所有文章 > 当前分类:API解决方案
从2023年三个API趋势中学习,塑造新的一年
从2023年三个API趋势中学习,塑造新的一年
2024/09/03
本文是过去一年API行业的趋势,我们将跟进这些趋势,并讨论如何将它们付诸实践。
高效使用HTTP API:Web开发者的实战经验分享
高效使用HTTP API:Web开发者的实战经验分享
【API解决方案】 本文将分享我如何有效利用API,并解决过程中遇到的难题。
2024/09/01
微服务架构中的 API 版本控制
微服务架构中的 API 版本控制
【API解决方案】 API 版本控制是一种用于管理 API 随时间变化的技术,可确保不同版本的 API 可以共存并同时使用。这对于保持与可能依赖不同版本 API 的各种客户端的兼容性至关重要。
2024/08/29
医疗API解决方案改善患者结果
医疗API解决方案改善患者结果
【API解决方案】 在这个崭新的世界中,最令人兴奋的发展之一就是API(应用程序编程接口)的日益重要,以及它们如何改善患者的治疗效果。但API究竟是什么?它们如何能够帮助我们认识中的医疗保健发生革命性变化?
2024/08/29
构建你自己的GPT聊天机器人指南
构建你自己的GPT聊天机器人指南
【API使用场景】 通过本分步指南,您可以轻松创建功能强大、由 GPT 提供支持的定制聊天机器人,满足您的独特需求。
2024/08/16
9个最佳Text2Sql开源项目:自然语言到SQL的高效转换工具
9个最佳Text2Sql开源项目:自然语言到SQL的高效转换工具
【API解决方案】 本文主要收集了几个比较优秀的Text2Sql相关的开源项目或者资源,供借鉴。
2024/08/08
Coze多agent企业应用实践落地,4名AI员工上线
Coze多agent企业应用实践落地,4名AI员工上线
【AI驱动】 本文详细演示了如何使用coze的多agent功能,搭建功能更加全面和复杂的AI Bot。
2024/07/16
如何用扣子(COZE)打造一个企业级的知识库机器人
如何用扣子(COZE)打造一个企业级的知识库机器人
【AI驱动】 本文详细探讨了如何利用扣子(COZE)平台构建一个企业级的知识库机器人,从理论到实践逐步展开。
2024/07/16
大模型详细对比:紫东太初 VS 通义千问
大模型详细对比:紫东太初 VS 通义千问
【AI驱动】 通过详尽的对比分析,可以看出“紫东太初”和“通义千问”各有所长。紫东太初在自然语言处理和文本生成方面具有较强的技术优势,适合于需要高质量语言输出的应用。通义千问则在快速准确的专业数据查询和处理方面表现出色,特别适合知识密集型行业的应用需求。
2024/07/14
全面对比:天工大模型 vs 紫东太初大模型
全面对比:天工大模型 vs 紫东太初大模型
【AI驱动】 本文全面对比了天工AI大模型和紫东太初大模型两款AI产品。天工AI擅长文本处理,支持多语言,适合内容创作和多任务学习。紫东太初则提供多模态数据处理能力,包括图像和视频理解。两者在响应时间、吞吐量、文档支持、API协议、认证方式、数据加密、收费模式和技术支持方面均有优势,选择应基于应用需求和数据类型。
2024/07/13
实战案例:用百度千帆大模型API开发智能五子棋
实战案例:用百度千帆大模型API开发智能五子棋
【AI驱动】 在本文中,我们将利用千帆大模型API来实现五子棋对手的智能化,使其能够进行高水平的策略决策,从而为玩家提供一个强大的对手。希望通过本篇文章,能够让大家了解和掌握利用AI技术提升游戏智能化的开发方法。
2024/07/12
Coze API接口实战应用
Coze API接口实战应用
【API解决方案】 本指南旨在帮助开发者快速上手Coze API,了解从注册到实际调用的全过程,并掌握其在不同场景下的应用,以充分发挥Coze平台的潜能。
2024/07/09
Coze+免费API,快速打造你的定制化AI机器人
Coze+免费API,快速打造你的定制化AI机器人
【AI驱动】 本篇文章主要分享的是如何基于已有的服务创建免费API插件(今日头条新闻)并通过工作流的方式和大模型链接起来的。最终再通过发布到公众号的方式,实现了实际应用场景的运用。
2024/07/07
鸿蒙应用实践:利用扣子API开发起床文案生成器
鸿蒙应用实践:利用扣子API开发起床文案生成器
【API解决方案】 本文将详细展示如何使用扣子(coze)智能体API开发一个起床文案生成器,用于自己的鸿蒙应用中生成”千人千面“的起床文案。
2024/07/04
文本生成模型API比拼!KimiGPT 和 GLM-4 哪个更适合你?
文本生成模型API比拼!KimiGPT 和 GLM-4 哪个更适合你?
【API解决方案】 本文比较了KimiGPT和GLM-4两款文本生成模型API。KimiGPT以对话理解和多格式文件分析见长,支持多轮对话和复杂查询处理。GLM-4则在长文本处理和多模态融合上表现卓越,具备高推理效率和个性化智能体定制能力。两者均提供全面的API支持和文档,采用API Key认证和HTTPS加密,以token计费,并为不同应用场景提供成功案例。选择应基于具体需求和应用场景。
2024/07/03
智能语音新革命:有道与Azure的API服务对决
智能语音新革命:有道与Azure的API服务对决
【API解决方案】 本文将详细对比两个广受欢迎的API接口,有道语音生成服务-文本转语音和Azure文本转语音服务-AI语音,通过对其核心功能、独特特性、响应时间、吞吐量、文档支持等多个维度进行全面分析,帮助您在复杂的选择中做出最明智的决策。
2024/06/20