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Mem0 AI：开源一天斩获万星！超越 RAG、为LLM、Agent加上超强个性记忆
2024/11/22
Hi，这里是Aitrainee，欢迎阅读本期新文章。 最近，[OpenAI]( 投资了 370 万美金给一个叫 Dot 的应用，这个应用背后的核心技术是「超强个性记忆」，现在由 Mem0 开源了。 Mem0 在 GitHub 上开源仅 ...
DeepSeek-Coder-V2.1：最佳编码LLM再度升级！（经过全面测试并击败 Claude，GPT-4o）
【AI驱动】
Hi，这里是Aitrainee，欢迎阅读本期新文章。 前几天写了一篇DeepSeek-Chat更新的文章： DeepSeek-V2又双叒升级了，最强开源模型！（DeepSeek-Chat-V2.1开源 & 全面测试） ...
2024/11/22
DeepSeek-V2 到底有多强？写一个 AI 编码 Agent 测测看（附详细代码）
【AI驱动】
> 深度求索昨晚宣布开源他们第二代 MoE 模型 DeepSeek-V2，支持 128K 上下文窗口，在主流的大模型能力测试集上都有不俗的表现，特别是知识、数学、推理、编程方面能力处于前列，而且成本直接低出一个数量级，到底表现怎么样，...
2024/11/22
Structured Generation（3）：如何让大模型100%输出符合json schema的结果
【AI驱动】
引言 Structured generation是使用LLM的新姿势。 输出结构的稳定性，尤其便于应用复杂的prompt技巧和搭建workflow。在扣子中，大模型的默认输出格式便是json；openai也开始支持structu...
2024/11/22
Structured Generation with LLMs(2)：Function Calling，不止于agent
【AI驱动】
在structured generation第一期，笔者介绍了基于prompt的Kor。Kor是对LLM的一层封装（prompt+parse），适用于结构化抽取/生成场景。 本期文章，笔者介绍Function Calling，并将其用...
2024/11/22
Structured Generation with LLM（1）：介绍Kor，并用免费的LLM API做点练习
【AI驱动】
引言 Structured Generation with LLM，是指让LLM按照预先定义的schema，输出符合schema的结构化结果。 常见的应用场景有： 数据处理。主要功能为a -> b，即从源文本中抽取...
2024/11/22
GLM-4-Flash免费：在线微调GLM-4-Flash + Function Calling搭建法律知识库
【AI驱动】
随着法律行业的数字化转型加速，构建一个智能化、高效能的法律知识库成为了提升法律工作效率、辅助法律决策的重要一环。GLM-4-Flash，作为一款优秀的大语言模型（LLM），通过其提供的在线微调服务，为法律知识库的搭建提供了灵活性和高效性。 ...
2024/11/22
探索AI编程前沿：DeepSeek、CodeLlama、GLM与ChatGPT系列大模型Java编码能力测评
【AI驱动】
一、前言 去年8月份Meta开源Code Llama 7B/13B/34B系列时，做过一个关于Code Llama和ChatGPT的Java编码能力测评。当时Code Llama使用的是34B Instruct版本，ChatGPT使用...
2024/11/22
最新LangChain+GLM4开发AI应用程序系列（三）：RAG检索增强生成篇
【AI驱动】
上两篇文章分别介绍了LangChain的快速入门和Agent智能体开发。在LLM的实际应用场景中，经常会需要用到特定领域用户的数据，但这些数据不属于模型训练集的一部分，要实现这一需求，最好的方法是通过检索增强生成（RAG）。在用户提问时，先...
2024/11/22
最新LangChain+GLM4开发AI应用程序系列（二）：Agent智能体篇
【AI驱动】
一、前言 上一篇文章介绍了LangChain开发的入门篇，包括零基础的环境配置以及简单的Chain、RAG和Agent开发。LangChain由Model IO、Retrieval、Chain、Agent等组件组成，而Agent是其中...
2024/11/22
大模型的“手和脚”——连接外部应用的通道函数调用(function calling)，AI Agent的实现方式之一
【AI驱动】
__“__ [AI Agent就是大模型]( 怎么让[大模型]( Agent]( 代理]( 但怎么实现AI 函数调用([function calling]( ## 01 什么是函数调用，为什么选择函数调用？ 大模型作为[人工智能]...
2024/11/22
理解OpenAI通过SSE传输数据
【AI驱动】
在网络应用中，[OpenAI]( 的 AI 通过服务器发送事件（SSE）技术，能够实时将数据推送到浏览器。 这种高效的通信方式使得服务器可以主动发送信息，而不再依赖客户端的反复请求。 ## 什么是SSE？ 服务器发送事件（SSE）是...
2024/11/22
一文详谈RAG优化方案与实践
【AI驱动】
RAG通过检索现有的大量知识，结合强大的生成模型，为复杂的问答、文本摘要和生成任务带来了全新的解决方案。本文详细的介绍了RAG遇到的挑战、通用范式、工程实践、优化实现策略等。 一、RAG的背景介绍 随着ChatGPT的兴起，大语...
2024/11/22
基于AI+数据驱动的慢查询索引推荐
【AI驱动】
美团数据库研发中心与华东师范大学数据科学与工程学院展开了《基于数据驱动的索引推荐》的科研合作，双方通过在DAS平台上集成基于AI+数据驱动的索引推荐，来与基于代价的方法并行地为慢查询推荐索引，以提升推荐效果。
2024/11/22
人人都是AI大师 – Prompt工程
【AI驱动】
背景 在这个日新月异的科技时代，了解和掌握人工智能几乎已经成为一个必备技能。但是，对大多数人来说，AI还是一个非常深奥、难以理解的领域。但prompt工程不需要复杂的编程知识，人人都可以使用prompt工程成为AI大师。 在20...
2024/11/21
深入浅出LangChain与智能Agent：构建下一代AI助手
【AI驱动】
LangChain概念和结构 LangChain是什么？ LangChain就是那个让我们能将这些语言模型乐高积木组合成有趣应用的工具箱。它不是一个实物，而是一个开源的软件框架，帮助开发者像搭乐高一样快速构建和优化基于语言模型的...
2024/11/21
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