【API设计】 本文探讨了在API开发中应用和记录多态性的方法，通过减少重复代码来提升API的可维护性和灵活性。文章通过住宿租赁系统的示例展示了如何利用多态性设计通用端点，简化API结构，并详细介绍了在JSON Schema、OpenAPI和AsyncAPI规范中记录多态性的关键方法。

【API开发工具】 本文探讨了如何通过AuthZEN实现基于标准的API网关授权解决方案，以提升互操作性和安全性。AuthZEN通过提供统一的API授权标准，简化了策略执行点与策略决策点之间的通信，有效降低了开发复杂性并提升了系统的安全性和效率。Tyk的AuthZEN插件作为标准化的策略执行点，进一步简化了跨系统的集成。

【AI驱动】 本文深入探讨了AI智能体API的定义、集成方法、应用场景及其对未来技术发展的影响。AI智能体API作为中间媒介，使开发者能够将AI功能集成到应用程序中，利用自然语言处理、情感分析等AI模型的能力，增强软件解决方案的功能。文章还介绍了生成式AI的工作原理及其在企业中的应用，以及集成AI智能体API的最佳实践。

【学习各类API】 本教程为零基础开发者设计，详解如何仅用10行代码构建基于FastAPI与Model Context Protocol (MCP)的自动化机器学习训练流水线，涵盖集成、部署与性能优化，助力快速实现AI应用落地。

【学习各类API】 在智能应用和大模型生态建设中，阿里云百炼开放平台为开发者提供了丰富的 API 服务能力，涵盖大语言模型调用、语义搜索、知识库接入、插件扩展等核心功能。通过获取 API 密钥，开发者不仅能够实现高效的接入与调用，还能在不同场景下灵活构建智能化...

【API生命周期】 本文深入探讨了API版本控制的重要性，介绍了URI路径版本控制、查询参数版本控制、请求头版本控制和内容协商四种常见的API版本控制策略及其优缺点。同时，提供了包括制定明确的版本迭代策略、提前通知并引导用户迁移、完善的文档支持和自动化版本控制流程在内的最佳实践，帮助开发者有效管理API的生命周期。

【最佳API】 本文介绍了十大免费视频SDK和API平台，包括Ziggeo、Kurento、Licode、KITE、Ant Media Server、Jitsi、Jibri和BigBlueButton等，详细分析了它们的特点和不足。这些平台适用于不同的视频通信需求，从基础的视频录制和播放到高级的实时视频会议和在线教育功能。文章旨在帮助开发者根据具体需求选择合适的视频SDK。

【API开发工具】 Prometheus API 是一个强大的工具，用于获取和分析系统指标数据，从基础查询到高级用法，包括使用 PromQL 进行精确查询、Python 自动化脚本和自定义警报逻辑。本指南详细介绍了如何利用 Prometheus API 提升监控效率，解决常见的 API 问题，并构建定制化监控工具。

【创新的API案例】 在这个信息爆炸的时代，购物已经不仅仅是比价和选择产品那么简单了，它是一个需要深思熟虑的决策过程。商品比价API就是为这个目的而生，它集成了各大电商平台的价格和商品信息，为消费者提供全面、精准的购物建议。

【API开发】 大家好，今天我分享的主题是 Python 技术栈中一个新崛起的框架`FastApi`。我们可以用它来快速的构建具有「异步」特性的 RestAPI 和 [web]( 服务。 这个 topic 受众比较狭窄，但是还是希望今天的内容可以给到大家...

【技术杂货铺】 2025 年程序员必备 6 大免费 API，包括 Mock 数据、翻译/NLP、金融行情、OCR、人脸识别、短信邮件和调试工具。本文整理了高频、低门槛、快速上手的接口示例及官网链接，帮助开发者高效构建 Demo、教程或开源项目，实现一行跑通。

【如何集成API】 本文详细介绍了如何使用AWS DynamoDB和Serverless框架在Java中创建REST API的全过程，包括环境准备、项目初始化、DynamoDB表管理、API处理程序实现以及云端部署。重点讲解了如何通过Serverless框架配置DynamoDB资源和IAM权限，并提供了完整的Java代码示例和部署命令。

【API开发】 本文详细介绍如何使用 JSONPlaceholder API 快速生成模拟数据，实现前端 CRUD 操作的秒级调试与演示。包含实战代码、高级技巧与替代方案，助您提升开发效率。

【技术杂货铺】 在程序员日常开发中，**高频检索的 API** 往往是那些**免费、快速、高效的接口**。本文将总结 **2024–2025 年程序员最常搜索的 5 大 API 品类**，并附上实用资源、官网链接和应用介绍，帮助你在开发项目中快速调用 API、提高开发效率。

【最新动态】 本文深度解析 2025 年生成式媒体的 5 大核心趋势，并提供基于 AWS Bedrock API 的代理层构建实践指南，包含架构设计、安全策略与性能优化，助您高效安全地集成 AIGC 能力。