【AI驱动】 通过Python与ChatGPT API集成，快速实现实时数据分析，优化流程并提升决策效率，助力企业在数字化时代取得成功。

【AI驱动】 最近大模型真的很火，从个人到公司，各行各业都在学习大模型、总结大模型和尝试应用大模型。大模型其实不是一个新的产物，已经在NLP发展了很多年。ChatGPT的诞生，经验的效果震惊了所有人，虽然也有一些瑕疵，但是瑕不掩瑜。微软投资OpenAI看...

【AI驱动】 前言 通义模型具备的能力包括： 1.创作文字，如写故事、写公文、写邮件、写剧本、写诗歌等; 2.编写代码； 3.提供各类语言的翻译服务，如英语、日语、法语、西班牙语等； 4.进行文本润色和文本摘要等工作； ...

【AI驱动】 Gorilla LLM 是一个突破性的LLM，可以生成准确的 API 调用并适应文档的实时变化。该模型为未来的LLM在与工具和系统交互方面变得更加可靠和多功能铺平了道路。Gorilla LLM 是一款面向开发人员的强大新工具。它可以节省开发人员的时间和精力，并且可以帮助他们编写更可靠的代码。

【AI驱动】 Java程序员如何快速集成各大AI大厂开放的LLM大模型API，构建上层应用。 1：国外Openai,Azure有这些平台api授权码的 可以直接使用spring官方的项目spring-ai，构建大模型应用。 ...

【AI驱动】 一、概况 目前有关大模型的定义与算法介绍的文章已经很多，本文侧重于能力总结和实操搭建部分，从大模型应用的多个原子能力实现出发，到最终串联搭建一个RAG+Agent架构的大模型应用，让个人对于大模型应用如何落地更加具有体感。 二、...

【AI驱动】 我想做一个尝试，看看能不能用尽量清晰的逻辑，给“AI外行人士”（当然，我也是）引入一下LangChain，试着从工程角度去理解LangChain的设计和使用。同时大家也可以将此文档作为LangChain的“10分钟快速上手”手册，本意是希望帮助需要的同学实现AI工程的Bootstrap。

【AI驱动】 本文将一步一步造一个可以通过 API 连接 Unsplash 图片库获取图片的 GPT，并可以用 DALL-E 对其进行重绘。

【AI驱动】 在使用ChatGPT进行学术论文润色时，需要使用明确清晰的提示词指令来指导ChatGPT如何进行修改。这些指令包括你希望改进的具体方面，例如语言、语法、句子结构、逻辑连贯性等等。

【AI驱动】 信息检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,简称RAG)是一种强大的技术,能够显著提升大型语言模型的性能。RAG框架巧妙地结合了基于检索的系统和生成模型的优势，可以生成更加准确、符合上下文、实时更新的响应。随着对先进人工智能解决方案需求的不断增长，GitHub上涌现出众多开源RAG框架,每一个都提供了独特的功能和特性。

【AI驱动】 如今，1亿人使用ChatGPT。 不到1%的人了解它。 一篇让你快速了解AI简史的长文。 1. 人工智能的起源与发展 1.1 人工智能的早期历史 人工智能始于20世纪40年代末。 计算机先驱们开始研究机器...

【AI驱动】 本指南演示了 ChatGPT 的正确使用方法。在本文结束时，您将更多地了解如何将此 AI 模型集成到简单的应用程序中以与人工智能模型交互。

【AI驱动】 当您在创作吸引人的博客、广告或社交媒体帖子时，如果希望保持品牌准则并展现独特的品牌声音，ChatGPT生成的输出可能并不符合您的需求。这时，寻找ChatGPT的替代品就显得尤为重要。这些AI聊天机器人能够为您节省大量时间和金钱。现在，让我们一起深入探索2024年值得尝试的17款最佳ChatGPT替代品。

【AI驱动】 欢迎来到微调 Alpaca LoRa 的教程！在本教程中，我们将探索如何微调Alpaca LoRa模型以检测比特币相关的推文。

【AI驱动】 在本文中，我们将探讨人工智能（AI）在电子商务中如何塑造该行业。由于实施方式和用例多种多样，为了避免迷失方向，我们将从AI能为您的业务带来的最终益处以及您可以开始使用的突出工具两个方面来支持所有论述。让我们开始吧。