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【API解决方案】 一些公司还在探索如何将 API 产品化和货币化，更不用说如何从中收集洞见。然而，领先的企业不仅通过 API 货币化，还越来越多地使用 API 业务分析工具，以更好地理解用户行为并推动额外增长。

【创新的API案例】 AI扬尘识别API的厉害之处在于它基于深度学习，能准确分辨扬尘和其他环境因素。无论是阳光刺眼还是光线暗淡，或者遇到光斑、水面等复杂情况，都能稳稳地检测。

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【API开发】 本教程详细介绍了如何使用Rust和Axum框架构建高性能REST API，结合PostgreSQL和SQLX实现高效数据管理。内容包括从环境搭建、数据库配置到完整的CRUD操作实现，特别适合需要开发高性能Web服务的开发者。教程重点展示了Rust在内存安全性和性能方面的优势，以及SQLX在编译时检查SQL查询的特性。

【API开发】 逆向工程是一种强大的工具，可帮助软件开发人员改进其代码以及不同程序之间的互操作性。有时，API 编写不正确，因此第三方开发人员别无选择，只能对他们想要使用的程序进行逆向工程。

【如何集成API】 本文详细介绍了如何在SSIS和ODBC环境中使用OAuth 2.0协议对API进行身份验证，包括授权码模式、客户端凭证模式和密码模式等不同授权类型的使用场景和方法。特别强调了使用ZappySys SSIS OAuth连接管理器简化认证流程，以及在生产环境中安全部署SSIS包的注意事项。通过本文，读者可以掌握使用SSIS OAuth连接管理器安全访问RESTful API的技术。

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【如何集成API】 我们将一起探索如何通过 Python 利用人口数量查询-百度地图智慧交通 API，来分析城市的人流量趋势。

【最佳API】 本文深入比较了网络爬虫和API两种数据获取方式，探讨了它们的工作原理、核心差异以及适用场景。通过Beautiful Soup和Python API爬取的实战示例，为技术选型提供了实用建议，帮助开发者根据项目需求选择最佳方案。

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【AI驱动】 Prompt RAG是一种创新的检索增强生成方法，无需向量嵌入即可优化大型语言模型的性能。它通过直接利用文档目录进行上下文检索和生成，简化了实现过程，减少了对复杂数据管理框架的依赖。这种方法特别适用于特定领域的优化，提供了一种无向量化的高效检索和生成路径。

【API开发】 本RFC介绍了Expo Router v3和Expo SDK 50中引入的API路由功能，旨在让开发者能够在React Native项目中以简单且开发者友好的方式编写服务器端逻辑。这一功能简化了服务器端开发流程，提升了安全性，并改善了开发者体验。通过直接在项目中集成API路由，开发者可以减少上下文切换，简化开发流程。