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【API安全】 本文分享了在漏洞奖励计划中发现API暴露漏洞的经验，包括使用模糊测试工具FFUF和SecLists发现隐藏端点、绕过身份验证访问敏感操作如退款和促销代码修改，以及通过参数测试揭示数据泄露。长尾关键词包括API暴露漏洞发现和模糊测试技巧。

【API开发工具】 OpenAPI规范作为标准化框架，通过定义REST API结构、支持模拟服务器和验证工具，提升API测试效率和文档准确性，帮助开发者高效进行自动化测试和团队协作。

【API开发工具】 Aspen 是一款由 Treblle 开发的 AI 驱动 API 测试工具，专为 Apple Silicon 设备设计，基于 SwiftUI 构建，提供快速、智能的测试体验。它内置 Alfred 智能助手，可将 API 响应转换为代码或数据模型，支持团队协作和简化身份验证，帮助开发者高效完成 API 测试和集成。

【API开发工具】 API监控通过收集性能指标如延迟和故障率实时跟踪API运行状况，适用于简单系统和即时问题检测；API可观测性则通过日志和元数据提供全景视图，支持根本原因分析和长期优化，适用于复杂架构。本文比较两者的区别、数据收集方式和应用场景，帮助选择合适方法提升API性能。

【API开发】 Dynamics 365 Business Central API 基于 REST 和 OData v4 标准，支持数据操作和业务逻辑执行，涵盖身份验证方法如 OAuth 2.0 和自定义 API 开发，帮助开发人员构建高效集成方案。

【API开发】 本文详细介绍了使用Spring Boot进行Java API开发的最佳实践，包括环境搭建、基础功能实现、高级技术应用如缓存和异步处理，以及部署和扩展策略。通过Spring Boot的自动配置和模块化设计，开发者可以高效构建稳定、可扩展的API，并利用Swagger等工具进行文档编制。

【API开发】 本文探讨Java API开发的关键因素，如延迟优化和可扩展性，并提供高性能Java API的最佳实践，包括RESTful设计、缓存策略和代码优化，帮助开发人员构建高效、响应迅速的Web API。

【API安全】 2024年大众汽车因API配置错误导致80万电动汽车驾驶员敏感数据泄露，暴露个人信息和位置数据，引发隐私风险。文章分析API安全教训，强调实时可观察性重要性，并介绍Treblle工具如何通过实时监控和合规检查防止数据泄露，帮助企业强化API安全实践。

【API开发工具】 2025年2月26日，Slack因数据库分片故障导致API崩溃，引发长达10小时的服务中断。本文分析API智能如何通过检测错误峰值和流量异常等预警信号，帮助企业主动防止类似宕机事件，并强调实时可观察性在数字服务保护中的关键作用。

【API是什么】 本教程详细讲解如何使用Python的BeautifulSoup和lxml库从IMDB网站爬取电影数据，包括提取排名、名称、年份、评分、导演和演员等信息，并存储为JSON文件。通过环境准备、链接获取、请求延迟设置和数据存储等步骤，帮助读者掌握Python网页爬取IMDB数据的完整流程，并可扩展到其他网站。

【API开发工具】 API监控是一种程序化方法，用于检查API操作参数，重点关注延迟、错误率、吞吐量等性能指标，以识别瓶颈和预测系统故障。文章推荐了2024年十大API监控工具，包括开源工具如Prometheus和Grafana，以及企业级解决方案如Datadog和New Relic，帮助开发者根据需求、预算和技术能力选择合适工具，确保API可靠性和性能。

【API安全】 未认证的API端点可能导致严重数据泄露，如Twilio的Authy漏洞事件中3300万电话号码被窃取。本文详细解释未经验证API端点的安全风险，包括未经授权访问和数据滥用，并提供保护策略如身份验证、速率限制和使用API安全工具如Treblle，帮助开发者防止类似损失。