Kimi K2 API 调用全指南:解锁国产大模型的强大能力
2025/11/01
Kimi K2 是Moonshot AI最新的混合专家模型,拥有 320 亿个激活参数和 1 万亿个总参数。它在非思维模型中,在前沿知识、数学和编码方面达到了顶尖水平。它不仅如此,还更进一步——针对代理任务进行了精心优化,Kimi K2 不仅能回答问题,还能采取行动。
Amazon的API描述语言Smithy概述
【API开发】
我们将研究Smithy ,看看它的独特之处。我们还将考虑使用 Smithy 的一些具体优点和缺点,并了解它在实践中的工作原理。
2025/11/01
向日葵开放平台:如何让远程办公和支持变得轻而易举?
【创新的API案例】
在这个远程办公和技术支持需求日益增长的时代,向日葵开放平台如何让跨地域的设备管理和技术支持变得简单又高效?让我们一起深入探索向日葵开放平台的奥秘。
2025/11/01
常见的api认证方式:应用场景与优势
【API安全】
本文详细介绍了常见的API认证方式及其应用场景与优势,包括API密钥、摘要式身份验证、OAuth 2.0、JWT、OpenID Connect、HMAC和相互SSL/TLS身份验证。这些认证方式各有特点,适用于不同的安全需求和开发场景,帮助开发团队选择最适合的解决方案来保护API接口安全。
2025/11/01
Deribit API – 入门指南
【API术语解释】
本文为算法交易爱好者提供了一份详细的Deribit API使用指南,专注于帮助用户通过编程与 Deribit 加密货币衍生品交易所进行交互。文章介绍了Deribit API的核心功能,包括如何获取 API 密钥、建立连接以及执行交易等关键步骤。文中还涵盖了 REST 和 WebSocket 两种 API 类型,详细说明了它们在实时数据获取和订单管理中的应用。此外,指南提供了代码示例,帮助用户快速上手Deribit API的实际操作,特别适合希望实现自动化交易策略的开发者。总体而言,这份指南是掌握Deribit API 及其在加密交易中应用的基础资源。
2025/11/01
AI推理(Reasoning AI)技术趋势2025:从大模型到智能体的全面升级
【API术语解释】
AI推理(Reasoning AI)是系统利用预训练模型与知识图谱,对新输入进行逻辑、概率或符号推理,生成结论、预测或决策的过程,核心在于模拟人类“思考”而非简单记忆,广泛用于诊断、金融风控及法律分析等场景。
2025/11/01
Dify 全链路实战:三步搭建智能天气查询机器人(Agent+DeepSeek + 高德天气)
【如何集成API】
Dify全链路是Dify平台的核心优势之一,它覆盖了从数据处理、模型训练到测试优化的整个AI应用开发流程。Dify提供可视化工作流编排界面,支持拖拽式构建复杂AI流程,无需编码即可完成逻辑编排。此外,Dify还支持全链路模型,兼容数百个主流大模型,包括GPT、Llama3等。它还内置RAG引擎,支持多格式文档解析和混合检索策略,显著提升回答准确性。Dify的全链路能力使其成为企业实现AI规模化落地的首选工具。
2025/11/01
2025年GitHub开源生成式 AI API 项目盘点:Open WebUI、FastAPI LLM Server、Text Generation WebUI API
【API解决方案】
开源生成式AI API项目是公开源码的推理服务器与SDK,如vLLM、FastChat、Ollama、OpenLLM,支持本地或云端一键部署Llama、Qwen等模型,提供兼容OpenAI格式的REST/GRPC接口,可定制量化、并发、插件,零费用、可审计、社区共建。
2025/11/01
WebSocket和REST的区别:功能、适用范围、性能与示例解析
【API设计】
WebSocket和RESTful API的区别,从功能、适用范围、性能等多个维度进行了对比,并结合实际应用场景和示例代码进行解析。WebSocket是一种全双工通信协议,支持实时双向通信,适用于需要高频数据交互和低延迟的场景,如在线聊天室和实时数据更新。RESTful API则基于HTTP协议,采用请求/响应模型,适合传统的Web应用和资源操作场景。在性能方面,WebSocket在数据传输效率和延迟上具有优势,而RESTful API则更适合低频数据交互。在成本方面,RESTful API的开发和部署相对简单,而WebSocket需要更复杂的服务器架构和更高的硬件资源消耗。在安全性方面,RESTful API的安全机制相对成熟,而WebSocket需要特别注意连接的安全性。选择WebSocket还是RESTful API,应根据具体的应用需求进行权衡。
2025/11/01
SEO 排名跟踪器 API 七大核心应用场景
【API解决方案】
本文详细介绍了SEO机构使用Rank Tracker API的七大核心应用场景,包括大规模关键字跟踪、自定义报告生成、商业智能工具集成、数据管理流程简化、竞争对手分析、SERP数据抓取和反向链接分析。通过API,SEO机构可以以更低的成本实现高效排名跟踪,提升搜索引擎可见性和SEO策略优化效果。
2025/11/01
Hivemapper 导航 API 全景解析:实时、动态、全球化、高可扩展
【API解决方案】
Hivemapper API通过实时更新的道路图像和功能,为导航应用提供数据新鲜度、动态特性、覆盖范围和准确性支持。其众包数据管道和AI技术结合计算机视觉与地理空间处理,生成高精度地图细节,优化路线指引和限速信息,适用于建筑工地和快速发展城市地区。
2025/11/01
低延迟笔记黑科技:Ink API & 触觉 API 双剑合璧
【API解决方案】
本文详细介绍了GoodNotes如何利用Ink API和设备触觉API为Windows平台打造低延迟的PWA应用。通过Ink API,GoodNotes实现了与操作系统合成器的直接协作,显著降低了书写和绘图的延迟,提供了接近原生应用的流畅体验。同时,设备触觉API的集成进一步增强了用户的交互沉浸感。
2025/11/01
LMS × API 集成全攻略:自动化、实时数据与全球化学习体验
【如何集成API】
API集成正成为企业优化学习管理系统(LMS)性能的关键技术。通过将LMS与人力资本管理系统(如Workday)、CRM系统及电子商务平台集成,企业可实现用户入职自动化、单点登录、实时数据分析和多语言支持等功能,从而提升员工学习体验和运营效率。API集成使LMS从孤立系统转变为高效学习生态系统的核心枢纽。
2025/11/01
Twitch API 全景指南:从入门到高阶玩法,打造下一代直播体验
【如何集成API】
本指南详细介绍了如何使用Twitch API开发直播应用程序,包括从注册开发者账号到获取API访问令牌的完整流程。文章重点讲解了Twitch API的核心功能和应用场景,如实时数据分析、互动工具开发等,帮助开发者快速上手直播应用开发。
2025/11/01
Roadie × Mailchimp API:零代码实现大规模营销个性化
【如何集成API】
Roadie通过集成Mailchimp API实现了应用程序营销个性化,在用户需要时提供精准信息。这种集成提升了用户体验并支持业务增长,通过自动化发送个性化内容,根据用户需求和行为实现精准分发。
2025/11/01
Ruby + Sinatra 构建 RESTful API 全程指南:从环境到 CRUD
【API开发】
本文详细介绍了如何使用Ruby和Sinatra框架构建一个遵循RESTful原则的API,包括使用Sequel库实现数据库交互。教程涵盖了从项目初始化、依赖安装到实现GET、POST、PUT和DELETE端点的完整过程,适合初学者快速上手构建简单的RESTful API。
2025/11/01
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