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什么是开放API?优势、挑战和战略见解
2025/11/22
在本文中,我们承诺对开放 API、它们的功能、优点和安全方面进行严肃的探索。我们揭开了它们如何支撑技术创新并实现跨各种服务和平台的无缝集成的神秘面纱。
什么是GPT-4?完整指南
【API术语解释】
近年来,OpenAI让“GPT”一词成为了热议的话题。GPT,即生成式预训练Transformer,是人工智能领域中一股强大的语言模型,掀起了不小的波澜。GPT-4 将 AI 的功能提升到一个全新的水平。但在我们深入研究其功能之前,先来对名称本身进行一下解析。
2025/11/22
什么是TransformerDecoderLayer
【API术语解释】
TransformerDecoderLayer 是 Transformer 架构中解码器的核心组件,用于高效处理目标序列并生成输出。它通过自注意力机制捕捉目标序列内部的依赖关系,利用多头注意力机制与编码器的上下文信息交互,并通过前馈神经网络进行非线性变换,从而实现高质量的序列生成。在实现上,TransformerDecoderLayer 提供了灵活的参数配置,包括输入特征维度、注意力头数、前馈网络维度等,广泛应用于机器翻译、文本生成和序列到序列任务中,成为现代自然语言处理任务中不可或缺的模块。
2025/11/21
什么是 LangGraph?
【API术语解释】
LangGraph 由LangChain创建,是一个开源 AI 代理框架,旨在构建、部署和管理复杂的生成式 AI 代理工作流。它提供了一套工具和库,使用户能够以可扩展且高效的方式创建、运行和优化大型语言模型(LLM)。LangGraph 的核心是利用基于图的架构的强大功能来建模和管理AI 代理工作流中各个组件之间的复杂关系。
2025/11/20
什么是 API Key 密钥以及如何使用它们?
【API术语解释】
在本文中,我们将讨论 API 密钥的工作原理以及如何使用它们来访问 API 提供的数据。
2025/11/19
DeepSpeed-Chat 代码分析
【API术语解释】
DeepSpeed-Chat 是微软开源的一个快速、经济且可扩展的系统框架,用于训练类似 ChatGPT 的高质量模型。它基于 DeepSpeed 技术,支持端到端的强化学习人类反馈(RLHF)训练流程,包括监督微调、奖励模型微调和基于人类反馈的强化学习。DeepSpeed-Chat 提供一键式训练体验,用户只需一个脚本即可完成从预训练模型到生成自定义 ChatGPT 模型的全过程。此外,它还整合了 DeepSpeed 的训练和推理能力,形成统一的混合引擎,显著提升了训练速度,比现有 RLHF 系统快 15 倍。
2025/11/18
什么是GraphRAG
【API术语解释】
GraphRAG 是一种结合了知识图谱和检索增强生成技术的框架,通过结构化的知识图谱提升语言模型在复杂数据处理中的性能。它利用图结构化数据表达知识,支持多跳推理和复杂的语义查询,显著解决了传统方法在处理复杂信息时的局限性。GraphRAG 的应用场景广泛,尤其适合问答系统、文档理解和知识推理等任务,能够生成准确且逻辑连贯的内容。
2025/11/17
AI 推理(Reasoning AI)优势:超越生成模型的架构、算法与实践指南
【API术语解释】
AI推理是让大模型像人脑一样“先想后答”的能力:它把复杂问题拆成链式子任务,通过显式思考、调用工具、检索知识并验证逻辑,最终给出可解释、可溯源的结论,而非简单记忆匹配。
2025/11/16
rpa vs. api:差异与应用场景
【API术语解释】
本文探讨了RPA(机器人过程自动化)与API(应用程序接口)在自动化技术中的差异与应用场景。RPA通过模拟用户界面操作处理基于规则的重复性任务,如数据迁移和表单填写;而API则通过系统间直接通信实现高效数据传输和集成。文章分析了两种技术的优劣势,并指出它们如何协同构建更强大的自动化解决方案。
2025/11/15
什么是 GPT4all
【API术语解释】
GPT4all是一个开源的大型语言模型生态系统,允许用户在本地运行和部署大型语言模型,保护隐私的同时享受高性能的语言处理能力。其核心功能包括本地运行、多平台支持、多种预训练模型和开发者友好的接口。GPT4all的优势在于隐私保护、低硬件要求和易用性,广泛应用于聊天应用、文档处理和开发扩展等场景。其技术架构包括前端界面、后端服务和数据库,未来有望引入更多人工智能技术并加强与其他平台整合,推动人工智能技术的发展和应用。
2025/11/14
REST API 示例
【API术语解释】
本文将讨论REST API的示例、REST API是什么、REST API如何工作、REST API的用途、历史、元素等内容。
2025/11/08
全面解读:REST API与OpenAPI的区别、应用及最佳实践指南
【API术语解释】
REST API是一种基于REST架构风格的API,遵循无状态、可缓存等原则,通过HTTP方法操作资源;而OpenAPI是一种API描述规范,使用JSON或YAML格式定义API的结构和行为,旨在实现API的标准化描述和自动化处理。REST API与OpenAPI的关系类似于SOAP API与WSDL的关系,OpenAPI为REST API提供了标准化的描述框架,通过OpenAPI可以实现API的自动化文档生成、客户端代码生成以及服务端代码验证等功能。
2025/11/05
ComfyUI API是什么:深入探索ComfyUI的API接口与应用
【API术语解释】
ComfyUI API是什么:ComfyUI是一种广受欢迎的图像生成工具,尤其是在AI绘画应用中。与传统WebUI API相比,ComfyUI API在任务队列管理、WebSocket实时更新、插件使用便利等方面表现出色,简化了开发流程。开发者通过ComfyUI API可以高效地实现图像生成,同时无需繁琐的Base64转换。它在艺术创作、内容制作、影视后期等领域具有广泛应用,并支持GPU加速和自定义参数,未来将扩展到更多应用场景。
2025/11/04
什么是 OpenReview
【API术语解释】
OpenReview 是一个用于学术论文评审和讨论的在线平台,提供开放的环境促进学术交流透明度和协作性。其核心功能包括论文提交、评审、讨论和展示,优势在于开放性、协作性和强大的搜索筛选功能。广泛应用于学术会议和期刊的论文评审,以及研究项目的管理和协作。技术架构包括前端界面、后端服务和数据库,未来有望引入更多人工智能技术并加强与其他学术平台整合,推动学术研究开放和协作。
2025/11/03
Deribit API – 入门指南
【API术语解释】
本文为算法交易爱好者提供了一份详细的Deribit API使用指南,专注于帮助用户通过编程与 Deribit 加密货币衍生品交易所进行交互。文章介绍了Deribit API的核心功能,包括如何获取 API 密钥、建立连接以及执行交易等关键步骤。文中还涵盖了 REST 和 WebSocket 两种 API 类型,详细说明了它们在实时数据获取和订单管理中的应用。此外,指南提供了代码示例,帮助用户快速上手Deribit API的实际操作,特别适合希望实现自动化交易策略的开发者。总体而言,这份指南是掌握Deribit API 及其在加密交易中应用的基础资源。
2025/11/01
AI推理(Reasoning AI)技术趋势2025:从大模型到智能体的全面升级
【API术语解释】
AI推理(Reasoning AI)是系统利用预训练模型与知识图谱,对新输入进行逻辑、概率或符号推理,生成结论、预测或决策的过程,核心在于模拟人类“思考”而非简单记忆,广泛用于诊断、金融风控及法律分析等场景。
2025/11/01
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