扩散模型实战（十一）：剖析Stable Diffusion Pipeline各个组件
2024/12/09
在扩散模型实战（十）：[Stable Diffusion]( Diffusion Pipeline控制图片生成效果以及大小，本文让我们剖析一下Stable Diffusion Pipeline内容细节。 Stable Diffusion...
掌握 API 生命周期：基本阶段和行之有效的成功策略
【API设计】
[]( 什么决定了 [API]( 的成功？其中很重要的一点是掌握 [API 生命周期]( — 从规划到退役，每一步都会影响 [API 的性能]( 生命周期涉及几个关键阶段 — 规划、设计、开发、部署、使用、监控和退役。每个阶段都决定着 A...
2024/12/09
扩散模型实战（十）：Stable Diffusion文本条件生成图像大模型
【AI驱动】
在AIGC时代，Stable Diffusion无疑是其中最亮的“仔”，它是一个强大的文本条件隐式扩散模型（text-conditioned latent diffusion model），可以根据文字描述（也称为Prompt）生成精美图片...
2024/12/09
扩散模型实战（九）：使用CLIP模型引导和控制扩散模型
【AI驱动】
上篇文章中介绍了如何微调扩散模型，有时候微调的效果仍然不能满足需求，比如图片编辑，3D模型输出等都需要对生成的内容进行控制，本文将初步探索一下如何控制扩散模型的输出。 我们将使用在LSUM bedrooms数据集上训练并在WikiAr...
2024/12/09
扩散模型实战（八）：微调扩散模型
【AI驱动】
微调在LLM中并不是新鲜的概念，从头开始训练一个扩散模型需要很长的时间，特别是使用高分辨率图像训练。那么其实我们可以在已经训练好的”去噪“扩散模型基础上使用微调数据集进行二次微调训练。 ...
2024/12/09
扩散模型实战（七）：Diffusers蝴蝶图像生成实战
【AI驱动】
在本文中，我们以生成绚丽多彩的蝴蝶图像为例，学习Diffusers库相关知识，并学会训练自己的扩散模型。 一、环境准备工作 1.1 安装Diffusers库 %pip install -qq -U diffusers...
2024/12/09
扩散模型实战（五）：采样过程
【AI驱动】
在[构建扩散模型]( 
如何快速实现REST API集成以优化业务流程
【如何集成API】
快速实现REST API集成，优化业务流程，提升效率。通过需求分析、接口设计和持续优化，实现系统间无缝协作。
2024/12/06
解析角色：API网关与负载均衡器
【API生命周期】
您是否希望简化网络流量，但又不知道 API 网关或负载均衡器是否适合您的需求？API 网关集中并管理对您的 API 的访问，而负载均衡器则有效地将传入流量分配到多个服务器。本指南将直接比较 API 网关与负载均衡器，描述它们的优势以指导您的网络策略。
2024/12/06
使用FastAPI为Python构建应用程序
【API使用场景】
FastAPI 是一个快速、轻量级的 Web 框架，用于使用 Python 3.6 及更高版本构建现代应用程序编程接口。在本教程中，我们将介绍使用 FastAPI 构建应用程序的基础知识，您将了解为什么它被提名为 2021 年最佳开源框架之一。
2024/12/06
如何使用FastAPI进行机器学习
【技术杂货铺】
在这篇博文中，我们将为可能想要为他们的项目构建快速原型的数据科学家介绍 FastAPI 的基础知识。
2024/12/06
快速创新：Rust用于机器学习和数据科学
【技术杂货铺】
随着对高效且可靠数据处理需求的日益增长，Rust的功能使其成为ML和数据科学领域的强劲对手，也成为希望强化其数据驱动决策流程的组织的理想之选。随着Rust在机器学习和深度学习领域的兴起，开发人员正越来越多地探索Rust在2022年及未来的机器学习应用。
2024/12/06
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