【API开发】 本文是Java Servlet API入门指南，通过编写一个简单的Web应用程序，帮助开发者理解Servlet的基本概念、创建过程以及如何处理请求参数、会话和404错误。使用Maven和Apache Tomcat构建，适合初学者快速上手Java Web开发。

【AI驱动】 本文介绍如何使用Keras API入门TensorFlow，涵盖Sequential API构建简单模型、Functional API处理复杂模型如Wide & Deep，以及子类化API用于动态结构，帮助开发者根据任务需求高效构建和训练神经网络。

【API安全】 本文详细演示了如何通过中间人攻击（MitM）在Android模拟器中拦截HTTPS流量并窃取API密钥，使用mitmproxy工具进行设置和操作，同时探讨了缓解措施如证书固定和动态密钥管理，以提升API安全防护能力。

【AI驱动】 Deepgram API 是一款基于深度学习的语音识别服务，支持实时和预录音频转录，具有低延迟、多语言集成和可定制工作流等功能。它广泛应用于客户支持、媒体制作和教育领域，提供元数据提取和自定义模型等高级特性，帮助开发者高效实现语音转文本应用。

【AI提示词模板】 Midjourney五大艺术风格AI提示词全解析：粉彩光泽、奢华雕像、优雅女孩、雨夜霓虹、暗黑写实，含艺术史定位、色彩情感、创作技巧与商业案例，助艺术创作者与插画师快速驾驭多元美学。

【API开发工具】 本文深入探讨五款顶级API测试与调试工具，包括Postman、SoapUI、Katalon Studio、JMeter和REST-assured，分析其功能、优势及如何选择最佳API测试工具以优化开发流程。这些工具支持自动化测试、CI/CD集成和性能测试，帮助开发者提高API可靠性和效率。

【API开发工具】 本文介绍三种API性能测试工具JMeter、Taurus和BlazeMeter，通过Deck of Cards API示例展示如何使用这些工具进行高负载测试，帮助开发者优化API响应时间和系统稳定性。长尾关键词包括API性能测试工具选择和Deck of Cards API测试示例。

【API开发】 REST API方法是基于HTTP协议的标准化方法，包括GET、POST、PUT和DELETE，用于在客户端与服务器之间进行数据检索、创建、更新和删除操作。本文详细介绍了这些方法的定义、用例和实现方式，并探讨了使用Apidog工具构建API请求的优势，帮助开发者快速上手REST API开发。

【AI提示词模板】 无需昂贵预算与DALL·E，本教程揭秘低成本生成赛博朋克作品的完整AI流水线。从“霓影智界”数字人设定，到雨夜霓虹街景，再到电影感动态视频，三步打造你的科幻世界！

【AI提示词模板】 独立电影人的福音！本教程详解AI生成科幻分镜工作流，从“深渊之心”太空站概念图，到赛博格宇航员角色设定，再到失压危机高潮场景，一站式平替专业软件

【如何集成API】 Google My Business Reviews API 是专为开发者设计的编程接口，用于管理企业简介和位置数据，帮助企业在Google地图和其他服务中展示用户评论。本文详细介绍了如何获取和使用该API，包括注册Business Profile、API操作指南以及通过第三方工具嵌入评论的简便方法。

【学习各类API】 ## 引言 在开源生态日益繁荣的今天，每周 GitHub 上都会涌现出一批具有创新意义和实用价值的 [API]( 项目。2025年7月第2周，我们挑选了三款[值得关注]( - __rustfs/rustfs__：基于 Rust 的文件系...

【API设计】 API 设计的首要原则包括简洁性、一致性和易用性。简洁性要求 API 接口尽量精简，避免冗余参数和复杂调用逻辑，便于开发者快速理解和使用。一致性强调 API 的命名、参数结构和返回值格式在不同模块和功能中保持统一，减少开发者的学习成本和记忆负担。易用性则要求 API 提供清晰的文档说明，支持常见用例，并具备良好的错误处理机制，帮助开发者快速定位问题并解决。遵循这些原则可以提升 API 的可维护性和用户体验。

【API开发】 地理位置信息的解析与逆解析可能是我们在分析地理位置数据时所面临的最棘手的问题了，好在现在很多主流的在线 地图厂商地给开发者提供了免费的API接口调用。 这一篇以百度地图API为例，演示如何在R语言以及Python中通过调用API实现地...

【创新的API案例】 阿里云百炼正式上线了 MCP（Model Context Protocol）服务的完整平台能力，覆盖从服务注册、云托管到 Agent 调用、流程组合的全生命周期。MCP 将工具调用从模型厂商的私有功能转变为一种通用能力，支持开发者通过零代码或低代码的方式快速构建智能体应用。平台提供 15 款官方托管服务和 61 款社区 MCP 服务，开发者可直接调用或自建服务，无需部署服务器或编写 API 代码。MCP 与传统 Plugin 的主要区别在于其跨模型通用性、平台托管服务以及支持多步调度和工具组合的能力。这一转变标志着 AI 工具调用从繁琐的工程任务向标准化、平台化能力的转移，为开发者提供了更高效、灵活的解决方案。