如何获取Freepik API Key 密钥（分步指南）
2024/11/22
本文全面解析了 Freepik API 的密钥申请、测试与使用流程，并结合实际场景展示了关键功能和操作示例。同时，提供了速率限制说明及常见问题解答，帮助开发者高效管理和扩展项目需求。还推荐了替代方案及进阶使用指引，为不同用户提供多样化选择，助力开发者充分利用 Freepik API 实现业务目标。
「智能地址解析API」助力地址录入标准化，再也不用担心输错地址！
【API产品】
地址信息的正确录入，是保证后续物流配送环节能够顺畅运行的必备前提，错误、不规范的收寄地址将会产生许多困扰甚至造成损失。 - 地址信息通常包含国家、省、城市、街道、楼宇、门牌号等多个部分，较为复杂，填写时稍有疏忽就会出现遗漏或混淆，影响收发...
2024/11/22
12条技巧，打造出超高性能的接口API
【API开发】
1. 并行处理 简要说明 举个例子：在价格查询链路中，我们需要获取多种独立的价格配置项信息，如基础价、折扣价、商户活动价、平台活动价等等。为了加快处理速度，可以使用多线程并行处理的方式，利用并发计算的优势。而 Comp...
2024/11/22
一文掌握大模型提示词技巧：从战略到战术
【AI驱动】
一、现状 随着 ChatGPT 的出现，AI 成为新的热点，很多人感叹人工智能的突飞猛进，很多人被大模型的“智能”所震撼。然而，实际运用过程中，你会发现“理想很丰满，现实很骨感”。很多人用过几次大模型之后，发现效果并没有想象那么好。于...
2024/11/22
Mem0 AI：开源一天斩获万星！超越 RAG、为LLM、Agent加上超强个性记忆
【AI驱动】
Hi，这里是Aitrainee，欢迎阅读本期新文章。 最近，[OpenAI]( 投资了 370 万美金给一个叫 Dot 的应用，这个应用背后的核心技术是「超强个性记忆」，现在由 Mem0 开源了。 Mem0 在 GitHub 上开源仅 ...
2024/11/22
DeepSeek-Coder-V2.1：最佳编码LLM再度升级！（经过全面测试并击败 Claude，GPT-4o）
【AI驱动】
Hi，这里是Aitrainee，欢迎阅读本期新文章。 前几天写了一篇DeepSeek-Chat更新的文章： DeepSeek-V2又双叒升级了，最强开源模型！（DeepSeek-Chat-V2.1开源 & 全面测试） ...
2024/11/22
DeepSeek-V2 到底有多强？写一个 AI 编码 Agent 测测看（附详细代码）
【AI驱动】
> 深度求索昨晚宣布开源他们第二代 MoE 模型 DeepSeek-V2，支持 128K 上下文窗口，在主流的大模型能力测试集上都有不俗的表现，特别是知识、数学、推理、编程方面能力处于前列，而且成本直接低出一个数量级，到底表现怎么样，...
2024/11/22
Structured Generation（3）：如何让大模型100%输出符合json schema的结果
【AI驱动】
引言 Structured generation是使用LLM的新姿势。 输出结构的稳定性，尤其便于应用复杂的prompt技巧和搭建workflow。在扣子中，大模型的默认输出格式便是json；openai也开始支持structu...
2024/11/22
如何获取Rapid API Key 密钥（分步指南）
【学习各类API】
本文围绕 rapidAPI的使用流程进行了全面介绍，包括密钥获取、可用性测试、搭建应用的关键考虑因素以及成本管理等内容，同时针对常见问题提供了解决方案，并附上多个实际应用案例及相关API链接，帮助开发者快速上手。
2024/11/22
Structured Generation with LLMs(2)：Function Calling，不止于agent
【AI驱动】
在structured generation第一期，笔者介绍了基于prompt的Kor。Kor是对LLM的一层封装（prompt+parse），适用于结构化抽取/生成场景。 本期文章，笔者介绍Function Calling，并将其用...
2024/11/22
Structured Generation with LLM（1）：介绍Kor，并用免费的LLM API做点练习
【AI驱动】
引言 Structured Generation with LLM，是指让LLM按照预先定义的schema，输出符合schema的结构化结果。 常见的应用场景有： 数据处理。主要功能为a -> b，即从源文本中抽取...
2024/11/22
GLM-4-Flash免费：在线微调GLM-4-Flash + Function Calling搭建法律知识库
【AI驱动】
随着法律行业的数字化转型加速，构建一个智能化、高效能的法律知识库成为了提升法律工作效率、辅助法律决策的重要一环。GLM-4-Flash，作为一款优秀的大语言模型（LLM），通过其提供的在线微调服务，为法律知识库的搭建提供了灵活性和高效性。 ...
2024/11/22
探索AI编程前沿：DeepSeek、CodeLlama、GLM与ChatGPT系列大模型Java编码能力测评
【AI驱动】
一、前言 去年8月份Meta开源Code Llama 7B/13B/34B系列时，做过一个关于Code Llama和ChatGPT的Java编码能力测评。当时Code Llama使用的是34B Instruct版本，ChatGPT使用...
2024/11/22
GLM-4-AllTools API革新大模型使用体验
【API产品】
在日常使用大模型的时候你是否遇到过以下问题： 需要自己字斟句酌提示词（Prompt），进行CoT 需要自己为大模型分解任务 需要在多种大模型，多种工具（绘图模型，集成开发环境IDE，搜索引擎….）之间辗转才能达到最终目...
2024/11/22
最新LangChain+GLM4开发AI应用程序系列（三）：RAG检索增强生成篇
【AI驱动】
上两篇文章分别介绍了LangChain的快速入门和Agent智能体开发。在LLM的实际应用场景中，经常会需要用到特定领域用户的数据，但这些数据不属于模型训练集的一部分，要实现这一需求，最好的方法是通过检索增强生成（RAG）。在用户提问时，先...
2024/11/22
最新LangChain+GLM4开发AI应用程序系列（二）：Agent智能体篇
【AI驱动】
一、前言 上一篇文章介绍了LangChain开发的入门篇，包括零基础的环境配置以及简单的Chain、RAG和Agent开发。LangChain由Model IO、Retrieval、Chain、Agent等组件组成，而Agent是其中...
2024/11/22
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