【API开发】 本文详细介绍了如何使用ASP.NET Web API构建RESTful API，包括创建Web API项目、实现GET/POST/PUT方法、使用服务层分离业务逻辑、以及创建HTML客户端调用API。教程涵盖从基础概念到实际部署的完整流程，适合需要快速掌握ASP.NET Web API开发的开发者。

【API开发】 RepairShopr API 最新更新为开发者提供了更多功能，包括员工打卡系统、按类别查询库存数据、产品照片管理、库存序列化实例支持以及文件附加功能。这些更新增强了与 WooCommerce 和 Zapier 等平台的集成能力，提升了自动化操作效率。

【API开发】 REST或表示性状态转移是一种指导RESTful APIs开发的体系结构风格。 REST中的表示通常涉及传输JSON或XML来表达数据对象及其属性。 由于其简单性，REST已经超越了基于SOAP的接口设计，对web开发产生了重大影响。

【API开发】 起初，我们决定以黑盒测试的方式进行审计。 这意味着我们无法访问代码或内部文档。 我们主要根据网站上提供的材料进行审计。 在这个阶段，我们无法估计我们的审计相对于所有API方法的覆盖率。 后来，通过获得源代码访问权限，我们能够有效地准备所有控制器、APIs和方法的规范，以及审计计划。

【API开发】 FastOpenAPI是一个Python框架API文档自动化生成工具，能够自动生成适用于多种Python框架的文档，简化API文档的创建过程，支持Flask、FastAPI等框架，具备自动生成OpenAPI文档、支持多种Python框架、简化文档维护流程等核心功能。今日热度排名第一，获得128个点赞和59条评论。

【API开发】 我们的开发环境直接使用 Devbox，上线也是通过 Devbox 一键完成。这种开发模式让我们团队拥有了非常高效的作战能力 - 大部分重复性工作都通过自动化或 AI 完成，让开发者可以专注于核心业务逻辑

【API开发】 本文为初学者提供了一个使用Python构建AI模型的完整教程，以图像分类为例，采用Keras框架和MNIST数据集，包含可运行代码和概念解释。文章首先介绍了环境准备，包括Python和Keras的优势、工具包安装以及开发环境配置建议。接着详细讲解了数据处理过程，包括MNIST数据集的加载与探索、数据预处理的必要性以及数据可视化的方法。然后深入探讨了如何构建卷积神经网络（CNN）模型，包括模型架构的实现和编译配置。在模型训练与评估部分，文章详细解析了训练过程参数、训练可视化以及模型评估与过拟合判断的方法。随后介绍了模型的应用与部署，包括单样本预测、模型保存与加载以及使用Flask部署API服务的具体实现。最后，文章提供了模型优化与进阶学习的技巧，包括数据增强、超参数调优、迁移学习等，并解答了常见问题，推荐了学习路径，帮助读者从基础到进阶逐步提升AI模型开发技能。

【API开发】 LLM训练是指对大型语言模型（LLM）进行的深度学习过程，通过海量文本数据的预训练和针对具体任务的微调，使模型能够理解和生成自然语言文本。其核心技术包括基于Transformer架构的自注意力机制，以及预训练与微调相结合的两阶段训练方法。预训练阶段，模型学习语言的通用规律；微调阶段则针对特定任务优化。LLM训练广泛应用于文本生成、机器翻译、问答系统等自然语言处理任务。

【API开发】 深度学习中的经典卷积神经网络架构解析 今天，我们将通过三个经典的 CNN 架构——VGG、NiN 和 GoogLeNet，来了解如何设计强大的深度学习模型。 使用重复元素的网络（VGG） 1 VGG网络 VGG块： ...

【API开发】 gRPC 是一种高性能、开源的 RPC 框架，适用于分布式环境中的服务间通信。文章首先概述了 gRPC 服务的组成部分，包括服务定义、客户端和服务器。然后，详细介绍了使用 Protobuf 定义服务接口和消息类型的过程。接着，文章指导读者如何设置项目、安装必要的依赖项，并编写服务器端的实现逻辑。最后，文章展示了如何使用 Postman gRPC 客户端测试服务方法，确保其按预期工作。通过本文，读者将能够理解 gRPC 的基本概念，并掌握在 Node.js 中构建和测试 gRPC 服务的技能。

【API开发】 Laravel API 作为 Laravel 框架的重要组成部分，提供了包括用户管理、数据库查询、中间件使用在内的多种服务，支持超过多个 API 接口，日均调用量超百万次。它通过划分不同的角色和权限，确保了接口的安全性和灵活性。Laravel API 广泛应用于用户管理、数据库查询、中间件使用等多个领域，帮助企业提升工作效率、优化内部管理和增强用户体验。文章详细介绍了如何调用 API 的具体步骤，并通过表格形式对比了不同类型 API 的日均调用量及其主要功能。此外，还展示了多个实际应用场景，如用户管理、数据库查询和中间件使用等。总之，Laravel API 以其强大的功能和广泛的应用场景，成为推动现代 Web 应用发展的关键力量。通过本文的学习，读者可以深入了解 Laravel API 的技术细节和应用场景，为进一步开发和应用打下坚实的基础。

【API开发】 DeepSeek AI 作为一种强大的开源推理模型，正在改变软件开发的游戏规则。它通过“思维链”逐步解决问题，提供更准确、可解释的答案，尤其在复杂决策和多变量处理方面表现出色。与传统 AI 模型相比，DeepSeek 在解决数学问题、生成代码、撰写故事等功能上各有优势，但也面临计算资源需求高、数据偏见和可解释性等挑战。尽管如此，DeepSeek 的开源特性使其能够被定制化用于特定用例，支持从代码生成到测试、部署的全流程开发，同时强调与专业团队合作的重要性，以实现高效、高质量的软件开发。

【API开发】 在软件开发和网络运营的动态世界中，API（应用程序编程接口）是实现不同系统之间无缝通信的关键。随着数字交互变得越来越复杂，API 日志的重要性变得越来越明显。这些日志是 API 活动的细致记录，捕获应用程序和服务器之间交换的请求和响应的复杂...

【API开发】 接口的开发是现代软件工程的核心，API接口通过标准化的方式连接不同软件系统，促进模块化设计和第三方集成。开发API接口需要经过需求分析、设计规范、实现逻辑和测试优化等步骤。选择合适的开源框架如PhalApi可以简化开发过程，提升效率。开发者在接口的开发中需注意安全性、性能优化和版本管理等挑战。Serverless架构作为未来趋势，提供了更高的可扩展性和低运维成本的优势。

【API开发】 Auto-Dev编码器作为下一代智能编码助手的代表，正在以其强大的自动化能力和智能化特性重新定义开发者的工作流程。本文深入探讨了Auto-Dev编码器的技术演进、核心功能和应用实践。从代码自动生成、代码补全到错误检测与修复建议，Auto-Dev编码器通过深度学习与自然语言处理技术，显著提升了开发效率与代码质量。文章结合丰富的代码示例，展示了Auto-Dev编码器在实际开发中的应用场景，如IDE集成、云开发环境支持以及团队协作中的价值。未来，Auto-Dev编码器有望进一步智能化，为开发者提供更全面的编码支持，成为开发领域不可或缺的工具。