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什么是API代理及其作用
2025/03/21
API代理是一种中间服务,用于优化性能、增强安全性并简化开发流程。通过缓存、限流和负载均衡等功能提升系统效率。

API扫描工具的工作原理是什么
【日积月累】
API扫描工具通过自动化扫描、模糊测试和身份验证测试,快速发现API中的安全漏洞,生成详细报告并提供修复建议。
2025/03/21

什么是Api端点资源
【日积月累】
API端点资源是系统交互的关键,通过标准化接口实现数据交换。设计清晰的URL、版本控制和安全性是高效API的核心。
2025/03/21

MCP教程进阶篇:深入掌握核心技巧与实战应用
【日积月累】
本文是一篇关于 MCP(Model Context Protocol)的进阶教程,详细介绍了如何使用和开发基于 MCP 的服务。文章首先介绍了 MCP 的背景,指出其作为一种开放标准协议,旨在标准化与大语言模型(LLMs)的通信,解决了以往需要为不同模型开发多个服务的问题。接着,文章详细介绍了如何使用官方的 MCP 服务,例如通过 filesystem 访问本地文件夹和通过 postgres 访问本地数据库,并给出了具体的命令示例。
2025/03/17

API接口通俗理解:从概念到应用
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API接口是不同软件或系统之间交流的“语言”和“桥梁”,它通过定义信息“翻译”和“传输”的规则,让不同的软件或系统能够按照这种规则来交换信息。常见的API接口类型包括RESTful API和SOAP API,请求方式有GET、POST、PUT和DELETE等。API接口在电商、金融、医疗等领域都有广泛的应用,它能够实现不同系统之间的无缝对接和数据共享,提高开发效率,促进创新和协作。当前,API接口的热点内容包括API安全、API管理和GraphQL等。未来,API接口将更加智能化、自动化、安全可靠,并且开放程度更高,成为推动数字化转型的重要力量。
2025/03/17

Dify API文档:助力开发者高效构建与管理知识库
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Dify API文档为开发者提供了强大的工具,用于高效构建和管理知识库。基于APIs开发部分,Dify通过后端即服务理念,让开发者可以在前端应用中直接调用大型语言模型的能力,省去后端服务的开发过程,同时支持可视化设计和大型语言模型供应商的灵活切换。通过API维护知识库部分,Dify提供了丰富的API接口,用于创建、更新、删除知识库中的文档,以及查询知识库的状态等操作,支持自动同步数据和灵活的上传
2025/03/17

复杂推理:大语言模型的北极星能力
【日积月累】
1.动机:大语言模型作为新一代计算平台 我们研究复杂推理的原因有两个: 1. 复杂推理是标志着小模型与大模型差异的关键因素,这一点在 GPT-4 发布文章中已经讨论过; 2. 复杂推理是使模型成为下一代...
2025/03/17

Character AI:如何把LLM变成人类想象力引擎?
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1.项目背景 LLM 的突破让 Chatbot 第一次真正像人。在 ChatGPT 迅速成为最受欢迎的生产力方向 Chatbot 之后,Character.AI 以差异化的定位和平台模式成为排名第二的 AI-native-killer...
2025/03/17

红杉美国:GenAI是一场10倍速的生产力革命
【日积月累】
1.Why Now:从云计算到 AI 红杉合伙人 Pat Grady 通过回顾过去 20 年来云行业的发展回答了 “为什么 AI 技术为什么在近期爆发”。 Pat 认为,云计算是技术领域的一次重大转变,它颠覆了过去的技术格局,...
2025/03/17

Pinecone:大模型引发爆发增长的向量数据库,AI Agent的海马体
【日积月累】
1. 大模型是大脑、向量数据库是海马体 1953年,Henry Molaison 因为饱受癫痫症带来的痛苦,接受了一种实验性的手术。这次手术让他成为神经科学家们最耳熟能详的病人。 手术切除了他部分内侧颞叶,包括海马体,这些区域在...
2025/03/17

LLM-first IDE:Code Agents 超级入口,软件开发的“Excel 时刻”
【日积月累】
1.为什么关注这个赛道 我们在《AI Agent 的千亿美金问题》一文中做出判断,目前 Agent 实践中,Coding Agent 最值得期待,不仅最有可能快速落地,且有很大潜力成为人类所有 Agent 交互中的“翻译官”。作为开发...
2025/03/17

Character.AI:AI Agents 平台下的大模型“民主化”梦想
【日积月累】
1.技术主张:幻觉不是问题,提高模型记忆能力是更高优先级 Q:在 Google 17 年的工作经历是如何影响你参与 AI 实践的? 我参与 AI 是一个自然而然的过程。在思考怎么用计算机做一些更有趣的项目时,AI 是 Top 1...
2025/03/17

AI Agents大爆发:软件2.0雏形初现,OpenAI的下一步
【日积月累】
1.Agent System 是什么 在以 LLM 为驱动的 AI Agents 系统中,LLM 是代理系统的“大脑”,并需要其他几个关键组件的辅助: 1. 规划(Planning) • 子目标和分解:AI Agents ...
2025/03/17

Speak:用LLM重塑语言学习,再造一个Duolingo?
【日积月累】
1.什么是 AI Tutor? 在线教育的创新本质上都在解决“如何规模化优质供给”的问题:Coursera 用录像的方式实现全球 Top 级大学经典课程这一稀缺教育资源的规模化,国内市场中,Vipkid 的创新在于用差异化...
2025/03/17

LangChain:Model as a Service粘合剂,被ChatGPT插件干掉了吗?
【日积月累】
1. 构建 AI 应用远不只是调用模型 API 一旦在 LLM 领域花了足够多的时间,在兴奋之余你会意识到当前模型本身的两点局限: 1. 它只有“脑子”没有“手臂”,无法在外部世界行动,不论是搜索网页、调用 API 还是查找数...
2025/03/17

C-Eval: 构造中文大模型的知识评估基准
【日积月累】
1.模型强弱的核心指标 首先,把一个模型调成一个对话机器人这件事情并不难,开源界已经有了类似于 Alpaca, Vicuna, RWKV 这样的对话机器人,跟它们随便聊聊感觉都还不错;但要真正希望这些模型成为生产力,随便聊聊是不够的。...
2025/03/17
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