【API安全】 本文详细介绍了常见的API认证方式及其应用场景与优势，包括API密钥、摘要式身份验证、OAuth 2.0、JWT、OpenID Connect、HMAC和相互SSL/TLS身份验证。这些认证方式各有特点，适用于不同的安全需求和开发场景，帮助开发团队选择最适合的解决方案来保护API接口安全。

【API术语解释】 AI推理（Reasoning AI）是系统利用预训练模型与知识图谱，对新输入进行逻辑、概率或符号推理，生成结论、预测或决策的过程，核心在于模拟人类“思考”而非简单记忆，广泛用于诊断、金融风控及法律分析等场景。

【如何集成API】 Dify全链路是Dify平台的核心优势之一，它覆盖了从数据处理、模型训练到测试优化的整个AI应用开发流程。Dify提供可视化工作流编排界面，支持拖拽式构建复杂AI流程，无需编码即可完成逻辑编排。此外，Dify还支持全链路模型，兼容数百个主流大模型，包括GPT、Llama3等。它还内置RAG引擎，支持多格式文档解析和混合检索策略，显著提升回答准确性。Dify的全链路能力使其成为企业实现AI规模化落地的首选工具。

【API解决方案】 开源生成式AI API项目是公开源码的推理服务器与SDK，如vLLM、FastChat、Ollama、OpenLLM，支持本地或云端一键部署Llama、Qwen等模型，提供兼容OpenAI格式的REST/GRPC接口，可定制量化、并发、插件，零费用、可审计、社区共建。

【API设计】 WebSocket和RESTful API的区别，从功能、适用范围、性能等多个维度进行了对比，并结合实际应用场景和示例代码进行解析。WebSocket是一种全双工通信协议，支持实时双向通信，适用于需要高频数据交互和低延迟的场景，如在线聊天室和实时数据更新。RESTful API则基于HTTP协议，采用请求/响应模型，适合传统的Web应用和资源操作场景。在性能方面，WebSocket在数据传输效率和延迟上具有优势，而RESTful API则更适合低频数据交互。在成本方面，RESTful API的开发和部署相对简单，而WebSocket需要更复杂的服务器架构和更高的硬件资源消耗。在安全性方面，RESTful API的安全机制相对成熟，而WebSocket需要特别注意连接的安全性。选择WebSocket还是RESTful API，应根据具体的应用需求进行权衡。

【API解决方案】 本文主要收集了几个比较优秀的Text2Sql相关的开源项目或者资源，供借鉴。

【API安全】 API网关策略在云原生和微服务架构中至关重要，主要负责接收请求流量并进行处理转发。策略涵盖认证、授权、安全、流量处理与可观测性。认证授权策略如Basic Auth、Key Auth、JWT和OpenID Connect，确保请求合法性和资源访问权限。安全策略包括IP限制、URI拦截、CORS和CSRF防护，有效防范非法访问和攻击。流量处理策略涉及限流、熔断、流量拆分、请求重写和故障注入，保障服务稳定性和灵活性。可观测性策略包括Tracing、Metrics和Logging，助力系统监控和问题排查。这些策略共同提升API网关的性能和安全性，为微服务架构提供强大支持。

【API开发】 我们将介绍 Node 和 Apollo GraphQL 的基本设置和架构，使用 Supertest 进行单元测试，了解如何使用 Apollo 客户端从 React 前端应用程序使用 API，最后使用 Apollo 沙箱记录 API。

【创新的API案例】 今天咱们来聊聊一个能让你们的工作效率飞起来的神奇工具——自助式入职培训服务。如果你正头疼于管理一大堆SaaS应用的用户权限，那你可得好好看看这篇文章了。

【学习各类API】 Python 调用Jenkins API自动化发布教程将帮助您轻松上手，通过Python的第三方库与Jenkins API进行交互实现自动化服务部署。本文详细讲解了如何安装必要的Python包以及编写自动化脚本，简化复杂的发布流程。无论是初学者还是产品经理，本指南都将帮助您在短时间内掌握自动化发布的核心技术，提升开发和运维效率。

【API术语解释】 本文详细介绍了四种模型压缩技术：量化、剪枝、蒸馏和二值化。量化通过减少权重的比特数来压缩模型，分为训练后量化、量化感知训练和量化感知微调；剪枝通过移除不重要的连接或神经元来减少模型复杂度，分为非结构化剪枝和结构化剪枝；蒸馏通过将大型教师模型的知识迁移到小型学生模型来实现压缩；二值化则将权重和激活值限制为二进制值，极大地减少存储空间和计算复杂度。这些技术各有优缺点，适用于不同的场景和需求。

【如何集成API】 本文详细介绍了火山引擎如何接入API的全流程，旨在帮助开发者快速掌握从注册账号、获取密钥到构建请求的完整步骤。围绕火山引擎如何接入API的热点话题，如安全性、性能优化和多语言支持，文章进行了深入分析，并通过表格对比了不同接入方式的优缺点。为增强实用性，文中提供了Python代码示例，展示了签名生成和请求发送的具体实现，同时分享了调试与优化的实用技巧。火山引擎的API接入过程虽然涉及签名等技术细节，但借助SDK和社区支持，能显著降低开发难度。本文内容通俗易懂，既适合初学者入门，也能为有经验的开发者提供参考，是一篇兼具技术深度和实践指导的博客文章。

【API设计】 ## __为什么每个使用 API 的大型企业都需要合作伙伴生态系统__ 在当今竞争异常激烈的环境中，大型企业面临着不断创新、扩大业务范围和提供卓越客户体验的压力。然而，由于资源有限且内部结构复杂，实现这些目标需要时间和精力。这时， 由 [...

【API安全】 FAPI 2.0引入了攻击者模型来定义潜在威胁和安全目标，与1.0版本相比，它采用了不同的设计思路，重点在于通过攻击者模型而非简单地划分基线和高级配置文件的级别。FAPI 2.0的安全配置文件是其基线，建议使用多种OAuth和OpenID规范来防御攻击者模型中定义的威胁。此外，FAPI 2.0进一步提升了令牌的安全性，通过发送方约束令牌确保令牌仅能被指定的接收方使用。消息签名配置文件是FAPI 2.0的高级配置文件，旨在满足攻击者模型中的所有安全目标，并实现消息类型的不可否认性。

【API开发】 网关介绍 网关其实就是将我们写好的API全部放在一个统一的地址暴露在公网，提供访问的一个入口。在 .NET Core下可以使用Ocelot来帮助我们很方便的接入API 网关。与之类似的库还有ProxyKit，微软也发布了一个反向代理的...