【学习各类API】 从 0 到 1，只需 5 分钟完成接入；30 分钟打造可落地的 AI 客服、写作助手与代码生成器。附完整源码、可运行 Notebook 与生产级最佳实践。 1. 3 行代码跑通第一个问答 import anthropic, os clie...

【学习各类API】 从 74.5% SWE-bench 到 64 K「扩展思考」，这篇万字长文带你一次看懂 2025 年最强编程 AI 的全部底牌。 1. 开场白：为什么今天必须重新认识 Claude 2025 年 8 月 5 日，Anthropic 低调...

【AI驱动】 本文详细介绍了基于MCP的AI应用技术架构，从基础设施层到应用层的各个技术细节。MCP作为标准协议，连接大语言模型与外部工具，提升AI应用灵活性。涵盖GPU、CPU等硬件支持，云原生弹性架构，大模型微调、RAG技术等应用实践，并提供业务架构设计建议。通过这些技术协同工作，推动AI技术落地产业应用。

【AI驱动】 MCP（模型上下文协议）是Anthropic推出的一种标准化协议，用于优化AI与外部工具的交互。它通过MCP主机、客户端和服务器的协作，实现工具调用、数据访问和工作流程优化，简化开发过程。此外，直播课程提供Agent、RAG、Fine-tuning等AI技术实战培训，助力企业级项目落地。

【AI驱动】 MCP（模型上下文协议）是由Anthropic定义的开放协议，旨在标准化大语言模型（LLM）与应用程序的上下文交互。通过统一外部数据、工具和动态提示词，MCP提升了AI Agent系统的开发效率。在招聘推荐场景中，MCP通过连接岗位数据和简历数据，实现智能匹配，提升效率30%+。其架构包括MCP Server、Client和数据源，但需解决选择难题和安全性问题。Claude作为智能AI编程助手，可基于需求生成代码并进行优化。

【AI驱动】 Google 推出 A2A 协议，旨在实现 AI Agent 间的高效通信；Anthropic 的 MCP 则专注标准化模型与外部工具交互；OpenAI 的 Function Calling 为大模型提供实时工具调用功能。三者共同推动 AI 从单体智能向协作团队进化，以高效完成复杂任务。

【如何集成API】 引言 在本系列 Win32 API 教程 中，我们将带你从零开始，使用 C++ Win32 窗口示例 构建最基础的 Windows GUI 编程 应用。无需任何面向对象特性，只要你掌握 C 或 C++ 就能轻松上手。即使你以前使用过 Win...

【API安全】 API安全是指保护应用程序编程接口（API）免受威胁、攻击和滥用的过程。它确保只有合法用户和应用能够访问API，防止数据泄露、篡改和未授权操作。API安全措施包括身份验证（如API密钥、OAuth）、授权、数据加密、输入验证、限流、日志记录和监控。它还涉及对API的管理和审计，以发现和应对潜在的安全漏洞。随着API在现代应用架构中的重要性日益增加，API安全成为保障系统整体安全的关键环节。

【学习各类API】 在香港，越来越多的人关注是否可以使用微信支付进行消费。随着两地交流的频繁，微信支付HK版成为了港人北上消费的便捷选择。本文将深入探讨如何在香港开通微信支付，解决跨境支付的难题，帮助你在内地商家使用港币付款，享受无障碍的购物体验。了解如何避免汇率波动带来的额外费用，并掌握微信支付HK的核心技术与创新点。

【API解决方案】 一个平台对接所有API的解决方案为企业数字化转型提供了关键支持。该平台通过API服务总线、数据集成层、服务编排层和安全认证层的架构设计，实现了系统间的无缝连接。平台具备统一API管理、多协议支持、实时数据同步等核心功能，可对接40+主流SaaS系统，有效解决了系统孤岛、数据格式不统一等企业痛点问题，显著提升了业务效率。

【创新的API案例】 AI编码助手工具是集成在IDE或CLI的智能插件，如GitHub Copilot、Cursor、Codeium，通过大模型实时补全、重构、解释、生成单元测试与文档，支持多语言和私有代码库，学习开发者上下文后输出可编译的代码片段，显著提升编程效率与质量。

【API开发】 本文详细介绍了如何使用Spring Boot构建REST API，包括分步教程、最佳实践和示例代码。内容涵盖从项目初始化、实体类定义、控制器实现到数据库配置和API测试的全过程，特别强调了Spring Security集成和JWT身份验证等关键安全实践。

【API术语解释】 LangSmith 是一种用于构建、测试和部署语言模型应用的技术工具。它提供强大的功能和接口，帮助用户高效管理和优化语言模型性能，实现精准语言理解和生成任务。具备易用性、扩展性等优势，在文本生成、语义分析、问答系统等多个自然语言处理领域有广泛应用场景。技术架构包括语言模型层、工具层和应用层，未来有望进一步发展和拓展应用范围，为自然语言处理技术进步贡献力量。

【AI驱动】 MCP 是一种标准化协议，增强了 AI 应用的灵活性和上下文感知能力。

【AI驱动】 本文介绍了如何利用MCP协议将现有微服务快速改造成MCP Server，重点讲解了通过Higress AI网关实现无缝协议转换，以及Nacos作为MCP Registry在服务管理中的核心作用。该方案无需修改代码，显著降低了技术门槛和改造成本。同时，针对MCP协议的动态适配、灰度管理和性能优化，Nacos与Higress提供了全面支持，为企业探索AI原生应用提供了灵活性与高效性。文章还推荐了相关直播课程，帮助开发者掌握AI大模型应用技术。