【学习各类API】 本文详细介绍了如何在Jenkins中配置从GitLab中自动拉取代码并进行部署的全过程。通过安装必要的插件、配置SSH密钥、创建Jenkins任务以及设置自动触发器，实现代码的自动化构建和部署。这一集成方案可以显著提升开发效率，确保代码的质量和一致性，为团队的持续集成和持续部署提供有力支持。

【学习各类API】 MinIO是一个高性能的分布式对象存储系统，广泛应用于现代云计算和大数据领域。作为一个开源且与Amazon S3兼容的系统，MinIO因其可扩展性、可靠性和低成本特性成为数据存储的重要选择。MinIO支持标准的RESTful API，这意味着用户可以使用任何支持HTTP请求的工具或语言与MinIO进行交互。本文将介绍MinIO的基本用法，包括安装、配置和使用步骤，以帮助用户更好地利用MinIO进行数据存储和管理。

【学习各类API】 本文详细介绍了如何在Linux环境中部署和使用MinIO对象存储服务。MinIO是一款兼容AWS S3协议的开源对象存储解决方案，适用于管理非结构化数据，如图像、视频、日志文件等。本文涵盖了MinIO的三种主要部署拓扑结构：单节点单磁盘、单节点多磁盘以及多节点多磁盘，并探讨了在生产环境中实现高可用性的最佳实践。此外，还介绍了如何使用Docker和Kubernetes进行MinIO的容器化部署，为不同需求的用户提供灵活的选择。

【学习各类API】 MinIO 是一个开源的对象存储服务，兼容亚马逊S3云存储接口，适用于存储大容量非结构化数据如图片、视频等。本文介绍了如何通过不同平台如 Docker、Linux 和 Windows 安装 MinIO，以及在 Java 中使用 MinIO 的方法。通过这篇文章，您将了解如何获取 MinIO 存储端点，安装和使用 MinIO 进行文件存储和管理。

【学习各类API】 在持续集成和测试中，Jenkins与MeterSphere平台的集成可以大大提高测试效率。通过Jenkins插件，用户可以在流水线中调用MeterSphere的API，实现动态参数传递和测试计划的自动执行。本文详细介绍了如何下载和安装Jenkins的MeterSphere插件，以及如何通过配置API Keys和项目参数来触发测试执行，帮助开发和测试团队实现高效的自动化测试流程。

【学习各类API】 本文深入探讨了如何通过Langchain代理和执行器将MinIO对象存储与大型语言模型（LLMs）结合使用，以增强数据驱动应用程序的功能。通过利用MinIO Python SDK和Langchain，开发人员能够创建智能自动化解决方案，实现高效的数据管理和复杂任务的执行。文章详细介绍了从环境设置、工具集成到内存管理和上下文感知代理的实现过程，为开发人员提供了全面的指南。

【学习各类API】 Jenkins的REST API可以通过外部调用操作Jenkins实例，提供了一种简单且有效的方式来整合和管理Jenkins任务。通过使用Jenkins REST API，开发人员可以轻松获取任务信息、构建信息以及进行任务的创建、更新和删除操作。REST API的使用不仅提高了任务管理的灵活性和自动化程度，还能通过标准的HTTP请求实现与其他系统的无缝集成。此外，遵循RESTful最佳实践可以确保API的可维护性和可扩展性。

【日积月累】 以腾讯元宝作为一款基于腾讯混元大模型的全能AI助手，不仅可以帮助用户完成写作、绘画、编程、翻译等任务，还能通过接入不同模型（如DeepSeek R1、混元T1、Turbo-S）来满足多样化的使用需求。本文将详细介绍如何安装和使用腾讯元宝电脑版，并结合实际案例讲解三大AI模型的特点及适用场景。

【API解决方案】 在技术不断进步的时代，开发者需要利用最先进的工具来保持竞争力。转换器API是处理各种数据格式的关键资源之一。Zyla API Hub 提供了一系列创新的转换器API，旨在简化转换流程，让开发者能够轻松地将不同数据格式整合到他们的项目中。这些...

【最新动态】 虚拟信用卡（Virtual Credit Card，简称 VCC）作为一种无实体卡的支付方式，因其灵活、安全且便捷的特点，受到全球用户的广泛青睐。本文将深度解析虚拟信用卡的用途、优缺点，并推荐一些值得信赖的虚拟信用卡服务商，助您挑选最适合的解决方案。

【API产品】 为了方便大家做价格对比，整理了一份比较全的价格清单。并附上各大模型官方文档。主要以生文api输入输出价格为主，还有大家比较关注(可薅羊毛)的免费模型。

【AI驱动】 Claude 3.7 Sonnet作为Anthropic公司最新发布的人工智能模型，凭借其混合推理能力和卓越性能，成为当前AI领域的焦点。本文详细介绍了Claude 3.7的使用方法，包括官方渠道和第三方平台，如Claude官网、Slack集成、Poe平台、ChatShare、Trae、Sider、Lmsys和Perplexity等。同时，针对国内用户，提供了通过AWS的Claude API、借助海外资源直接使用以及使用AI聚合站等策略。技术特点方面，Claude 3.7具备混合推理能力、强大的编码性能和灵活的输出容量，适用于多种实际应用场景，如医疗保健、金融服务和开发与编程。通过性能对比数据和示例代码，本文为用户提供了全面的技术解析和使用指南，帮助用户更好地理解和应用Claude 3.7 Sonnet。

【AI驱动】 Wan2.1 是由阿里巴巴云开发的一款开源AI模型，专为高效、高质量的视频生成而设计。它在多个方面表现出色，包括文本到视频（T2V）、图像到视频（I2V）、视频编辑和文本到图像（T2I）等功能，并且能够生成中英文双语字幕，使其在多语言应用场景中具有独特优势。Wan2.1 基于扩散变换器范式构建，通过流匹配框架增强，其核心创新包括 Wan-VAE 和 Video Diffusion DiT，能够高效处理1080P视频并保持时间连贯性。在 VBench 基准测试中，Wan2.1 的总体得分为86.22%，超越了竞争对手 Sora 的84.28%。它在 ID 一致性、单对象准确性和空间位置准确性方面表现出色，尽管在运动平滑性和大运动生成方面略逊一筹，但差距非常小。Wan2.1 的开源特性使其对开发者极为友好，开发者可以轻松获取其代码并进行定制和集成。其应用场景广泛，涵盖内容创作、教育、影视、广告、游戏等多个领域，能够为不同行业提供强大的支持。

【日积月累】 当 DeepSeek 发布其推理模型 DeepSeek-R1 时，AI 社区为之震动。这个模型不仅在性能上媲美 OpenAI o1，更重要的是提供了详细的技术报告，揭示了训练方法的关键步骤。然而，DeepSeek 虽然开源了模型权重，却没有公开训练数据和代码。这种状况促使 HuggingFace 团队启动了 Open-R1 项目，致力于系统性地重构 DeepSeek-R1 的训练流

【日积月累】 基本RAG的检索是静态的，会检索到固定数字（k）个相关文档，而如果查询需要更多的上下文（例如摘要）或更少的上下文，该怎么办？     可以通过在以下两个阶段来实现动态检索： 预检索：检索器初步选择...