【API对比报告】 OpenAI ChatGPT 4o 是一款强大的多模态人工智能模型，支持处理文本、音频、图像等多种输入，并生成相应的输出。它在对话中能快速生成图像，准确呈现文本内容，还能进行语音交互，响应时间接近人类对话速度。此外，ChatGPT 4o 在非英语语言处理和多语言支持方面表现出色，成本也比前代模型更低。

【API安全】 Token认证在API安全中的关键作用 该文章介绍了Python的pyjwt库如何简化JSON Web Token（JWT）的生成与验证，实现高效的Token认证机制。通过内置的过期时间（exp）、签发时间（iat）等字段控制Token生命周期，并支持非对称加密算法（如RS256）提升分布式系统的安全性。文章演示了基础用法（编码/解码JWT）和高级场景（自定义验证逻辑、Token黑名单管理），强调其在API身份验证中的核心价值，如单点登录和用户信息安全传递。

【API开发】 起初，我们决定以黑盒测试的方式进行审计。 这意味着我们无法访问代码或内部文档。 我们主要根据网站上提供的材料进行审计。 在这个阶段，我们无法估计我们的审计相对于所有API方法的覆盖率。 后来，通过获得源代码访问权限，我们能够有效地准备所有控制器、APIs和方法的规范，以及审计计划。

【API对比报告】 本文对中国2025年大语言模型领域的十大国产模型进行了权威排名与深度解析。评测维度涵盖基础能力、垂直领域、部署能力及安全合规等方面。排名中，DeepSeek-R1以671B参数的MoE架构和在STEM领域的专精能力位居榜首；通义千问QwQ-72B凭借对200+编程语言的支持和强大的电商场景应用位列第二；豆包-Default、文心一言4.0 Turbo、华为盘古NLP 3.0等模型也在各自领域展现了独特优势。文章还对Spark Pro、ERNIE 4.0 Turbo和hunyuan-turbos-latest三个模型进行了详细对比，从API价格、基础参数到生成效果等维度展开分析，最终得出ERNIE 4.0 Turbo综合表现最佳的结论。

【AI驱动】 本文介绍了MCP（Model Context Protocol）协议引入的Streamable HTTP传输层，对比了其与传统HTTP+SSE传输层的优劣。Streamable HTTP通过统一端点设计、灵活的传输模式和强大的会话管理，解决了HTTP+SSE的诸多问题，如高并发下的资源消耗、复杂性以及与现有网络基础架构的兼容性问题。在稳定性、性能和客户端复杂度方面，Streamable HTTP表现出明显优势，响应时间更短，TCP连接数更低，且客户端代码更简洁易维护。Higress AI网关已支持Streamable HTTP，为开发者提供了高性能的MCP服务托管市场，助力AI应用的高效部署。

【AI驱动】 阿里云宣布开源Qwen3，包含两款MoE模型和六个Dense模型。旗舰模型Qwen3-235B-A22B在代码、数学等领域表现优异，小型模型Qwen3-30B-A3B激活参数少但性能出色。Qwen3支持多种思考模式，涵盖119种语言，预训练数据量达36万亿token。用户可通过Hugging Face等平台免费下载商用，并通过通义APP体验。

【API对比报告】 2025年全球AI大模型市场呈现多模态突破、垂直领域深化、开源生态繁荣三大趋势。本文从核心技术、应用场景、生态支持和安全伦理等维度，对GPT-4.5、Claude 3.7 Sonnet、Gemini 2.0等十大最具影响力AI大模型进行深度评测。评测显示，通用型模型如GPT-4.5持续突破长文本与多模态协同能力，而Gemini 2.0等通过原生多模态架构与开源生态推动行业应用落地。国产模型在中文语境优化与垂直领域形成差异化竞争力，中美技术代差逐步缩小。

【API对比报告】 国内LLM语言大模型近年来发展迅猛，成为人工智能领域的热门方向。这些模型基于海量中文语料训练，能够精准理解与生成自然语言文本，广泛应用于智能问答、文本创作、语言翻译等场景。它们不仅提升了语言处理的智能化水平，还推动了相关产业的创新与发展，展现出强大的技术实力和广阔的应用前景，成为国内AI领域的重要力量。

【API开发】 本文详细介绍了调用Leonardo.ai绘画API实现文生图的方法和流程。Leonardo.ai绘画API是一种基于人工智能技术的工具，能够将文本提示转化为高质量的艺术作品，具备多风格图像生成能力、高效便捷、高质量输出等优势。在开发前，需要完成注册与获取API密钥的准备工作，并安装Postman、VS Code和Python环境等必要工具。文章还阐述了调用Leonardo.ai绘画API实现文生图的技术实现流程，包括初始化API客户端、准备图片生成参数、发送API请求以及接收并处理结果等步骤，并提供了使用Python语言的关键代码示例。此外，还针对如何提高图片生成质量、API调用错误处理以及图片批量生成等常见问题进行了详细解答。总之，本文为开发者提供了全面的指导，帮助他们顺利调用Leonardo.ai绘画API，实现高效的文生图功能，满足不同场景下的图片创作需求。

【API对比报告】 Qwen3-235B 是阿里巴巴通义千问系列最新推出的大型语言模型之一，包含 2350 多亿总参数 ，其中每次推理时激活约 220 多亿参数 （MoE 架构），是目前 Qwen 系列中规模最大的模型之一

【学习各类API】 通过Excel VBA调用REST API，您可以将Excel转变为强大的数据交互工具。本篇文章将帮助您理解如何在VBA中发起HTTP请求，无需安装额外插件，即可实现与外部服务的数据通信。我们将分析代码中的关键技术点，解决常见错误，并提供实际应用示例，让技术小白也能轻松上手。

【API开发】 本文深入探讨了 Shopify API 授权 的完整流程与最佳实践，帮助开发者快速掌握如何通过 OAuth 2.0 协议实现与 Shopify 平台的安全数据交互。文章详细介绍了从创建 Shopify 应用、获取授权码、生成访问令牌到调用 API 接口的每一步操作，并提供了丰富的代码示例，涵盖商品管理、订单处理、客户数据获取等常见场景。此外，文章还总结了 Shopify API 授权 中的常见问题及解决方案，如授权码过期、访问令牌失效和权限不足等问题。通过本文，开发者可以全面了解 Shopify API 授权 的核心技术，并应用于实际开发中，构建安全可靠的 Shopify 应用。

【API对比报告】 在国内AI大模型竞争白热化的今天，Kimi与DeepSeek凭借卓越性能跻身前列。本文基于详尽的比较报告，深入剖析两者的技术实力、服务优势及市场定位。报告数据全面覆盖参数对比、价格分析及核心性能指标，揭示两款模型在实际应用中的优劣势。为帮助您精准选择适合的AI模型。

【API对比报告】 DeepSeek、通义千问与Kimi在中文大模型赛道呈现差异化竞争格局。DeepSeek凭借垂直领域的逻辑推理能力和数学建模优势，持续深耕企业级市场；阿里云支持的通义千问依托云计算生态和多模态技术突破，在产业数字化转型中占据先机；而Kimi则以超长文本处理能力和个性化交互体验为核心，

【AI驱动】 GGUF格式是大模型存储的新标准，优化加载效率与资源消耗，支持多种模型类型，广泛应用于金融、医疗等领域。