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利用Django基于LLM 大语言模型开发的知识库问答系统MaxKB
利用Django基于LLM 大语言模型开发的知识库问答系统MaxKB
【AI驱动】 MaxKB 是一款基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统。MaxKB = Max Knowledge Base,旨在成为企业的最强大脑。 开箱即用:支持直接上传文档、自动爬取在线文档,支持文本自动拆分、向量化,智能问答交互体验好;...
2024/11/22
2024年API接口零代码、低代码、纯代码开发的框架推荐
2024年API接口零代码、低代码、纯代码开发的框架推荐
【API产品】 PhalApi是一个PHP轻量级开源接口框架,致力于快速开发接口服务。支持HTTP/SOAP/RPC等协议,可用于搭建接口/微服务/RESTful接口/Web Services。承诺永久免费,可用于商业用途。 支持自动生成接口文档、自...
2024/11/22
【开源推荐】API低代码开发平台
【开源推荐】API低代码开发平台
【API产品】 Crabc是低代码开发平台,API发布管理系统,采用SpringBoot、JWT、Mybatis等框架和SPI插件机制实现。 支持接入(mysql、oracle、postgresql、sqlserver、elasticsearch、mong...
2024/11/22
12条技巧,打造出超高性能的接口API
12条技巧,打造出超高性能的接口API
【API开发】 1. 并行处理 简要说明 举个例子:在价格查询链路中,我们需要获取多种独立的价格配置项信息,如基础价、折扣价、商户活动价、平台活动价等等。为了加快处理速度,可以使用多线程并行处理的方式,利用并发计算的优势。而 Comp...
2024/11/22
Structured Generation(3):如何让大模型100%输出符合json schema的结果
Structured Generation(3):如何让大模型100%输出符合json schema的结果
【AI驱动】 引言 Structured generation是使用LLM的新姿势。 输出结构的稳定性,尤其便于应用复杂的prompt技巧和搭建workflow。在扣子中,大模型的默认输出格式便是json;openai也开始支持structu...
2024/11/22
探索AI编程前沿:DeepSeek、CodeLlama、GLM与ChatGPT系列大模型Java编码能力测评
探索AI编程前沿:DeepSeek、CodeLlama、GLM与ChatGPT系列大模型Java编码能力测评
【AI驱动】 一、前言 去年8月份Meta开源Code Llama 7B/13B/34B系列时,做过一个关于Code Llama和ChatGPT的Java编码能力测评。当时Code Llama使用的是34B Instruct版本,ChatGPT使用...
2024/11/22
应用程序接口(API)安全的入门指南
应用程序接口(API)安全的入门指南
【API安全】 本文简单回顾了 API 的发展历史,其基本概念、功能、相关协议、以及使用场景,重点讨论了与之相关的不同安全要素、威胁、认证方法、以及十二项优秀实践。   根据有记录的历史,随着 Salesforce 的销售自动化解决方案的推出,首个 ...
2024/11/22
常见的API接口漏洞总结
常见的API接口漏洞总结
【API安全】 了解接口常见漏洞,将帮助你在测试接口获取更多的思路。 信息披露 信息可能会在 API 响应或公共来源(如代码存储库、搜索结果、新闻、社交媒体、目标网站和公共 API 目录)中披露。 敏感数据可以包含攻击者可以利用的任何信息...
2024/11/22
一文详谈RAG优化方案与实践
一文详谈RAG优化方案与实践
【AI驱动】 RAG通过检索现有的大量知识,结合强大的生成模型,为复杂的问答、文本摘要和生成任务带来了全新的解决方案。本文详细的介绍了RAG遇到的挑战、通用范式、工程实践、优化实现策略等。 一、RAG的背景介绍 随着ChatGPT的兴起,大语...
2024/11/22
基于AI+数据驱动的慢查询索引推荐
基于AI+数据驱动的慢查询索引推荐
【AI驱动】 美团数据库研发中心与华东师范大学数据科学与工程学院展开了《基于数据驱动的索引推荐》的科研合作,双方通过在DAS平台上集成基于AI+数据驱动的索引推荐,来与基于代价的方法并行地为慢查询推荐索引,以提升推荐效果。
2024/11/22
GraphRAG:基于PolarDB+通义千问+LangChain的知识图谱+大模型最佳实践
GraphRAG:基于PolarDB+通义千问+LangChain的知识图谱+大模型最佳实践
【AI驱动】 本文介绍了如何使用PolarDB、通义千问和LangChain搭建GraphRAG系统,结合知识图谱和向量检索提升问答质量。通过实例展示了单独使用向量检索和图检索的局限性,并通过图+向量联合搜索增强了问答准确性。PolarDB支持AGE图引...
2024/11/21
Vector | Graph:蚂蚁首个开源Graph RAG框架设计解读
Vector | Graph:蚂蚁首个开源Graph RAG框架设计解读
【API开发】 检索增强生成(RAG:Retrieval Augmented Generation)技术旨在把信息检索与大模型结合,以缓解大模型推理“幻觉”的问题。近来关于RAG的研究如火如荼,支持RAG的开源框架也层出不穷,并孕育了大量专业领域的AI工程...
2024/11/21
LangChain:大语言模型的新篇章
LangChain:大语言模型的新篇章
【AI驱动】 本文介绍了LangChain框架,它能够将大型语言模型与其他计算或知识来源相结合,从而实现功能更加强大的应用。接着,对LangChain的关键概念进行了详细说明,并基于该框架进行了一些案例尝试,旨在帮助读者更轻松地理解LangChain的工作原理。
2024/11/21
我们应该如何用好 AI?从 ChatGPT 到编程语言、大数据、前端
我们应该如何用好 AI?从 ChatGPT 到编程语言、大数据、前端
【API产品】 2022 年是科技圈艰难的一年,很少有振奋人心的消息。惊喜的是年底 OpenAI 开放的 ChatGPT,一下点燃了整个科技圈,体验后感觉有点像人脑,智能化程度惊艳。曾经我和朋友常调侃人工智能就是“有多少人工,就有多少智能”,ChatGPT...
2024/11/21
AnalyticDB(ADB)+LLM:构建AIGC时代下企业专属Chatbot
AnalyticDB(ADB)+LLM:构建AIGC时代下企业专属Chatbot
【AI驱动】 为什么Chatbot需要大语言模型+向量数据库? 这个春天,最让人震感的科技产品莫过于ChatGPT的横空出世,通过大语言模型(LLM)让人们看到了生成式AI能实现到和人类语言高度相仿的语言表达能力,AI不再遥不可及而已经可以走进人类...
2024/11/21
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