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> 当前分类:API开发
使用Rails进行RESTful JSON API的测试驱动开发
2026/01/06
本文详细介绍了使用Rails构建API-only应用程序的测试驱动开发过程,包括项目初始化、RSpec配置、模型和控制器测试,以及RESTful JSON API的实现。通过书店API示例,展示了如何使用--api标志优化配置、集成测试工具如FactoryBot和Database Cleaner,并实现版本控制。
排查Magento 2.4.4p4客户注册Rest API问题
【API开发】
本文详细探讨了Magento 2.4.4p4中客户注册REST API确认电子邮件的故障排查方法,包括端点验证、有效载荷检查、身份验证令牌获取和服务器配置优化,帮助开发者快速解决Magento REST API客户注册确认问题。
2026/01/06
Go:基于 MongoDB 构建 REST API — Fiber 版
【API开发】
1、准备工作 开始之前,先要准备好 MongoDB。这里我们不自己安装 MongoDB,而是使用云。Mongo 提供了免费使用的。 配置 MongoDB 如果没有 MongoDB 账号,先注册一个: 项目名称...
2026/01/06
Java Collections API详解 – 中级教程
【API开发】
Java 集合框架详解,涵盖核心接口如 Collection 及其通用方法,以及常见实现类如 ArrayList、LinkedList、HashSet 和 HashMap 的特点与适用场景。通过掌握这些集合类型,开发者可以高效管理数据,提升 Java 应用程序性能。
2026/01/05
构建API服务:初学者指南 – Google Cloud – Medium
【API开发】
本文是构建API服务的初学者指南,详细介绍了从零开始构建HTTP RESTful和gRPC API服务的关键步骤,包括设计原则、自动化工作流程、授权认证、部署到安全平台、日志监控、流量管理、数据分析以及文档提供。重点探讨了RESTful API与OpenAPI规范以及gRPC与协议缓冲区的应用,帮助开发者构建高效、可靠的API服务。
2026/01/05
Java中的Collections API – Chamal Weerasinghe – Medium
【API开发】
Java Collections API 提供动态扩展、类型安全和线程安全的数据结构,支持泛型、灵活搜索和排序,帮助开发者高效管理对象集合,提升代码可维护性。
2026/01/05
从零开始的机器学习实践指南
【API开发】
本文为初学者提供了一个使用Python构建AI模型的完整教程,以图像分类为例,采用Keras框架和MNIST数据集,包含可运行代码和概念解释。文章首先介绍了环境准备,包括Python和Keras的优势、工具包安装以及开发环境配置建议。接着详细讲解了数据处理过程,包括MNIST数据集的加载与探索、数据预处理的必要性以及数据可视化的方法。然后深入探讨了如何构建卷积神经网络(CNN)模型,包括模型架构的实现和编译配置。在模型训练与评估部分,文章详细解析了训练过程参数、训练可视化以及模型评估与过拟合判断的方法。随后介绍了模型的应用与部署,包括单样本预测、模型保存与加载以及使用Flask部署API服务的具体实现。最后,文章提供了模型优化与进阶学习的技巧,包括数据增强、超参数调优、迁移学习等,并解答了常见问题,推荐了学习路径,帮助读者从基础到进阶逐步提升AI模型开发技能。
2026/01/05
如何撰写API文档:专业技巧与工具 – ClickUp
【API开发】
API文档是开发者与用户之间的重要桥梁,用于解释API功能、用途和实现方式。文章详细介绍了API类型、高质量文档的重要性、编写步骤、工具如Swagger和Postman,以及最佳实践如采用OpenAPI规范,帮助开发者创建清晰、专业的API文档。
2026/01/04
支持更新的Java语言API – Android开发者 – Medium
【API开发】
本文介绍Android开发者如何通过Android Gradle插件4.0及以上版本启用Java 8+ API支持,包括脱糖技术实现跨设备兼容,并详细解析了新增API如java.time包、流和Optional类的应用,帮助开发者利用现代Java特性提升代码质量和兼容性。
2026/01/04
如何创建API:全面指南 | 作者 IntelliSoft
【API开发】
本文全面解析API的概念、类型、开发流程及其重要性,涵盖REST、RPC和SOAP等协议,以及如何创建高质量API的步骤,包括需求分析、安全优化和文档编写,帮助开发者掌握API开发技能并提升系统灵活性。
2026/01/04
深入解析OpenAI GPT接口:从快速入门到开发实践
【API开发】
本文深入探讨了OpenAI GPT接口的核心功能、快速入门指南、开发实践以及最佳实践。OpenAI GPT接口为开发者提供了强大的自然语言处理能力,支持文本生成、对话系统、语言翻译和文本摘要等多种任务。通过简洁的API调用,开发者可以轻松将GPT模型集成到应用程序中,实现智能化的文本处理和交互功能。 文章首先介绍了OpenAI GPT接口的核心功能和优势,强调了其易用性、灵活性和高性能。接着,详细讲解了如何快速上手使用OpenAI GPT接口,包括获取API密钥、安装Python库、调用API以及处理API响应。 在开发实践部分,文章提供了构建智能对话系统、实现文本摘要功能和多语言翻译的代码示例,展示了OpenAI GPT接口在实际应用中的强大能力。此外,文章还分享了优化提示文本、处理API限制和错误处理的最佳实践,帮助开发者更好地利用OpenAI GPT接口。 总之,OpenAI GPT接口为开发者提供了高效、灵活的自然语言处理工具,通过合理的使用和优化,开发者可以构建出更加智能、高效的应用程序。随着技术的不断进步,OpenAI GPT接口将在更多领域发挥重要作用,推动人工智能技术的广泛应用。
2026/01/04
代码挑战:React Context API数组切换 – CoderPad
【API开发】
本文通过代码挑战介绍如何使用React Context API实现数组切换功能,包括创建Context、提供Context和消费Context等核心步骤,帮助开发者掌握状态管理技巧。额外挑战涉及动态添加数组内容,提升对Context API动态数据管理能力的理解。
2026/01/03
基于代理的Check API v2中的新功能 – Checkmk
【API开发】
基于代理的Check API v2引入了插件目录结构变更、模块类型调整、插件注册机制变化等关键改进,旨在提升插件开发效率和管理灵活性,包括新函数如check_levels()和参数类型引入,帮助开发者从API v1平滑迁移。
2026/01/03
Spring Boot中API集成的多种方法
【API开发】
在 Spring Boot 中,API集成有多种实现方式。API集成确保了应用程序与外部服务之间的顺畅通信。在现代应用程序开发和软件架构中,API集成扮演着至关重要的角色,因为它使不同系统能够相互交互、共享数据和扩展各自的功能。Spring Boot提供了多种途径来实现API集成。
2026/01/03
使用.NET Core构建简单REST API:分步指南
【API开发】
本指南详细介绍了使用.NET Core构建简单REST API的分步过程,包括项目初始化、模型定义、控制器构建和API测试。通过Entity Framework Core和内存数据库实现数据管理,并采用异步编程和依赖注入等最佳实践,帮助开发者快速上手.NET Core Web API开发。
2026/01/02
如何在NodeJS中不使用Express JS创建API – 前端大师
【API开发】
本文详细讲解如何在不使用Express.js的情况下,通过Node.js内置模块创建API,包括GET和POST请求的实现,并使用Postman进行测试,帮助开发者深入理解Node.js工作原理。
2026/01/02
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