【API开发】 在现代应用程序的开发中，GraphQL和gRPC作为API设计和通信的协议，为前后端服务的交互提供了不同的方法和优势。这两种技术都是为了解决RESTful API在某些场景下的局限性而设计的。了解它们之间的区别，对于选择最适合特定项目和业务需求的技术至关重要。

【API开发】 本篇文章将探讨网页抓取与API的主要区别，并讨论它们在现代数据采集中的各自优势和局限性。

【API开发】 GraphQL 是一种用于 API 的查询语言和运行时的解析器。它允许客户端描述所需数据的结构，使得客户端能够精确获取需要的数据，而不必依赖于服务器端返回固定结构的数据。在 GraphQL 中，查询和突变是两种不同的操作，分别用于获取数据和修改数据。

【API开发】 在调用GraphQL API时，关键步骤不仅仅包括构建查询语句。开发者还需要指定HTTP方法、标头、端点URL等关键信息。这四项关键信息共同构成了GraphQL API调用的基础，确保了有效的通信和数据交换。

【API开发】 API中的深度限制通常指在API请求或响应中，数据结构的嵌套层次有一定的限制。这个限制可以是关于嵌套对象、数组或其他数据结构的深度。深度限制是为了确保API的性能和稳定性，防止在处理过程中出现无限递归或复杂度过高的情况。

【API开发】 轻量级API代理正在挑战传统API管理系统的地位，为企业提供了更灵活、成本更低的API管理解决方案。通过取消API和后端之间的功能绑定，限制API蔓延，降低成本，以及减少API冗余，轻量级API代理为企业带来了诸多好处。虽然一些人声称“API管理已死”，但实际上API管理仍然是企业发展中不可或缺的一环，而轻量级API代理则为企业提供了更为灵活的选择。

【API开发】 在本篇文章中，详细的介绍了在Java中设计API的原则和具体实践，这些内容为构建清晰、灵活、以用户为核心的API奠定了基础。

【API开发】 本文详细介绍了如何使用Python SDK与OpenAI Assistants API构建虚拟助手的基本步骤。通过定义API密钥、创建Assistant代理、设置线程和运行，并通过循环轮询运行状态来获取结果，开发者可以构建有状态、无提示的Assistant。