利用基于位置的智能功能进行地址验证
2024/12/04
随着在线交易的增长和对高效配送的需求，准确的地址验证对于 BFSI、物流和电子商务领域的企业来说至关重要。基于位置的智能 (LBI) 已成为减少摩擦和提高地址验证准确性的强大工具。
开发人员必须尝试的7大AI API工具
【API开发工具】
在本文中，我们将介绍一些顶级工具，用于快速将自然语言处理和图像识别等功能集成到您的应用程序中。我们首先了解什么是人工智能 API。然后我们讨论不同类型的 AI API。最后，我们简要说明如何为您的用例选择最完美的工具并将其集成到您的应用程序中。
2024/12/04
API初创企业：行业创新与颠覆的先锋
【API使用场景】
近年来，API初创公司的迅速崛起已经在技术领域引发了一场革命，它们的影响力遍及医疗保健、金融、零售等多个行业。这些公司通过利用API的强大功能，不仅开发出创新的产品和服务，还创造了全新的商业模式。
2024/12/04
API与边缘计算：速度的完美结合
【API使用场景】
在当今的技术世界中，对速度和效率的需求比以往任何时候都更加重要。随着企业和消费者寻求实时交互和即时数据处理，两项强大的技术应运而生，成为游戏规则的改变者：应用程序编程接口 (API) 和边缘计算。它们共同构成了一个充满活力的组合，将改变我们与数据交互和处理数据的方式。
2024/12/04
了解电信公司的API标准CAMARA
【API设计】
在本文中，我们将探讨CAMARA 项目（一家电信公司 API 标准机构，最近已成为 Linux 基金会项目）的努力，以及标准化 API 可能对电信行业产生的影响。
2024/12/04
Zapier：它是什么以及它如何工作
【学习各类API】
Zapier是一个在线自动化工具，使用户能够连接他们最喜欢的应用程序并自动化工作流程，而无需编写任何代码。Zapier有超过7,000个集成，允许用户创建“Zaps”-自动化工作流程，将不同的应用程序链接起来，自动执行任务。
2024/12/04
LLM之Agent（七）| AutoGen介绍
【AI驱动】
一、Autogen介绍 Autogen是Microsoft开发的一个用于简化LLM工作流的编排、优化和自动化的框架。它提供了可定制和可交谈的代理，充分利用了大模型（比如GPT-4）的能力，并且可以集成人类智慧和工具，在多...
2024/12/04
LLM之Agent（六）| 使用AutoGen、LangChian、RAG以及函数调用构建超级对话系统
【AI驱动】
本文我们将尝试AutoGen集成函数调用功能。函数调用最早出现在[Open AI ]( 函数调用和[Agent]( 本文将介绍如何使用__Langchian__、__[Autogen]( Augmented Generation（R...
2024/12/04
LLM微调（一）| 单GPU使用QLoRA微调Llama 2.0实战
【AI驱动】
最近LLaMA 2在LLaMA1 的基础上做了很多优化，比如上下文从2048扩展到4096，使用了Grouped-Query Attention（GQA）共享多头注意力的key 和value矩阵，具体可以参考： 使用QLoRA...
2024/12/04
5个优秀API错误消息的真实示例
【API安全】
很容易想到不要对API 错误处理做什么。但你应该做什么呢？我们检查了各种不同的公共 API，以找到一些最佳的实际 API 错误响应。本文的示例应该可以让您了解自己的 API 错误消息的模型。
2024/12/04
LLM实战（二）| 使用ChatGPT API提取文本topic
【AI驱动】
在大模型前时代，构建机器学习模型通常需要标注数据，然后使用这些标注数据来训练机器学习模型，这个过程一般需要几个月的时间，然而，在大模型时代下，几个小时就可以完成，比如情感分类，对话系统。具体对比流程如下： Prom...
2024/12/04
如何实现基于属性的API访问控制
【API安全】
我们将深入研究 RBAC 和 ABAC，并开始对它们有一个清晰的认识。然后，我们将从高层次了解如何实施 ABAC 来增强 API 安全性。
2024/12/04
LLM实战（一）| 使用LLM抽取关键词
【AI驱动】
抽取关键词是NLP的常见任务之一，常用的方法有TFIDF、PageRank、TextRank方法等等。在Bert时代，可以使用KeyBERT（ 下面使用Mistral 7B大模型来抽取关键词，由于transformer库不支持Mis...
2024/12/04
实现无缝集成的顶级API版本控制策略
【API解决方案】
API 版本控制的目标是平衡创新与稳定性。通过精心规划和执行版本控制策略，公司可以确保其 API 保持稳健、可靠，并随时满足用户不断变化的需求。
2024/12/04
LLM之LangChain（七）| 使用LangChain，LangSmith实现Prompt工程ToT
【AI驱动】
如下图所示，LLM仍然是自治代理的backbone，可以通过给LLM增加以下模块来增强LLM功能: Prompter Agent Checker Module Memory module ToT controlle...
2024/12/04
LLM之LangChain（六）| 使用LangGraph创建一个超级AI Agent
【AI驱动】
在这篇文章中，我们将全面介绍[langGraph]( ## __一、什么是代理和代理运行时？__ 在[LangChain]( [LangChain]( ## __二、关键功能__ LangGraph的一个关键特性是向代理运行...
2024/12/04
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