【AI驱动】 一、概况 目前有关大模型的定义与算法介绍的文章已经很多，本文侧重于能力总结和实操搭建部分，从大模型应用的多个原子能力实现出发，到最终串联搭建一个RAG+Agent架构的大模型应用，让个人对于大模型应用如何落地更加具有体感。 二、...

【AI驱动】 我想做一个尝试，看看能不能用尽量清晰的逻辑，给“AI外行人士”（当然，我也是）引入一下LangChain，试着从工程角度去理解LangChain的设计和使用。同时大家也可以将此文档作为LangChain的“10分钟快速上手”手册，本意是希望帮助需要的同学实现AI工程的Bootstrap。

【AI驱动】 本文将一步一步造一个可以通过 API 连接 Unsplash 图片库获取图片的 GPT，并可以用 DALL-E 对其进行重绘。

【AI驱动】 在使用ChatGPT进行学术论文润色时，需要使用明确清晰的提示词指令来指导ChatGPT如何进行修改。这些指令包括你希望改进的具体方面，例如语言、语法、句子结构、逻辑连贯性等等。

【AI驱动】 信息检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,简称RAG)是一种强大的技术,能够显著提升大型语言模型的性能。RAG框架巧妙地结合了基于检索的系统和生成模型的优势，可以生成更加准确、符合上下文、实时更新的响应。随着对先进人工智能解决方案需求的不断增长，GitHub上涌现出众多开源RAG框架,每一个都提供了独特的功能和特性。

【AI驱动】 如今，1亿人使用ChatGPT。 不到1%的人了解它。 一篇让你快速了解AI简史的长文。 1. 人工智能的起源与发展 1.1 人工智能的早期历史 人工智能始于20世纪40年代末。 计算机先驱们开始研究机器...

【AI驱动】 本指南演示了 ChatGPT 的正确使用方法。在本文结束时，您将更多地了解如何将此 AI 模型集成到简单的应用程序中以与人工智能模型交互。

【AI驱动】 当您在创作吸引人的博客、广告或社交媒体帖子时，如果希望保持品牌准则并展现独特的品牌声音，ChatGPT生成的输出可能并不符合您的需求。这时，寻找ChatGPT的替代品就显得尤为重要。这些AI聊天机器人能够为您节省大量时间和金钱。现在，让我们一起深入探索2024年值得尝试的17款最佳ChatGPT替代品。

【AI驱动】 欢迎来到微调 Alpaca LoRa 的教程！在本教程中，我们将探索如何微调Alpaca LoRa模型以检测比特币相关的推文。

【AI驱动】 在本文中，我们将探讨人工智能（AI）在电子商务中如何塑造该行业。由于实施方式和用例多种多样，为了避免迷失方向，我们将从AI能为您的业务带来的最终益处以及您可以开始使用的突出工具两个方面来支持所有论述。让我们开始吧。

【AI驱动】 从沃尔玛应用的虚拟助手，到亚马逊的Alexa平台，人工智能正以多样化的方式助力零售商优化其运营流程。借助先进的AI与机器学习技术，零售商得以实现营销自动化、实施智能订单履行、进行预测分析、优化运营并增加收入。AI让零售商能够更加轻松地管理和发展业务，同时也通过更加便捷和个性化的购物体验惠及消费者。

【AI驱动】 研究者通过实验表明，FrugalGPT 可以与最佳个体 LLM（例如 GPT-4） 的性能相媲美，成本降低高达 98%，或者在相同成本下将最佳个体 LLM 的准确性提高 4%。

【AI驱动】 本文将探讨如何通过AI个性化工作流程、信息检索和数据分析，以及个人助理和自动化等来提升工作效率。

【AI驱动】 AI作为现代技术的核心，其重要性不言而喻，而AI API则成为了引领技术进步的先锋。这些接口为开发人员和企业提供了对强大 AI 功能的访问权限，极大地简化了将复杂AI模型和服务融入各类应用程序的过程。

【AI驱动】 根据我迄今为止的经验，GPT-4o相较于GPT-4 Turbo有了显著的提升，尤其是在理解图像方面。它比GPT-4 Turbo更便宜、更快，而且您可以轻松地从旧模型切换到这个新模型，而无需任何麻烦。