【API设计】 本文深入探讨API优先企业的定义、优势及实施方法，分析如何通过API优先策略提升系统灵活性、可扩展性和开发效率。文章详细介绍了并行开发模式、代码复用等API设计最佳实践，并提供了判断企业是否为API优先企业的标准。

【API设计】 本文深入探讨了如何设计高效的REST API，重点介绍了资源粒度选择、业务逻辑封装和复杂流程建模等关键实践。通过分析细粒度与粗粒度资源的平衡，以及如何避免业务逻辑泄漏到API消费者，帮助开发者创建高效且易于维护的RESTful服务。

【API设计】 本文深入解析RESTful API设计原则，包括使用HTTP方法执行CRUD操作、通过URL标识资源、以JSON格式传输数据等核心特性。详细探讨了RESTful API的无状态性、缓存机制、分层架构和统一接口约束等关键设计原则，以及与GraphQL和gRPC等其他API设计方法的区别。

【API设计】 引言 在云原生与微服务时代，API Gateway 已成为系统架构中的必备组件。它不仅简化了客户端与微服务之间的调用，还承担了流量管理、安全控制、协议转换、性能优化 等关键责任。本文将以“深入解读 API Gateway：设计原则、实践与最...

【API设计】 本文全面解析REST API设计原则，包括无状态性、统一接口等核心概念，以及如何通过RESTful架构实现高效系统通信。详细介绍了REST API的六大约束条件和最佳实践，帮助开发者掌握现代Web API设计方法。

【API设计】 ZITADEL 宣布从基于角色的API设计转向基于资源的API设计，以提升开发人员体验。新的基于资源的API结构以资源为主要实体，简化了交互方式，使API更直观易用。文章详细介绍了这一转变的原因、优势及实施进展。

【API设计】 本文详细解析如何设计高效、可靠的API，涵盖核心设计原则与最佳实践，包括端点规划、安全性措施、版本控制、文档编写和测试步骤，帮助开发者创建满足用户需求且易于集成的API。

【API设计】 本文全面解析API设计的核心要点，从基础知识到最佳实践，涵盖RESTful原则、安全性、可扩展性和错误处理等关键方面。重点介绍如何设计易用、可靠且具有未来性的API，包括端点设计、模块化架构和文档自动生成等技术细节。适用于云计算、移动开发和分布式系统等场景。

【API设计】 FastAPI 以其速度和性能而设计，允许开发人员利用异步编程构建响应迅速、非阻塞的 API。本文深入探讨了 FastAPI 中的异步编程，并展示了如何通过并发处理请求来优化 API 性能。异步编程允许代码的部分并发运行，而不是等待每个任务完成后再继续。这对于 web 应用程序特别有用，因为请求可能涉及长时间运行的任务，如数据库操作或外部 API 调用。异步代码通过提高响应时间，使服务器能够同时处理多个请求，从而提升性能。FastAPI 通过 async 和 await 关键字支持异步编程，使其成为高性能应用程序的理想框架。通过使用异步端点，开发人员可以显著提升 API 的性能和响应能力。

【API设计】 本文全面介绍API设计的最佳实践与实现方法，涵盖REST、GraphQL和gRPC三种主流API设计范式的比较与选择。详细解析API在软件体系结构中的核心作用，以及如何通过版本控制、安全性和性能优化提升API质量。特别适合需要掌握API设计基础与高级技巧的开发者。

【API设计】 ## 一、引言 在现代软件开发中，__[API文档]( )__不仅是开发者协作的桥梁，也是客户与第三方系统集成的契约。传统手写文档耗时且易出错，文档更新混乱会导致接口调用失败、调试效率低下。本文聚焦于__使用Swagger自动化生成API...

【API设计】 本文详细介绍了三种主要的API协议类型（REST、RPC、SOAP）及其区别与适用场景，帮助开发者选择最适合的通信方式。文章还分析了四种Web API类型（开放式API、内部API、合作伙伴API、复合API）的特点和应用实例，为构建现代化应用程序提供指导。

【API设计】 REST API设计基于REST架构风格，通过无状态的客户端-服务器通信模型实现系统间高效数据交互。文章详细解析了RESTful API的核心原则，包括基于资源的设计、无状态通信和统一接口等关键特性，并探讨了其在电子商务、社交媒体和物联网等领域的实际应用场景。掌握REST API设计最佳实践对构建可扩展的分布式系统至关重要。

【API设计】 本文深入解析RESTful API设计的三大核心要素：资源(URI标识)、表征(JSON/XML格式)和无状态性(独立请求)。通过HTTP方法操作自包含资源，利用内容协商机制实现客户端与服务器的灵活交互，构建可扩展的Web服务架构。掌握这些原则能帮助开发者设计高效可靠的API接口。

【API设计】 本文探讨了大模型 API 调用中速度优化的关键技术。通过结合 Python 的异步编程和令牌池设计，能够显著提高并发任务处理效率，同时避免因频率过高导致封号。文章从基础异步实现、限速机制、进度条展示到多令牌池优化方案，提供了详细的代码示例和实践建议，并应用于大模型四则运算任务中，展示了异步调用的显著性能提升。