更智能的Kubernetes AI推理路由:Gateway API推理扩展
更智能的Kubernetes AI推理路由:Gateway API推理扩展
2025/04/08
本文介绍了如何通过 Kubernetes Gateway API 推理扩展优化 AI 工作负载路由。传统的负载均衡策略难以处理 AI 推理请求,导致 GPU 使用率低和延迟增加。Gateway API 推理扩展引入了 InferenceModel 和 InferencePool 两个 CRD,以实现推理感知的路由决策,从而提高资源利用率和性能。通过智能流量管理,确保请求分配到最佳的 GPU 实例,实现更高效的 AI 模型服务。
Dify工作流分享:API文档一键生成代码
Dify工作流分享:API文档一键生成代码
【日积月累】 Dify工作流通过自动化解析API文档,优化程序员的工作流程。它能识别文档参数,生成可运行代码,减少开发者在文档处理上的时间浪费。此工具支持本地文档提取和远程API文档爬取,并利用AI大模型进行代码补全和优化,极大提高开发效率。用户可通过Dify平台导入DSL文件获取该工作流,以实现更高效的API对接。
2025/04/08
什么是 MCP 服务?如何利用 cursor + MCP 快速将现有服务接入大模型?
什么是 MCP 服务?如何利用 cursor + MCP 快速将现有服务接入大模型?
【AI驱动】 MCP服务是一种通过自然语言与大模型交互的服务。利用MCP,用户可以通过自然语言描述操作,大模型解析后调用相应的API,实现自动化操作。通过cursor等AI客户端,现有服务可以快速接入大模型。用户需定义MCP服务和API工具,配置环境并调试。MCP服务的应用场景广泛,可替代传统控制台。未来,随着大模型能力提升,MCP服务的成本将降低,使用将更为普及。Claude作为智能AI编程助手,能够基于产品需求进行代码生成和优化。
2025/04/08
SpringAI-MCP技术初探
SpringAI-MCP技术初探
【AI驱动】 SpringAI MCP技术通过将FunctionCall替换为Tool Calling来支持MCP协议,简化了函数调用。MCP协议标准化了AI与外部资源的交互方式。文章介绍了SpringAI两版本下的MCP客户端和服务端开发方法,并提供了代码示例。新版本的SpringAI自动识别MCP配置,简化了客户端集成。源代码可在GitHub获取,并建议申请阿里云API-Key以便运行测试。文章旨在帮助读者理解MCP协议及其在SpringAI中的应用。
2025/04/08
快速使用Milvus MCP Server,0代码搭建智能搜索Agent
快速使用Milvus MCP Server,0代码搭建智能搜索Agent
【AI驱动】 Milvus MCP Server是一个开源的标准化协议,允许无代码搭建智能搜索Agent。通过与MCP协议的集成,Milvus提供高效的向量检索服务,支持语义搜索、索引管理和实时监控等功能。用户可以通过简单配置,使用Cline和Cursor集成Milvus MCP Server,快速实现复杂的向量相似性搜索和索引操作,从而大大简化智能搜索Agent的开发流程。
2025/04/08
Nacos 发布 MCP Registry,实现存量应用接口“0改动”升级到 MCP 协议
Nacos 发布 MCP Registry,实现存量应用接口“0改动”升级到 MCP 协议
【AI驱动】 get weather
2025/04/08
Python 中有哪些常用的 API?
Python 中有哪些常用的 API?
【日积月累】 Python 常用 API 包括用于 Web 开发的 Flask、Django 和 FastAPI,网络请求的 Requests 和 HTTPX,数据库交互的 SQLAlchemy 和 Peewee,数据处理的 Pandas 和 NumPy,机器学习的 Scikit-learn 和 TensorFlow,图像处理的 Pillow 和 OpenCV,自然语言处理的 NLTK 和 spaCy,命令行接口的 Click 和 Argparse,并发的 Threading 和 Asyncio,以及测试的 unittest 和 pytest。这些工具帮助开发者高效构建多种应用程序。
2025/04/08
超越 API:MCP 如何成为 AI 时代的“万能适配器”?
超越 API:MCP 如何成为 AI 时代的“万能适配器”?
【最新动态】 MCP(模型上下文协议)是AI时代的“万能适配器”,通过标准化服务描述及上下文感知机制,消除了工具间的协议鸿沟,支持运行时动态编排。它标志着AI交互从人工编码适配转向机器自主协作,使AI应用能自由调用跨领域服务,实现智能编排。MCP如同人工智能领域的USB-C接口,构建通用连接规范,推动AI应用从功能固化的程序进化为自主智能体,助力认知革命。
2025/04/08
如何结合LangChain与MCP使用的案例
如何结合LangChain与MCP使用的案例
【日积月累】 通过结合LangChain与MCP,开发者可以克服AI Agent在获取数据时的挑战,实现与外部数据源的无缝集成。MCP作为一个通用接口,提供安全、可扩展的数据交换方式,支持客户端与服务器通信。利用其开源特性,开发者可以构建模块化连接器,促进互操作性。具体实现步骤包括创建虚拟环境、安装依赖、运行MCP服务器和客户端,从而增强AI Agent的上下文感知和记忆能力。
2025/04/08
7个最佳翻译API比较:一个报表33项指标近110条数据
7个最佳翻译API比较:一个报表33项指标近110条数据
【API对比报告】 TextUnited结合AI与人工翻译,支持多语言和品牌定制,适合企业级本地化;百度翻译支持200+语言互译和100+语种自动检测;niutrans支持384种语言,基于C++的NMT系统在速度与稳定性上表现突出;Microsoft和Google Cloud提供广泛语言支持和高级翻译功能;翻译狗和DeepL以高准确性和自然翻译著称。
2025/04/08
5个最佳AI视频生成工具:一个报表10个维度31项指标数据对比
5个最佳AI视频生成工具:一个报表10个维度31项指标数据对比
【API对比报告】 对比SoraWebui、Runway、hailuoai、Pika、快手多款AI视频生成大模型的生成效果,为模型选择与应用提供参考依据。
2025/04/08
4个国外最佳AI图像生成工具比较:一个报表10个维度30项指标
4个国外最佳AI图像生成工具比较:一个报表10个维度30项指标
【API对比报告】 Adobe Firefly适合Photoshop用户,可精准填充和扩展图像,保持原图风格和质量。Leonardo AI提供多种艺术风格,支持自定义模型训练,适合游戏开发和插画领域。GPT-4o擅长文本渲染和细节表现,适合精确图像生成。Stable Diffusion开源灵活,适合技术能力强的用户进行深度自定义操作。
2025/04/08
2025年全球最佳AI文本内容检测工具:一个报表10个维度近100条数据对比
2025年全球最佳AI文本内容检测工具:一个报表10个维度近100条数据对比
【API对比报告】 AI文本内容检测API可快速识别文本中的风险、敏感信息和不当内容,广泛应用于社交媒体、在线社区和电商等领域。面对众多服务提供商,选择适合的API是挑战。为此,我们准备了一份深度比较报告,从产品优势、技术参数、性能指标等维度全面评估各API表现,包含丰富数据和详细对比信息,帮助用户快速了解各服务商优劣势,做出明智选择。
2025/04/08
MCP 架构设计演进:从 Local MCP Server 到 Remote MCP Server 开源架构设计实现
MCP 架构设计演进:从 Local MCP Server 到 Remote MCP Server 开源架构设计实现
【AI驱动】 本文探讨了 Model Context Protocol(MCP)架构从 Local MCP Server 到 Remote MCP Server 的演进。Local MCP Server 虽简单易用,但在企业级应用中存在本地环境依赖、安全风险、一致性问题和维护成本高等局限性。Remote MCP Server 通过云端部署,解决了这些问题,具备集中化安全管控、统一权限管理和简化部署与维护等优势。阿里开源的 Higress 提供了 Remote MCP Server 的托管实现方案,支持多种接入方式,具备统一认证授权、流量控制、可观测性等功能,并通过 Wasm 插件扩展能力,有效屏蔽异构协议复杂性。
2025/04/07
从零开始的机器学习实践指南
从零开始的机器学习实践指南
【API开发】 本文为初学者提供了一个使用Python构建AI模型的完整教程,以图像分类为例,采用Keras框架和MNIST数据集,包含可运行代码和概念解释。文章首先介绍了环境准备,包括Python和Keras的优势、工具包安装以及开发环境配置建议。接着详细讲解了数据处理过程,包括MNIST数据集的加载与探索、数据预处理的必要性以及数据可视化的方法。然后深入探讨了如何构建卷积神经网络(CNN)模型,包括模型架构的实现和编译配置。在模型训练与评估部分,文章详细解析了训练过程参数、训练可视化以及模型评估与过拟合判断的方法。随后介绍了模型的应用与部署,包括单样本预测、模型保存与加载以及使用Flask部署API服务的具体实现。最后,文章提供了模型优化与进阶学习的技巧,包括数据增强、超参数调优、迁移学习等,并解答了常见问题,推荐了学习路径,帮助读者从基础到进阶逐步提升AI模型开发技能。
2025/04/07
2025年最佳语音转文字API比较:一个报表31项指标近200条数据
2025年最佳语音转文字API比较:一个报表31项指标近200条数据
【API对比报告】 语音转文字API是提升信息处理效率和用户体验的关键技术,广泛应用于客服系统、会议纪要生成、语言学习辅助及无障碍支持等领域。我们对七家主流服务商的语音转文字API从产品优势、特性、扩展性、可读性和真实性等维度进行全面分析。
2025/04/05
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