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> 当前分类:API解决方案

使用Hasura实现医疗健康领域的API自动化
2025/05/25
本文探讨了如何使用Hasura低代码平台实现医疗健康领域的API自动化,解决医疗信息系统中的互操作性、安全性和隐私性问题。文章详细介绍了Hasura如何连接遗留系统、处理HL7 v2、FHIR等医疗数据标准,并通过GraphQL提供高性能数据访问层,同时满足HIPAA和GDPR等法规要求。

Google Gemini API使用教程:提升SEO的终极指南
【API开发】
在本Google Gemini API指南中,将解释如何使用Google Gemini API从提示生成文本。 此外将演示如何使用Google Gemini Vision模型通过传递图像来生成内容。
2025/05/25

医疗保健领域中api解决方案的优势与劣势
【API解决方案】
医疗保健API解决方案通过增强连接性、扩大合作和推动创新,为医疗行业带来变革。文章探讨了医疗API与医疗保健API的区别,以及API在医疗保健中的优势如加速开发过程、集成与个性化服务,以及额外收入机会。同时,也分析了预算限制、隐私安全问题和标准合规等挑战。
2025/05/24

RESTful API 及其对数字化实验室的重要性
【API解决方案】
本文介绍了RESTful API在实验室环境中的应用优势,特别是SciNote最新升级中发布的RESTful API版本。RESTful API允许第三方应用程序以标准化、安全的方式访问SciNote数据,是软件集成和互操作性的关键技术。文章还解释了RESTful API的工作原理及其与网页视觉呈现的区别。
2025/05/23

为什么fhir和api对医疗保健行业至关重要
【API解决方案】
医疗保健行业正经历数字化转型,APIs和FHIR标准成为关键推动力。文章探讨了从纸质记录到电子健康记录的演变历程,以及《21世纪治愈法案》如何通过API互操作性要求重塑行业。重点分析了基于REST的医疗保健APIs在提供者目录、商业智能平台和远程患者监护等场景的应用价值,以及健康科技(healthtech)如何利用API实现虚拟护理服务。
2025/05/23

医疗数据管理与fhir api的未来发展趋势
【API解决方案】
本文探讨了FHIR API如何通过标准化和互操作性改善医疗数据管理,分析了其在以患者为中心的护理、数据安全性和医疗IT解决方案中的应用。文章详细介绍了FHIR API的技术基础、ONC的有意义使用计划要求,以及FHIR服务器和门面两种实施策略,为医疗保健利益相关者提供了未来医疗数据管理的发展方向。
2025/05/22

餐厅如何从API中获益?
【API解决方案】
本文探讨了餐厅如何通过API技术提升运营效率。API使餐厅系统(如POS、后台管理、客户忠诚度等)能够安全高效地共享数据,减少通信错误,降低成本,并实现云端集成。长尾关键词:餐厅API集成方案、基于API的云端POS系统。
2025/05/22

API将如何塑造教育的未来
【API解决方案】
API作为现代SaaS生态系统的关键元素,正在教育领域发挥重要作用。通过促进技术系统间的无缝连接,API实现了跨平台信息共享(如ReadyTech的JR Plus与aNewSpring系统集成),提升教育数据管理效率。谷歌报告显示,56%的IT决策者认为API能提升数字体验,52%认为其加速创新。随着REST等标准普及,API正推动教育服务的端到端整合,为个性化学习体验创造可能。
2025/05/22

为什么您的组织需要 healthcare api 和 bridge patient portal
【API解决方案】
医疗保健API是医疗机构数字化转型的关键工具,帮助机构满足《2016年互操作性和治愈法案》要求,提升患者数据访问和运营效率。通过API,医疗机构可实现数据互通性、优化患者体验和提升运营效率,同时确保符合HIPAA等法规要求。
2025/05/21

为什么医疗保健API如此重要?
【API解决方案】
医疗保健API作为医疗系统、数据库和应用程序的代理层,分为内部、外部和第三方API三大类,显著提升医疗数据的互操作性和安全性。通过API,医疗机构能够实现EHR平台快速连接、患者健康数据实时共享,并整合Fitbit等第三方健康数据,优化患者体验和医疗服务效率。Akana API平台为医疗数字化转型提供安全高效的解决方案。
2025/05/13

理解医疗保健API的重要性
【API解决方案】
医疗保健API通过连接不同系统实现信息交换,加速医疗应用开发并提升患者体验。HHS Cybersecurity指出,可重用API库能促进医疗创新,而《AHIMA杂志》强调其在多个医疗领域的变革潜力。
2025/05/13

一文搞懂在 HTTP 如何 one-api 调用,实操指南来袭!
【API解决方案】
本文聚焦于在 HTTP 如何 one-api 调用,开篇点明 什么是one-api 。接着详细阐述实操步骤,涵盖前置准备,如适配多系统的软件环境搭建、工具安装;核心流程,包含获取与运行 one-api、创建渠道、申请令牌;项目配置,涉及初始化与修改关键配置文件;还给出 Python 代码示例演示调用过程,收尾强调启动测试要点,为技术人员提供全面且易懂的 one-api 调用科普指南
2025/04/29

使用 Whisper API 通过设备麦克风把语音转录为文本
【API解决方案】
OpenAI 的 Audio Whisper API 是一款强大的自动语音识别工具,能够将音频文件转录为多种语言的文本。它基于 Transformer 架构,经过 68 万小时的多语言数据训练,支持 98 种语言的转录和翻译。该 API 具有高鲁棒性,能够适应不同口音、背景噪音和音频质量。此外,它还支持添加提示(prompt),以提高特定内容的识别准确性。Whisper API 的输出格式丰富,包括 json、text、srt 等,可广泛应用于实时字幕生成、语音助理、多语言翻译及数据挖掘等领域。
2025/04/17

Spring API 接口加解密
【API解决方案】
本文介绍了如何在Spring应用中实现API接口的数据加解密,以提升安全性。通过对传入的HTTP Raw Body数据进行解密和对返回数据进行加密,确保数据不会明文传输。推荐使用RSA加密算法,并提供了具体的配置和实现方法。用户可以通过在Spring配置中添加公钥和私钥,再结合@EncryptedData注解,实现请求和响应数据的加密处理。为了保持代码清晰和非侵入性,采用扩展MappingJackson2HttpMessageConverter进行加解密操作。
2025/04/09

大模型推理框架汇总
【API解决方案】
本文全面汇总了大模型推理框架的特点与选型策略。介绍了高性能推理框架 vLLM(PagedAttention 技术,支持超长序列)、LMDeploy(异步流水线并行,低延迟)、TGI(企业级稳定性,多 GPU 扩展)、SGLang(架构创新,混合精度计算)和 DeepSeek AI Open Infra Index(底层优化套件,协同生态)。同时对比了本地部署与轻量化框架,如 Ollama、Llama.cpp、LocalAI 和 KTransformers。还分析了灵活部署框架 XInference、OpenLLM、Hugging Face Transformers 和 LiteLLM,以及开发者友好型框架 FastAPI、Dify 和 Coze。文章最后提供了选型决策树、性能基准测试数据和行业应用参考,建议根据吞吐量需求、硬件预算、合规要求和技术栈适配性进行选型。
2025/04/03

Undetectable检查AI API的使用指南
【API解决方案】
一、AI生成内容的检测困境与突破 2023年OpenAI发布的GPT-4模型,标志着AI文本生成技术进入新的里程碑。据最新统计,全球每天产生的AI生成文本超过50亿条,涵盖新闻写作、营销文案、学术论文等各个领域。但与此同时,AI检测工...
2025/04/01
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