【API开发】 一大批开源框架已崭露头角并日趋成熟。这些 Web 框架针对不同项目需求进行了优化，能够显著加快 API 开发进程。以下是八款强大的 Python Web 框架的概览，它们将助你在编码之旅中披荆斩棘。

【API开发】 在本Google Gemini API指南中，将解释如何使用Google Gemini API从提示生成文本。 此外将演示如何使用Google Gemini Vision模型通过传递图像来生成内容。

【API开发】 同步API适用于简单、实时性要求高的操作，而异步API适用于复杂、需要后台处理或时间较长的操作。选择合适的API通信模式取决于具体的业务需求和性能要求。

【API开发】 Python・REST API・Python REST API・Python REST API框架・REST ・API Python是近年来最流行和最流行的语言之一。它以在数据科学和人工智能中的应用而闻名。但这种语言也可以用于多种技术。其中一个是web框架。市场上有很多web框架，但我们将讨论排名前十的框架。

【API开发】 传统API适用于对服务器有更多控制需求或对特定硬件和软件环境有依赖的场景；而Serverless API则适用于弹性需求大、开发迭代频繁或对运维成本有较高要求的场景。选择适合的API模式取决于项目的具体需求和考虑因素。

【API开发】 选择HTTP API还是WebSocket API取决于具体的应用需求。如果只需要简单的请求-响应模式通信或轻量级数据交换，HTTP API可能更适合；而对于需要实时、双向通信的场景，则应考虑使用WebSocket API来实现。

【API开发】 在现代应用程序的开发中，GraphQL和gRPC作为API设计和通信的协议，为前后端服务的交互提供了不同的方法和优势。这两种技术都是为了解决RESTful API在某些场景下的局限性而设计的。了解它们之间的区别，对于选择最适合特定项目和业务需求的技术至关重要。

【API开发】 响应时间和吞吐量，这两个衡量API性能的指标在这个过程中备受关注。快速的响应时间通常意味着更满意的用户，而高吞吐量则保证了服务在用户数量激增时的可靠性。

【API开发】 本篇文章将探讨网页抓取与API的主要区别，并讨论它们在现代数据采集中的各自优势和局限性。

【API开发】 GraphQL 是一种用于 API 的查询语言和运行时的解析器。它允许客户端描述所需数据的结构，使得客户端能够精确获取需要的数据，而不必依赖于服务器端返回固定结构的数据。在 GraphQL 中，查询和突变是两种不同的操作，分别用于获取数据和修改数据。

【API开发】 在调用GraphQL API时，关键步骤不仅仅包括构建查询语句。开发者还需要指定HTTP方法、标头、端点URL等关键信息。这四项关键信息共同构成了GraphQL API调用的基础，确保了有效的通信和数据交换。

【API开发】 API中的深度限制通常指在API请求或响应中，数据结构的嵌套层次有一定的限制。这个限制可以是关于嵌套对象、数组或其他数据结构的深度。深度限制是为了确保API的性能和稳定性，防止在处理过程中出现无限递归或复杂度过高的情况。

【API开发】 如果您是MuleSoft开发人员，您仍然可以选择使用RAML和OpenAPI。如果您是Apiary开发人员，您也可以选择使用API Blueprint和OpenAPI。然而，OpenAPI拥有更多的采用率、更丰富的生态系统和更多的社区支持。

【API开发】 轻量级API代理正在挑战传统API管理系统的地位，为企业提供了更灵活、成本更低的API管理解决方案。通过取消API和后端之间的功能绑定，限制API蔓延，降低成本，以及减少API冗余，轻量级API代理为企业带来了诸多好处。虽然一些人声称“API管理已死”，但实际上API管理仍然是企业发展中不可或缺的一环，而轻量级API代理则为企业提供了更为灵活的选择。

【API开发】 在本篇文章中，详细的介绍了在Java中设计API的原则和具体实践，这些内容为构建清晰、灵活、以用户为核心的API奠定了基础。