
9个最佳Text2Sql开源项目:自然语言到SQL的高效转换工具
2025/06/13
本文主要收集了几个比较优秀的Text2Sql相关的开源项目或者资源,供借鉴。

深入解析 DeepSeek API 密钥:获取、使用与最佳实践
【API开发】
在数字化时代,API 密钥是开发者实现系统集成和数据交互的重要工具。本文深入探讨了 DeepSeek API 密钥 的获取、配置、使用以及安全管理的最佳实践。开发者可以通过访问 DeepSeek 官方平台注册账号并创建唯一的 API 密钥,随后将密钥安全存储在环境变量中以避免硬编码带来的风险。在开发过程中,通过配置 API 密钥并调用 DeepSeek 提供的强大模型(如 DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3),开发者可以实现高效的接口调用和数据处理。同时,本文还强调了 DeepSeek API 密钥 的安全管理,包括定期更换密钥、限制使用范围以及监控密钥使用情况,以确保接口调用的安全性和稳定性。此外,开发者应充分利用 DeepSeek 提供的免费额度,并通过优化调用逻辑来控制成本。通过本文的介绍,开发者可以更好地掌握 DeepSeek API 密钥 的使用方法,实现高效、安全的开发。
2025/06/13

API 认证:JWT、OAuth 与 API KEY对比
【API是什么】
本文讨论了API认证的安全性,对比了JWT、OAuth 2.0和API KEY三种认证方式的优缺点。JWT具有紧凑、无状态和数字签名的特点,但处理不当可能带来风险;OAuth 2.0提供了精细控制,但复杂性高,可能增加延迟;API KEY简单但缺乏粒度控制。文章还分析了常见的安全漏洞,如OAuth钓鱼攻击和JWT漏洞,并推荐了一些Python认证库。作者认为,未来的最佳实践是将这些方法融合成一个适应性强的安全架构。
2025/06/13

API 网关集成 SkyWalking 打造全方位日志处理
【API安全】
在可观测性领域,通常采用 Metrics、Logger 与 Tracing 三大方向的数据收集与分析,以达到洞察应用运行状态的目的,Apache SkyWalking 的日志处理正好具备了以上三方面。 Apache APISIX 早在...
2025/06/13

.Net中如何创建RESTful API
【API设计】
RESTful 简介 RESTful 架构可以充分的利用 HTTP 协议的各种功能,是 HTTP 协议的最佳实践。 RESTful API 是一种软件架构风格、设计风格,可以让软件更加清晰,更简洁,更有层次,可维护性更好。 ...
2025/06/13

18种最佳 RAG 技术
【学习各类API】
文章详细剖析了包括简单 RAG、语义切分、上下文增强检索等在内的 18 种 RAG 技术,分析了它们的核心理念、优缺点。实验表明,Adaptive RAG 通过动态调整策略,在检索精度、响应效率等方面表现出色,成为最优选择。
2025/06/13

微信API接口调用凭证+Access token泄露
【如何集成API】
本文探讨了微信API接口的Access token泄露问题,详细介绍了获取接口调用凭证的方法,包括access_token的生成和使用。文中指出,access_token是微信服务的关键凭证,需妥善保存和定时刷新。此外,作者通过实测展示了在某教育站点中如何利用FOFA等工具进行信息收集,并成功获取access_token的过程。文章强调了网络安全的重要性,并提示读者避免非法使用所学技术。
2025/06/13

API Key 密钥:深入理解与应用
【API设计】
本文深入探讨了 API Key 在现代软件开发中的应用,通过多个实际场景(如 AWS、Google Cloud、Swagger、Symfony 和 CSDN)展示了其工作原理和实现方法。文章重点围绕api key 例子展开,详细介绍了如何生成、配置和使用 API Key,并提供了具体的代码示例。例如,AWS 中通过 Python 调用 S3 API,Google Cloud 中使用 JavaScript 调用 Google Maps API,以及 Symfony 和 CSDN 的 API Key 配置与调用。此外,文章还总结了 API Key 的最佳实践,包括保护 API Key、限制权限、定期轮换和监控使用情况。通过这些api key 例子,开发者可以更好地理解 API Key 的应用场景和安全性管理,从而提升系统的安全性和稳定性。
2025/06/13

DeepSeek R1 × 飞书多维表格赋能教育领域
【创新的API案例】
很多小伙伴要求出一些国内模型能直接用的教程和相关场景,官网使用DeepSeek的痛苦大家应该都有感受,最近,飞书的多维表格悄咪咪接入了 DeepSeek R1,无论是教育场景的专有名词解释、还是自媒体场景的文案创作,亦或者数据分析场景,这个组合都能让你轻松搞定!多维表格 + DeepSeek,喂饭级的教程来了!
2025/06/13

火山引擎如何接入API:从入门到实践的技术指南
【如何集成API】
本文详细介绍了火山引擎如何接入API的全流程,旨在帮助开发者快速掌握从注册账号、获取密钥到构建请求的完整步骤。围绕火山引擎如何接入API的热点话题,如安全性、性能优化和多语言支持,文章进行了深入分析,并通过表格对比了不同接入方式的优缺点。为增强实用性,文中提供了Python代码示例,展示了签名生成和请求发送的具体实现,同时分享了调试与优化的实用技巧。火山引擎的API接入过程虽然涉及签名等技术细节,但借助SDK和社区支持,能显著降低开发难度。本文内容通俗易懂,既适合初学者入门,也能为有经验的开发者提供参考,是一篇兼具技术深度和实践指导的博客文章。
2025/06/12

如何获取 Steam API Key 密钥(分步指南)
【API开发】
本文详细介绍了如何获取 Steam API Key 的步骤,包括注册 Steam 账号、访问 Steam 开发者页面、填写域名、同意使用条款以及获取 API Key。Steam API Key 是开发者与 Steam 平台交互的重要工具,可用于访问用户数据、实现 Steam 登录功能以及开发游戏内功能等。为了确保 API Key 的安全性,建议限制其使用范围、定期更新 API Key,并使用环境变量存储 API Key。此外,文章还提供了使用 Steam API 的示例代码,帮助开发者更好地理解和使用 Steam API Key。
2025/06/12

深入了解 Gateway API 的推理扩展
【学习各类API】
本文深入探讨了 Gateway API 推理扩展在 Kubernetes 上运行 AI 推理工作负载时的应用。该项目引入了两个新的自定义资源定义(CRD):InferenceModel 和 InferencePool,以及端点选择器概念,旨在通过智能路由和负载均衡优化 GPU 和 LLM 的利用率。这些功能显著提高了请求处理效率,为组织节省成本。推理扩展项目的设计使得能够以‘模型即服务’的方式自托管 GenAI/LLM,提高 AI 推理的灵活性和性能。
2025/06/12

深入解析API网关策略:认证、授权、安全、流量处理与可观测性
【API安全】
API网关策略在云原生和微服务架构中至关重要,主要负责接收请求流量并进行处理转发。策略涵盖认证、授权、安全、流量处理与可观测性。认证授权策略如Basic Auth、Key Auth、JWT和OpenID Connect,确保请求合法性和资源访问权限。安全策略包括IP限制、URI拦截、CORS和CSRF防护,有效防范非法访问和攻击。流量处理策略涉及限流、熔断、流量拆分、请求重写和故障注入,保障服务稳定性和灵活性。可观测性策略包括Tracing、Metrics和Logging,助力系统监控和问题排查。这些策略共同提升API网关的性能和安全性,为微服务架构提供强大支持。
2025/06/12

FastAPI是什么?快速上手指南
【API术语解释】
FastAPI 是一个现代、高性能的 Web 框架,专为构建 API 而设计,支持异步编程和自动文档生成。它基于 Python 类型提示,提供数据验证、序列化以及交互式文档等功能,极大地简化了开发流程。FastAPI 的核心优势在于其高性能、简洁易用的语法以及强大的生态系统支持,使其成为构建 RESTful API、实时应用和微服务的理想选择。通过异步支持和自动文档生成功能,FastAPI 不仅提升了开发效率,还确保了代码的可维护性和可扩展性。
2025/06/12

DeepSeek+dify 工作流应用,自然语言查询数据库信息并展示
【创新的API案例】
本文介绍了一种结合DeepSeek和Dify的工作流应用,旨在帮助普通业务人员通过自然语言查询数据库信息并以Markdown表格形式展示结果。作者通过Python脚本实现了一个后端服务,接收自然语言输入,将其转换为SQL查询语句,并从数据库中获取数据。同时,通过创建知识库和优化工作流节点设置,实现了对数据库表结构的智能检索和SQL生成。文章还强调了表结构注释、分段设置和匹配度阈值的重要性,并指出可以通过不断优化提示词和SQL语句来提升查询效果。
2025/06/12

使用DeepSeek R1、LangChain和Ollama构建端到端生成式人工智能应用
【API解决方案】
本文介绍了如何使用DeepSeek R1、LangChain和Ollama构建一个端到端的生成式人工智能应用。首先,需要搭建开发环境,安装Ollama并选择合适的DeepSeek R1模型。接着,通过LangChain将DeepSeek R1与外部数据源连接,并构建提示链以实现上下文感知的交互。然后,利用Streamlit创建用户友好的界面,设计流畅的用户交互流程,并实现用户输入处理和响应生成。此外,文章还提供了优化应用程序性能的方法,如使用高性能硬件、多线程处理以及添加语音识别、多语言支持等高级功能。最后,强调了DeepSeek R1在多个领域的应用潜力,并鼓励开发者尝试新的应用场景。
2025/06/12
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