【API开发】 本文详细介绍了如何使用Spring框架快速构建REST API，包括使用Spring Initializr初始化项目、定义包结构、Java实体、存储库、服务层和控制器，并集成Spring Data JPA和H2数据库进行CRUD操作，帮助初学者轻松掌握API开发技能。

【API开发】 本文详细介绍了使用Golang构建AWS Lambda REST API后端的方法，包括利用AWS Lambda Go API Proxy库解决HTTP与Lambda消息格式转换问题，以及通过Gorilla Mux设置路由和容器化部署实现本地与云端兼容。文章强调了低成本、高效的无服务器架构优势，帮助开发者构建可移植的REST API服务。

【API开发】 本文深入解析REST API的基本组成部分，包括API请求的端点、HTTP方法、请求标头和请求正文，以及API响应的状态码、响应标头和响应正文。通过掌握这些组件，读者能够更好地理解、交互和调试REST API，提升API开发与调试技能。

【API开发】 本文详细介绍了如何在印度通过Google Pay UPI为商家和消费者提供快速、便捷的支付解决方案。文章重点讲解了Google Pay UPI注册和集成的步骤，帮助开发者更好地利用这一工具。首先，开发者需要访问Google Pay官方文档和GitHub示例项目获取技术资料。接着，文章提供了Android应用中配置UPI支付请求的代码示例，并解释了关键参数如商户UPI ID、交易金额等。此外，还介绍了如何处理支付结果以确保交易成功。文章还提到了配置Google Pay for Business的注意事项，如商户需要通过NPCI或银行验证，并提前申请UPI ID。最后，文章解答了常见问题，如安全性、交易费用、支付失败处理等。通过本文，开发者可以顺利完成Google Pay UPI注册和集成，提升支付效率和用户体验。

【API开发】 本文介绍如何使用Microsoft实验性工具Project Tye托管Blazor WASM客户端和ASP.NET Web API，通过入口功能将客户端和服务器托管在同一源上，避免CORS配置的复杂性，并简化微服务开发流程。

【API开发】 本文深入探讨React中ResizeObserver API的使用，重点解决'ResizeObserver循环已完成，但通知未送达'警告，提供诊断方法如隐身模式测试和开发工具监控，以及修复策略包括断开观察者、限制回调频率和避免递归布局更改，帮助开发者优化响应灵敏的React应用性能。

【API开发】 本文介绍如何使用RTK Query中间件简化React应用程序中的API调用管理，包括身份验证、错误处理、缓存优化和请求转换等自定义中间件实现，帮助开发者提升代码可维护性和应用性能。

【API开发】 本文深入探讨了交叉熵的理论基础及其在机器学习中的应用，重点介绍了如何使用Numpy实现交叉熵损失函数。文章首先解释了交叉熵的定义及其与KL散度的关系，强调了其在分类任务中的重要性。接着，详细讲解了如何通过Numpy实现Softmax函数和交叉熵损失函数，并提供了完整的代码示例，展示了从模型输出到损失计算的完整流程。此外，文章还讨论了交叉熵在神经网络反向传播中的应用场景，以及其在生成对抗网络（GANs）等其他领域的扩展应用。通过本文，读者可以掌握交叉熵 numpy实现的核心技术，并理解其在深度学习中的实际应用价值。

【API开发】 本文详细介绍了使用Rails构建API-only应用程序的测试驱动开发过程，包括项目初始化、RSpec配置、模型和控制器测试，以及RESTful JSON API的实现。通过书店API示例，展示了如何使用--api标志优化配置、集成测试工具如FactoryBot和Database Cleaner，并实现版本控制。

【API开发】 本文详细探讨了Magento 2.4.4p4中客户注册REST API确认电子邮件的故障排查方法，包括端点验证、有效载荷检查、身份验证令牌获取和服务器配置优化，帮助开发者快速解决Magento REST API客户注册确认问题。

【API开发】 1、准备工作 开始之前，先要准备好 MongoDB。这里我们不自己安装 MongoDB，而是使用云。Mongo 提供了免费使用的。 配置 MongoDB 如果没有 MongoDB 账号，先注册一个： 项目名称...

【API开发】 Java 集合框架详解，涵盖核心接口如 Collection 及其通用方法，以及常见实现类如 ArrayList、LinkedList、HashSet 和 HashMap 的特点与适用场景。通过掌握这些集合类型，开发者可以高效管理数据，提升 Java 应用程序性能。

【API开发】 本文是构建API服务的初学者指南，详细介绍了从零开始构建HTTP RESTful和gRPC API服务的关键步骤，包括设计原则、自动化工作流程、授权认证、部署到安全平台、日志监控、流量管理、数据分析以及文档提供。重点探讨了RESTful API与OpenAPI规范以及gRPC与协议缓冲区的应用，帮助开发者构建高效、可靠的API服务。

【API开发】 Java Collections API 提供动态扩展、类型安全和线程安全的数据结构，支持泛型、灵活搜索和排序，帮助开发者高效管理对象集合，提升代码可维护性。

【API开发】 本文为初学者提供了一个使用Python构建AI模型的完整教程，以图像分类为例，采用Keras框架和MNIST数据集，包含可运行代码和概念解释。文章首先介绍了环境准备，包括Python和Keras的优势、工具包安装以及开发环境配置建议。接着详细讲解了数据处理过程，包括MNIST数据集的加载与探索、数据预处理的必要性以及数据可视化的方法。然后深入探讨了如何构建卷积神经网络（CNN）模型，包括模型架构的实现和编译配置。在模型训练与评估部分，文章详细解析了训练过程参数、训练可视化以及模型评估与过拟合判断的方法。随后介绍了模型的应用与部署，包括单样本预测、模型保存与加载以及使用Flask部署API服务的具体实现。最后，文章提供了模型优化与进阶学习的技巧，包括数据增强、超参数调优、迁移学习等，并解答了常见问题，推荐了学习路径，帮助读者从基础到进阶逐步提升AI模型开发技能。