【API使用场景】 无论您需要自然语言处理、计算机视觉还是其他 AI 功能，Azure AI 服务都能提供可扩展且高效的解决方案。本文将指导您配置 Azure AI 服务资源并将其集成到您的应用程序中。

【API设计】 本文给大家总结了接口设计的18条军规，希望对你会有所帮助。

【API使用场景】 文心一言的网页版和APP版本确实为广大普通用户提供了一个探索丰富AI能力的低成本、高乐趣的平台。要写出高质量的提示词，对普通用户来说还是困难的，APP“发现"板块，通过UGC分享，能让小白用户也快速上手。

【AI驱动】 我想做一个尝试，看看能不能用尽量清晰的逻辑，给“AI外行人士”（当然，我也是）引入一下LangChain，试着从工程角度去理解LangChain的设计和使用。同时大家也可以将此文档作为LangChain的“10分钟快速上手”手册，本意是希望帮助需要的同学实现AI工程的Bootstrap。

【AI驱动】 本文将一步一步造一个可以通过 API 连接 Unsplash 图片库获取图片的 GPT，并可以用 DALL-E 对其进行重绘。

【AI驱动】 在使用ChatGPT进行学术论文润色时，需要使用明确清晰的提示词指令来指导ChatGPT如何进行修改。这些指令包括你希望改进的具体方面，例如语言、语法、句子结构、逻辑连贯性等等。

【API使用场景】 本文并非逐步再现概念验证流程的详细指南，但会介绍在虚幻引擎中处理异步设计的一些最佳实践。在本教程中，我们不会粘贴任何蓝图片段以呈现更好的视觉效果，但是BP_PlacesAPI_Helper蓝图将在本教程最后“按原样”提供。这意味着它“不受支持”，只是为了快速验证相关概念，生产就绪版本需要更多的验证步骤。

【技术杂货铺】 JS 的力量应该以不妨碍搜索引擎访问和索引您的内容的方式加以利用。通过我们概述的这些 JS SEO 技巧，您将增强内容的可发现性，确保您的应用程序对爬虫友好，并最终提高搜索引擎排名。

【AI驱动】 信息检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,简称RAG)是一种强大的技术,能够显著提升大型语言模型的性能。RAG框架巧妙地结合了基于检索的系统和生成模型的优势，可以生成更加准确、符合上下文、实时更新的响应。随着对先进人工智能解决方案需求的不断增长，GitHub上涌现出众多开源RAG框架,每一个都提供了独特的功能和特性。

【最佳API】 今天，我为大家整理了一些目前市场上免费大模型API，不仅能帮你轻松上手AI开发，还能有效降低成本。为了稳定开发并投入生产使用，只整理了合法API渠道，没有逆向的API。

【学习各类API】 这篇文章提供了一个简单的教程，教初学者如何在国外云服务器上使用宝塔面板搭建Midjourney代理。首先，需要获取Midjourney账号的一些关键参数，包括服务器ID、频道ID、用户Token和sessionID。然后，通过Docker在服务器上部署Midjourney代理，涉及安装Docker管理器、下载镜像、创建容器并配置参数。最终，通过访问特定URL来确认代理是否成功搭建。这个教程适合那些希望在国内使用Midjourney服务的用户。

【API设计】 本文深入探讨了提升系统性能和优化技术的关键策略，包括并行处理、最小化事务范围、缓存应用、合理使用线程池、服务预热、缓存对齐、减少对象产生、并发处理、异步处理以及循环优化等十二个方面。文章强调了在高并发场景下，通过减少事务范围和合理使用缓存来提升系统响应速度和可靠性。同时，讨论了线程池的配置和监控、服务预热、缓存对齐以及减少对象产生的重要性，这些措施有助于降低系统延迟和提高吞吐量。

【API使用场景】 本教程将带领新手开发者深入了解FastAPI的基本概念，以及如何结合异步数据库操作来优化API性能。我们将通过详细的示例和步骤，帮助您掌握这些技术，从而提升您的API开发能力。

【最佳API】 本着高效率，易用性和功能性的原则，数据科学家Oleksii Kharkovyna列举了20个非常有价值的人工智能和机器学习领域的API。这些API因为并非出自大厂，没什么营销推广，因而知名度比较小，使用人群也较少。作者把这些API介绍给大家，希望能够对大家的开发能够有所帮助。

【学习各类API】 本文全面而详细地介绍了获取豆包API密钥的整个过程，为开发者们提供了一份清晰、实用的分步操作指南。从最初的豆包API平台账号注册，到完成开发者身份认证，再到最终成功获取API服务密钥，每一步操作都配以详尽的说明和指导，确保开发者能够轻松完成整个流程。