【AI驱动】 通过Python与ChatGPT API集成，快速实现实时数据分析，优化流程并提升决策效率，助力企业在数字化时代取得成功。

【AI驱动】 最近大模型真的很火，从个人到公司，各行各业都在学习大模型、总结大模型和尝试应用大模型。大模型其实不是一个新的产物，已经在NLP发展了很多年。ChatGPT的诞生，经验的效果震惊了所有人，虽然也有一些瑕疵，但是瑕不掩瑜。微软投资OpenAI看...

【AI驱动】 前言 通义模型具备的能力包括： 1.创作文字，如写故事、写公文、写邮件、写剧本、写诗歌等; 2.编写代码； 3.提供各类语言的翻译服务，如英语、日语、法语、西班牙语等； 4.进行文本润色和文本摘要等工作； ...

【AI驱动】 Gorilla LLM 是一个突破性的LLM，可以生成准确的 API 调用并适应文档的实时变化。该模型为未来的LLM在与工具和系统交互方面变得更加可靠和多功能铺平了道路。Gorilla LLM 是一款面向开发人员的强大新工具。它可以节省开发人员的时间和精力，并且可以帮助他们编写更可靠的代码。

【AI驱动】 Java程序员如何快速集成各大AI大厂开放的LLM大模型API，构建上层应用。 1：国外Openai,Azure有这些平台api授权码的 可以直接使用spring官方的项目spring-ai，构建大模型应用。 ...

【API开发】 为了读者能够在了解后面几个开源项目时有足够的知识背景，本节对Aggregated APIServer 做一下简单的原理介绍和源码分析，在分析后面典型开源项目的时候，你会发现大家还是站在 Aggregated APIServer 这个巨人的肩膀上做二次开发。为了方便，后续会用 AA 来表示 Aggregated APIServer 技术。

【API开发】 在大模型前时代，构建机器学习模型通常需要标注数据，然后使用这些标注数据来训练机器学习模型，这个过程一般需要几个月的时间，然而，在大模型时代下，几个小时就可以完成，比如情感分类，对话系统。具体对比流程如下： Prompt工程 ...

【API开发】 大语言模型，像 ChatGPT, Llama 等已经席卷全球，从上图的数据可以看出，ChatGPT 花了 5 天时间就达到了 100 万用户。而 Netflix 则花了近 4 年的时间。本文将使用 Gin 和 Langchain 教你快速构...

【API开发】 最近火出圈的 ChatGPT 公司 OpenAI 发布了 Chat API 和 gpt-3.5-turbo 模型，我们现在可以通过API 来使用与 ChatGPT 一样的 NLP 模型。 使用OpenAI API，可以使用gpt-3....

【日积月累】 在 网关篇 和大家分享了基于 k8s.io/apiserver 构建 API 增强能力的开源项目，本篇文章按照约定和大家分享如何基于 k8s.io/apiserver 构建自定义的 APIServer。 基于 k8...

【AI驱动】 一、概况 目前有关大模型的定义与算法介绍的文章已经很多，本文侧重于能力总结和实操搭建部分，从大模型应用的多个原子能力实现出发，到最终串联搭建一个RAG+Agent架构的大模型应用，让个人对于大模型应用如何落地更加具有体感。 二、...

【API产品】 本文总结了作者在盒马智能客服的落地场景下的一些思考，从工程的角度阐述对Agent应用重要的稳定性因素和一些解法。 一、背景 随着大模型技术的发展，越来越多的大模型应用开始涌现，并且应用到越来越多的业务场景中，比如AIGC生图、小...

【API使用场景】 所谓数据可视化，我们可以理解为从宏观角度来看一眼就能看出来整个数据的占比，走向。对于数据可视化，很多互联网公司是很看重这一块的，包括大厂；就比如阿里的淘宝，双十一的时候往往就需要将消费者的一些数据通过图的形式展现出来。接下来我们就来实现一个天气的数据可视化（移动端开发）。

【API使用场景】 让我们谈谈缓存！我们将介绍缓存的基础知识，ASP.NET核心应用程序中的内存缓存等。我们将构建一个简单的.NET 8 Web API，它可以帮助演示如何从应用程序的内存缓存中设置和获取缓存条目。缓存可以显著提高API的性能，如果有效地实现，还可以帮助节省大量成本。

【API使用场景】 无论您需要自然语言处理、计算机视觉还是其他 AI 功能，Azure AI 服务都能提供可扩展且高效的解决方案。本文将指导您配置 Azure AI 服务资源并将其集成到您的应用程序中。