释放每一位用户的创意潜能。
2024/10/08
AI可以增强API测试的6种方法
【AI驱动】
人工智能已被证明是一个强大的工具，可以帮助开发人员测试，验证和改进他们在API领域的最终输出。
2024/09/24
OpenAI o1的价值及意义
【AI驱动】
GPT 4o本质上是要探索不同模态相互融合的 大一统 模型应该怎么做的问题，对于提升大模型的智力水平估计帮助不大；而o1本质上是在探索大模型在AGI路上能走多远、天花板在哪里的问题，很明显第二个问题更重要。
2024/09/20
一文搞懂生成式检索增强
【AI驱动】
这篇博文探讨了与生成式人工智能相关的挑战、检索增强生成 (RAG) 如何帮助克服这些挑战、RAG 的工作原理以及使用 RAG 的优势和挑战。
2024/09/19
LLM内容创作能力评估
【AI驱动】
我正在做一个项目，需要我找出最适合内容创作的 LLM。我查看了 lmsys 排行榜上的顶级模型，阅读了其他人对这些模型的评价，查看了顶级 LLM 的模型卡，在没有明确答案的情况下，我决定对所有这些 LLM 进行测试，以完成不同的内容创作任务。
2024/09/17
利用人工智能增强 IaC，实现下一代基础设施效率
【AI驱动】
我们已经目睹了AI在强化DevOps和平台功能方面的显著作用，且有充分理由相信，AI将成为未来IaC实践的核心力量。接下来，我们将探讨AI如何重塑IaC运营的关键领域，并展望未来的发展趋势。
2024/09/16
人工智能安全漏洞：保护生成式人工智能时代的系统
【AI驱动】
随着GenAI的广泛应用，一种新的、潜在的破坏性威胁也随之出现：即时黑客攻击。
2024/09/13
利用机器学习进行时尚图像识别
【AI驱动】
在本教程中，我们将逐步建立一个用于识别时尚物品图像的机器学习模型。
2024/09/10
情感人工智能
【AI驱动】
在本文中，我们将建立一个概念验证程序，能够在软件中模拟情感，也称为 情感计算 。我们将探索利用人工智能对人类反应进行情感分析的方法，测量和反应对话中的情感（如爱与恨），并在人类和计算机之间建立更长久的关系。这似乎有些牵强？ 让我们试一试！
2024/09/09
使用人工智能编码：开发人员的工具
【AI驱动】
人工智能（AI）彻底改变了编码的格局。这些革命性的工具简化了编码过程，为软件开发带来了新的效率、速度和准确性。在这些创新中，一个先进的AI编码助手，为开发者呈现了一个充满可能性的新世界。
2024/09/05
避免AI检测的最佳释义工具
【AI驱动】
AI工具功能强大，可以帮助你进行语法检查、提出想法和改进。但记住，你仍然是作家。使用你的创造力使你的故事独一无二。批判性地思考AI给你的建议。你的判断对于保持你的工作准确和有趣很重要。
2024/09/05
大模型训练的调试技巧
【AI驱动】
几年前，Andrej Karpathy 写了一篇关于训练神经网络的很棒的文章。以下是我在实施过程中遵循的一些额外事项，侧重于调试大型语言模型。
2024/09/05
TOP 6 文生图大模型
【AI驱动】
在本文中，让我们来看看可以为你提供帮助的六大开源图像生成模型。如果你需要在WebGL应用中为3D模型自动设置AI生成的纹理，可以是用DreamTexture.js开发包，非常方便。
2024/09/04
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