【AI驱动】 1-前言 初次接触生成式 AI 还是之前的 GAN 和22年的 Midjourney，当时对生成式 AI 的看法是确实挺有意思，但是跟我一个做 NLP 的产品关系不大，顶多也就是玩一玩画图然后发朋友圈。彼时 NLP 在国内处于相对停滞...

【API产品】 引言 大规模语言模型（LLM, Large Language Models）扮演着越来越重要的角色。然而，想要真正发挥这些模型的强大能力，关键在于如何向模型输入明确、详细且符合预期的指令，这就是我们今天要讨论的重中之重——Prompt...

【AI驱动】 语音AI是最早从实验室走向应用的AI技术，其发展史就是不断创新、解锁应用的历史，从1995年 Dragon Dictate的桌面孤立词语音识别，到2011年苹果的手机语音助手SIRI，再到当下百花齐放的各种智能语音应用。由于技术的快速进步，...

【API设计】 API网关是随着微服务概念兴起的一种架构模式。原本一个庞大的单体应用（All in one）业务系统被拆分成许多微服务系统进行独立的维护和部署，服务拆分带来的变化是API的规模成倍增长，API的管理难度也在日益增加，使用API网关发布和管理API逐渐成为一种趋势。一般来说，API网关是运行于外部请求与内部服务之间的一个流量入口，实现对外部请求的协议转换、鉴权、流控、参数校验、监控等通用功能。

【AI驱动】 在阿里云上，您只需10分钟，过程仅需0元（免费试用额度内），无需任何编码，即可为您的组织在企业微信上集成一个有大模型能力加成的AI助手。这个助手可以全天候（7x24）响应用户咨询，还能解答私域问题，成为您企业的专属助手，提升用户体验，增强业务竞争力。

【AI驱动】 本文介绍了LangChain框架，它能够将大型语言模型与其他计算或知识来源相结合，从而实现功能更加强大的应用。接着，对LangChain的关键概念进行了详细说明，并基于该框架进行了一些案例尝试，旨在帮助读者更轻松地理解LangChain的工作原理。

【AI驱动】 Spring 官方开源了 Spring AI 框架，用来简化 Spring 开发者开发智能体应用的过程。随后阿里巴巴开源了 Spring AI Alibaba，它基于 Spring AI，同时与阿里云百炼大模型服务、通义系列大模型做了深度集成与最佳实践。基于 Spring AI Alibaba，Java 开发者可以非常方便的开发 AI 智能体应用。

【AI驱动】 如何微调大模型、高效搭建AI应用成为了开发者们广泛关注的技术方向。阿里云人工智能平台PAI，联合开源低代码大模型微调框架LLaMA Factory ，共同打造多模态大模型微调训练最佳实践，通过微调 Qwen2-VL 模型，快速搭建文旅领域知识问答机器人，带您开启AI创新与应用之旅。

【AI驱动】 文章详细讨论了如何确保大型语言模型（LLMs）输出结构化的JSON格式，这对于提高数据处理的自动化程度和系统的互操作性至关重要。

【API产品】 2022 年是科技圈艰难的一年，很少有振奋人心的消息。惊喜的是年底 OpenAI 开放的 ChatGPT，一下点燃了整个科技圈，体验后感觉有点像人脑，智能化程度惊艳。曾经我和朋友常调侃人工智能就是“有多少人工，就有多少智能”，ChatGPT...

【AI驱动】 为什么Chatbot需要大语言模型+向量数据库？ 这个春天，最让人震感的科技产品莫过于ChatGPT的横空出世，通过大语言模型（LLM）让人们看到了生成式AI能实现到和人类语言高度相仿的语言表达能力，AI不再遥不可及而已经可以走进人类...

【AI驱动】 通过Python与ChatGPT API集成，快速实现实时数据分析，优化流程并提升决策效率，助力企业在数字化时代取得成功。

【AI驱动】 最近大模型真的很火，从个人到公司，各行各业都在学习大模型、总结大模型和尝试应用大模型。大模型其实不是一个新的产物，已经在NLP发展了很多年。ChatGPT的诞生，经验的效果震惊了所有人，虽然也有一些瑕疵，但是瑕不掩瑜。微软投资OpenAI看...

【AI驱动】 前言 通义模型具备的能力包括： 1.创作文字，如写故事、写公文、写邮件、写剧本、写诗歌等; 2.编写代码； 3.提供各类语言的翻译服务，如英语、日语、法语、西班牙语等； 4.进行文本润色和文本摘要等工作； ...

【AI驱动】 Gorilla LLM 是一个突破性的LLM，可以生成准确的 API 调用并适应文档的实时变化。该模型为未来的LLM在与工具和系统交互方面变得更加可靠和多功能铺平了道路。Gorilla LLM 是一款面向开发人员的强大新工具。它可以节省开发人员的时间和精力，并且可以帮助他们编写更可靠的代码。