【API开发】 REST或表示性状态转移是一种指导RESTful APIs开发的体系结构风格。 REST中的表示通常涉及传输JSON或XML来表达数据对象及其属性。 由于其简单性，REST已经超越了基于SOAP的接口设计，对web开发产生了重大影响。

【如何集成API】 在物联网、智能硬件及创新项目开发的广阔领域中，利用Seeed API开放平台提供的丰富功能和服务，可以极大地加速产品原型设计、数据收集与分析等关键环节。Seeed API开放平台不仅涵盖了广泛的传感器数据接口，还提供了强大的设备管理和数据分...

【API对比报告】 Claude 3.7 Sonnet 和 Grok 3 都是先进的大模型。Claude 3.7 Sonnet 以其强大的语言理解和生成能力著称，能够处理复杂的指令并生成高质量的文本内容，适用于多种场景。Grok 3 则侧重于高效的数据处理和推理能力，擅长从海量数据中提取有价值的信息并进行精准分析。两者各有优势，为人工智能领域的发展提供了重要助力。

【AI驱动】 MCP（模型上下文协议）是一种标准化连接AI模型与数据源的开放协议，助力高效开发。文章介绍了MCP在阿里云可观测2.0中的应用，通过UModel统一多模态数据交互，提升系统观测能力。同时分享了6个MCP Server开发实践，包括接口精简化、参数默认化、输出精简等，助力开发者更好地融合与使用MCP，推动AI应用发展。

【学习各类API】 文章探讨了使用LoRA（低秩适应）微调大型语言模型（LLM）的实用技巧，指出LoRA通过低秩矩阵分解显著降低了训练内存需求。实验表明，尽管LLM训练存在随机性，但结果高度一致。QLoRA（量化LoRA）可在内存受限时使用，节省33%的GPU内存，但会增加39%的训练时间。此外，优化器选择对结果影响较小，而调整LoRA的秩和α值对性能至关重要。

【API对比报告】 AI大模型技术正快速改变我们的学习、工作和生活方式。本文将为你介绍三款目前最受欢迎的AI大模型，从多角度分析各自特点和适用场景，帮助你选择最合适的AI大模型解决方案。

【API对比报告】 本文对大模型DeepSeek-R1、Grok-3和gpt-4o进行了全面对比，涵盖模型信息、价格及技术参数等几十项关键信息，数据均源自官网，帮助你提供精准详实的决策依据。

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【API对比报告】 Grok-3、Gemini-2.0-Flash、GPT-4o 是当前备受关注的三大 AI 模型。Grok-3 由 Anthropic 开发，其具体信息暂未明确，但 Anthropic 在 AI 领域一直致力于开发高效、可靠的模型。Gemini-2.0-Flash 是谷歌推出的低延迟、高性能模型，支持高达 100 万 tokens 的上下文窗口，具备强大的多模态推理能力，可与 YouTube、Google Search 等应用交互。GPT-4o 是 OpenAI 的多模态模型，采用统一的表示框架，能处理文本、图像和音频输入，并生成相应输出，其语音转录模型 gpt-4o-transcribe 在英语中实现了 2.46% 的字错误率。

【API开发】 本文详细介绍了如何使用Node.js和Express框架创建REST API，包括REST架构的基本原则、Node.js的优势、Express框架的特性以及具体的实现步骤。通过示例代码展示了如何设置项目、创建路由、实现CRUD操作以及部署API。

【API对比报告】 在这个数字化的时代，API（应用程序接口）成为了连接各种软件和服务的桥梁，它们在我们的日常生活中扮演着重要的角色。这篇文章将深入探讨幂简集成，这个一站式API接口平台，不仅能帮助开发者轻松找到所需的API资源，还能进行试用和集成。让我们一起来了解它的功能、价格以及各自的优缺点吧！

【API对比报告】 腾讯混元Hunyuan T1 Latest模型是腾讯推出的最新版人工智能大语言模型。它具备强大的自然语言处理能力，能够理解并生成高质量的文本内容。在多领域任务中表现出色，如文本生成、对话交流、信息检索等。模型持续优化升级，为用户提供更智能、高效、准确的AI服务体验，助力各行业智能化发展。

【API安全】 本文探讨了医疗机构面临的API安全威胁，特别是BOLA（破坏对象级别授权）漏洞的风险。文章指出，医疗保健行业API使用量激增，但安全措施不足，导致患者数据面临风险。通过分析真实案例，如心理健康应用程序Feelyou的数据泄露事件，文章强调了实施API最佳实践的重要性，包括身份验证、授权和活动记录。

【API解决方案】 医疗保健API作为医疗系统、数据库和应用程序的代理层，分为内部、外部和第三方API三大类，显著提升医疗数据的互操作性和安全性。通过API，医疗机构能够实现EHR平台快速连接、患者健康数据实时共享，并整合Fitbit等第三方健康数据，优化患者体验和医疗服务效率。Akana API平台为医疗数字化转型提供安全高效的解决方案。

【API解决方案】 医疗保健API通过连接不同系统实现信息交换，加速医疗应用开发并提升患者体验。HHS Cybersecurity指出，可重用API库能促进医疗创新，而《AHIMA杂志》强调其在多个医疗领域的变革潜力。