【AI驱动】 15种典型RAG框架：卡内基梅隆大学最新RAG综述 RAG A Comprehensive Survey of Retrieval-Augmented Generation (RAG): Evolution, Current ...

【AI驱动】 记于2024年8月31日，深夜 今天，将继续翻译、解读、分享“从预检索到生成的15种高级RAG技术”中的第二篇，检索中的3种RAG高级技巧。 预检索即检索前的5种RAG高级技巧，可以阅读历史文章：从预检索到生成的15种高级RA...

【AI驱动】 缘起 今晚浏览WillowTree网站的时候，发现了一本宝藏级的RAG技巧指南。 这篇指南中，WillowTree 的数据和人工智能研究团队 (DART) 分享了 15 种用于微调的高级 RAG 技巧，并证实，在优化客户的应用程...

【AI驱动】 一、简介 检索增强生成（RAG）通过结合从数据源检索到的信息，为大语言模型（大语言模型）生成的回答提供依据。简而言之，RAG 结合了搜索和大语言模型提示功能，即在模型回答问题时，以搜索算法发现的信息作为上下文环境。这里，查询请求和检索...

【AI驱动】 本文将从零开始讲解大型语言模型 (LLM) 的工作原理——只假设你知道如何对两个数字进行加法和乘法运算。这篇长文LLM旨在完全自包含。我们将首先用笔和纸构建一个简单的生成式人工智能，然后逐步讲解理解现代 LLM 和 Transformer 架构所需的一切知识。本文将去除机器学习中所有花哨的语言和术语，并将所有内容简单地表示为数字。我们仍然会指出事物的名称，以便你在阅读充满术语的内容时能够联系起来。

【AI驱动】 检索增强生成 (RAG) 及其应用 检索增强生成 (RAG) 是一种利用大型语言模型 (LLM) 从非结构化数据源中自动进行知识搜索、综合、提取和规划的新方法。由于能够使用上下文信息增强 LLM 应用程序，该方法在过去一年中获得了越来...

【AI驱动】 将你的聊天机器人转变为可与外部API交互的智能体 Function Calling 函数调用不是新鲜事物。2023年7月，OpenAI为其GPT模型引入了函数调用功能，现在其他竞争对手也在采用这一特性。谷歌的Gemini API最近支...

【AI驱动】 一系列 RAG 技术可帮助您将 RAG 应用开发成为稳健且持久的应用 如今，人们发展成为生成式人工智能专家的速度非常惊人。他们每个人都宣称生成式人工智能将带来下一场工业革命。 这是一个很大的承诺，但我同意，我认为这次是真的。人工...

【AI驱动】 检索增强生成 （RAG） 是一种强大的技术，它将信息检索与生成式 AI 相结合，以产生更准确、上下文更丰富的响应。本文将探讨 15 种高级 RAG 技术，以提高生成式 AI 系统的输出质量和整体性能的鲁棒性。这样做使本文能够测试和识别从预检...

【API开发】 在Python的Web开发领域，构建高性能的RESTful API一直是开发者的核心需求之一。尤其是在需要处理大量请求的场景中，性能往往成为制约API开发的瓶颈。在这种情况下，Falcon是一个理想的选择。作为一个轻量级的Web框架，Fal...

【API安全】 概述：强大的 API 安全性的重要性怎么强调都不为过。在这个网络威胁猖獗的时代，保护我们的 API 端点不仅是必需品，也是我们的责任。让我们剖析这些关键的安全措施，并巧妙地实施它们。让我们讨论以下 12 个主题，以使我们的 API 更安全：...

【API设计】 一摘要 在本进程空间内我们可以做很多事，毕竟是自己的地儿。比如调用SetProcessDPIAware设置一下自己进程的DPI模式，调用GetWindowLongPtr(hWnd, GWLP_WNDPROC)获取本进程所创建窗口的窗口...

【API安全】 在实际的业务中，难免会跟第三方系统进行数据的交互与传递，那么如何保证数据在传输过程中的安全呢（防窃取）？除了https的协议之外，能不能加上通用的一套算法以及规范来保证传输的安全性呢？ 下面我们就来讨论下常用的一些API设计的安全方法...

【API设计】 RESTful API RESTful API是一种设计思想,它与具体的实现方式或技术无关。但是,目前最流行的RESTful API大多采用JSON数据格式,并且使用HTTP方法。一个典型的RESTful API应具备以下特征: ...

【API设计】 1. 打破单体架构 直到前些年的时候，构建应用程序的首选方法还是做一个单层且不可分割的单元，用它来处理多个互相关联的任务。这就是单体（Monolith）模式。 这种模式在过去是最常见的，如今许多场景下它依旧有很好的效果，并且业内...