【API解决方案】 微服务架构因其可扩展性、可维护性和灵活性而受到青睐。FastAPI 和 RabbitMQ 是 Python 生态系统中两个强大的工具，可用于构建高效的微服务应用。本文将探讨如何利用 FastAPI 和 RabbitMQ 构建简单的微服务，包括用户认证、机器学习处理和通知服务。

【API解决方案】 本文全面汇总了大模型推理框架的特点与选型策略。介绍了高性能推理框架 vLLM（PagedAttention 技术，支持超长序列）、LMDeploy（异步流水线并行，低延迟）、TGI（企业级稳定性，多 GPU 扩展）、SGLang（架构创新，混合精度计算）和 DeepSeek AI Open Infra Index（底层优化套件，协同生态）。同时对比了本地部署与轻量化框架，如 Ollama、Llama.cpp、LocalAI 和 KTransformers。还分析了灵活部署框架 XInference、OpenLLM、Hugging Face Transformers 和 LiteLLM，以及开发者友好型框架 FastAPI、Dify 和 Coze。文章最后提供了选型决策树、性能基准测试数据和行业应用参考，建议根据吞吐量需求、硬件预算、合规要求和技术栈适配性进行选型。

【API解决方案】 ## 一、引言：为什么需要实时抓取 Google 新闻数据？ 在数字信息爆炸的时代，掌握第一手新闻数据已经成为运营、舆情分析、金融监控、内容创作等多个行业的核心需求。而 Google News 因其权威性与多语种覆盖，成为开发者获取全球新...

【API解决方案】 Deep Research是一种由AI驱动的自主研究范式，系统通过多轮检索、交叉验证与链式推理，在海量异构数据中挖掘、整合并生成带引用的高可信报告，实现从问题提出到深度洞察的全流程自动化，显著缩短人类专家的分析周期。

【API解决方案】 ——从 0 到 1 GB 的极限 9 秒、从 1 GB 到 1 PB 的极限省钱 本文基于 2025-07-15 至 2025-07-30 期间，在北京、硅谷、法兰克福、新加坡、圣保罗五大探针点的 10 万次上传/下载实测，以及 1 TB...

【API解决方案】 从“玄学流量”爆发到个人开发者量产星座内容，如何用不到 8 块钱跑通一条AI 占星流水线？ 本文带你从 0 到 1 搭建完整系统：API 接入、语料构建、LoRA 微调、vLLM 推理、平台自动发布，全流程实操 + 源码开源 + 成本测算。...

【API解决方案】 本文介绍了腾讯的ima知识库与DeepSeek结合后打造的个人学习神器。通过在线搜索总结和本地知识库操作，用户可以高效管理和利用知识。本地知识库支持通过URL链接添加、微信收藏一键存入、文件上传等多种方式录入知识，并可通过标签管理进行分类。DeepSeek模型能够根据用户输入的提示词对知识进行整理、推导或检索，生成如文档总结、代码生成等实用内容。作者还分享了使用提示词的技巧和清除上下文的方法，以提高知识库的使用效率。最后指出，该知识库适合存储非敏感信息，并可用于整理代码模板以快速生成代码，未来有望带来更多好用工具。

【API解决方案】 Kimi作为国内目前广受欢迎的AI工具，因其出色的性能和智能功能，迅速赢得了大量用户的青睐。本文将详细介绍什么是Kimi chat API以及如何利用Python调用KimiGPT API接口。

【API解决方案】 本文介绍了如何使用DeepSeek R1、LangChain和Ollama构建一个端到端的生成式人工智能应用。首先，需要搭建开发环境，安装Ollama并选择合适的DeepSeek R1模型。接着，通过LangChain将DeepSeek R1与外部数据源连接，并构建提示链以实现上下文感知的交互。然后，利用Streamlit创建用户友好的界面，设计流畅的用户交互流程，并实现用户输入处理和响应生成。此外，文章还提供了优化应用程序性能的方法，如使用高性能硬件、多线程处理以及添加语音识别、多语言支持等高级功能。最后，强调了DeepSeek R1在多个领域的应用潜力，并鼓励开发者尝试新的应用场景。

【API解决方案】 本文聚焦于在 HTTP 如何 one-api 调用，开篇点明 什么是one-api 。接着详细阐述实操步骤，涵盖前置准备，如适配多系统的软件环境搭建、工具安装；核心流程，包含获取与运行 one-api、创建渠道、申请令牌；项目配置，涉及初始化与修改关键配置文件；还给出 Python 代码示例演示调用过程，收尾强调启动测试要点，为技术人员提供全面且易懂的 one-api 调用科普指南

【API解决方案】 开源生成式AI API项目是公开源码的推理服务器与SDK，如vLLM、FastChat、Ollama、OpenLLM，支持本地或云端一键部署Llama、Qwen等模型，提供兼容OpenAI格式的REST/GRPC接口，可定制量化、并发、插件，零费用、可审计、社区共建。

【API解决方案】 本文主要收集了几个比较优秀的Text2Sql相关的开源项目或者资源，供借鉴。

【API解决方案】 引言：为何需要 API 与数据库？ API 本质上是位于数据库之上的一层安全封装，让外部只能通过受控接口访问、修改数据；而数据库就像“智能文件柜”或“高级 Excel”，支持高速检索与多表关联，才被各大企业广泛采用。 一、模型（Model...

【API解决方案】 生成式AI API架构是以大模型推理为核心、围绕“输入-路由-执行-输出”四段式流水线设计的一体化云原生系统：客户端通过REST/GraphQL/SDK发送多模态提示，API Gateway鉴权限流后，由Router根据模型规格、成本、延迟自动调度至GPU/TPU容器集群，Prompt Engine动态拼接系统指令与上下文，调用Function Calling插件链完成检索、计算、绘图等工具任务，Cache层做语义去重，KV Cache与Paged Attention优化显存，输出经安全过滤器、Usage Metering后流式返回，同时把日志、trace、embedding写入可观测性平台供A/B测试与持续微调。

【API解决方案】 开放API在法律实践管理中扮演着关键角色，通过自动化任务、简化账单流程和提升客户门户体验，显著提高律师事务所的运营效率。API集成支持与会计软件、客户门户和电子邮件营销服务等多种工具的无缝连接，实现数据聚合和高效协作。开放API不仅节省时间，还能优化资源配置，帮助法律团队更好地管理客户数据和提升服务质量。