5000+ 个 AI 项目详解,效率工具篇:07
5000+ 个 AI 项目详解,效率工具篇:07
2024/12/17
起源 作为一个产品经理,在做竞品分析时,觉得可用 AI 进行优化。便做了以下: 收集了AI各项目的资料,包括官网信息和三方评价,文本大概五千万字 把这些东西进行了向量化,做成了一个QA数据库 增加了自动更新(上次更...
从Flask切到FastAPI后,起飞了!
从Flask切到FastAPI后,起飞了!
【API产品】 Python 是最流行的编程语言之一。从脚本到 API 开发再到机器学习,Python 都有着它自己的足迹。因为 Python 注重开发者的体验和其所能提供的大量工具而大受欢迎。网络框架 Flask 就是这样一个工具,它在机器学习社区中很受...
2024/12/17
OpenAI API—文本分析的瑞士军刀
OpenAI API—文本分析的瑞士军刀
【API产品】 前言:文本分析的瑞士军刀 自2022年底以来,ChatGPT/OpenAI一直是我耳边最频繁出现的热词。在金融/会计领域的研究中,大型语言模型的出现已经深刻地影响了我们的研究范式。从2023年开始,出现了越来越多的工作论文开始应用Op...
2024/12/17
基于 .NETCore提供公共WebAPI的安全实践
基于 .NETCore提供公共WebAPI的安全实践
【AI驱动】 一、API的安全 作为一个Dotnet Core的老司机,写API时,能兼顾到API的安全,这是一种优雅。   通常,我们会用认证来保证API的安全,无敌的Authorize能解决我们很多的问题。 但是,总有一些场合...
2024/12/17
Luma 视频生成 API 对接说明
Luma 视频生成 API 对接说明
【AI驱动】 随着 AI 的应用变广,各类 AI 程序已逐渐普及。AI 已逐渐深入到人们的工作生活方方面面。而 AI 涉及的行业也越来越多,从最初的写作,到医疗教育,再到现在的视频。 Luma 是一个专业高质量的视频生成平台,用户只需上传素材,即可...
2024/12/17
PyQt6 教程 | 高德地图 API 与自驾路径规划:探索地理信息与导航
PyQt6 教程 | 高德地图 API 与自驾路径规划:探索地理信息与导航
【AI驱动】 昨天通过高德API查询具体点位经纬度坐标信息: 最后做好的自驾点位图: 基本上就是地理信息底图、shapefilef地理数据以及一些点位信息的显示。 今天又看了一下高德地图的API,可以通过API进行路...
2024/12/17
LLM之RAG实战(四十八)| AutoRAG:基于用户数据自动优化RAG pipeline的AutoML工具
LLM之RAG实战(四十八)| AutoRAG:基于用户数据自动优化RAG pipeline的AutoML工具
【AI驱动】 一、AutoRAG介绍       市面上有很多RAG pipelines和模块,但是针对具体的数据和场景的最佳实践是什么?是非常耗时和困难的。而AutoRAG可以通过自动化评估不同RAG模块组合来弥补上述困难。 特点: ...
2024/12/17
LLM之RAG实战(四十七)| GraphRAG:使用知识图谱改进 RAG 检索策略
LLM之RAG实战(四十七)| GraphRAG:使用知识图谱改进 RAG 检索策略
【AI驱动】   在 Retrieval Augmented Generation (RAG) 技术中,检索是直接影响生成输出质量的关键步骤。然而,基础 RAG 中的向量检索技术通常不足以满足所有情况。例如,传统的检索方法在处理大型私有文档存储库时往往表...
2024/12/17
LLM之RAG实战(四十六)| Langflow:一个用于构建 RAG 和多代理应用的低代码应用构建工具
LLM之RAG实战(四十六)| Langflow:一个用于构建 RAG 和多代理应用的低代码应用构建工具
【AI驱动】 一、Langflow 简介        Langflow是一个用于构建 RAG(Retrieval-Augmented Generation)和多代理 AI 应用的低代码应用构建器。它基于 Python 构建,并且不依赖任何模型、A...
2024/12/17
LLM之RAG实战(四十五)| LightRAG:创新双级检索系统,整合图形结构,实现更强大信息检索!
LLM之RAG实战(四十五)| LightRAG:创新双级检索系统,整合图形结构,实现更强大信息检索!
【AI驱动】 一、LightRAG介绍       LightRAG通过将图结构整合到文本索引和检索过程中,旨在解决现有RAG系统在处理复杂查询时的局限性,如依赖于平面数据表示和缺乏上下文感知能力。以下是论文的核心结论...
2024/12/17
LLM之RAG实战(四十四)| rag-chatbot:支持Huggingface和Ollama任意模型的多PDF本地RAG方案
LLM之RAG实战(四十四)| rag-chatbot:支持Huggingface和Ollama任意模型的多PDF本地RAG方案
【AI驱动】 特点: 支持本地运行和Kaggle (new)运行 支持Huggingface 和Ollama 的任意模型 Process multiple PDF inputs. Chat with multiples lang...
2024/12/17
LLM之RAG实战(四十三)| 使用模型监控pipeline构建端到端RAG Pipeline
LLM之RAG实战(四十三)| 使用模型监控pipeline构建端到端RAG Pipeline
【AI驱动】 之前,作者分享了基于 reranker 的 RAG 管道、查询增强和 reranker 过滤、基于 RAGAS 的模型评估以及ground truth数据集生成。在本文中,使用一个用例将所有部分放在一起来构建端到端 RAG pipeline...
2024/12/17
LLM之RAG实战(四十二)| 如何在LlamaIndex和LangChain中正确选择RAG开发框架
LLM之RAG实战(四十二)| 如何在LlamaIndex和LangChain中正确选择RAG开发框架
【AI驱动】 大型语言模型 (LLMs) 是这个时代最新兴的 AI 技术之一。早在 2022 年 11 月,OpenAI 就发布了自己的生成式 AI 聊天机器人 ChatGPT,当时引起了很大的轰动。之后不久,各大企业和高校纷纷推出自己的大模型,然而,除...
2024/12/17
了解 Rest API 开发中的 HTTP 方法
了解 Rest API 开发中的 HTTP 方法
【API开发】 本文将探讨HTTP方法的基础知识,并深入讲解GET、POST、PUT、DELETE等方法。
2024/12/17
微信支付 API开放平台访问token分步指南
微信支付 API开放平台访问token分步指南
【学习各类API】 在当今数字化交易蓬勃发展的时代,微信支付API开放平台作为连接商家与消费者的桥梁,其重要性日益凸显。高效、安全的支付接口服务已成为推动业务增长和优化用户体验的核心要素。微信支付API开放平台,凭借其强大的功能和广泛的应用场景,正成为众多企业...
2024/12/16
如何获取序列猴子开放平台 API Key 密钥(分步指南)
如何获取序列猴子开放平台 API Key 密钥(分步指南)
【学习各类API】 在数字媒体、软件开发及科研探索等多个领域,获取并处理序列数据已成为一项至关重要的技能。序列猴子 API开放平台凭借其强大的数据处理和分析能力,为开发者提供了丰富的序列数据处理工具。无论是生物信息学研究、基因组数据分析,还是其他需要处理序列数...
2024/12/16