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Flink ML API，为实时机器学习设计的算法接口与迭代引擎
2024/11/29
本文整理自阿里巴巴高级技术专家林东、阿里巴巴技术专家高赟（云骞）在 Flink Forward Asia 2021 核心技术专场的演讲。主要内容包括： 面向实时机器学习的 API 流批一体的迭代引擎 Flink ML 生...
从人脸识别到情感分析，这有50个机器学习实用API
【AI驱动】
还在为找不到机器学习的API而烦恼吗？本篇文章将介绍一个包含50+关于人脸和图像识别，文本分析，NLP，情感分析，语言翻译，机器学习和预测的API列表，快快收藏吧~ API是一套用于构建应用软件程序的规范，协议和工具。在本文中，我们从...
2024/11/29
向量检索研究系列：本地向量检索
【AI驱动】
向量检索研究系列：本地向量检索（上） 1 背景 广告推荐业务场景中，如果召回服务的向量检索时延过高，会导致召回服务整体时延达到上限，很多请求超时以至于没有广告返回给上游服务。同时粗排服务对召回服务返回的广告列表进行自定义向量相似...
2024/11/29
零基础入门：Ollama调用快速上手指南
【AI驱动】
本指南将带您了解如何在本地使用Ollama API进行模型调用。通过循序渐进的步骤，您将学习到如何安装、配置和调用Ollama模型，无论您是初级程序员、产品经理还是技术小白用户，都能快速掌握这些技能。掌握Ollama的使用不仅能提高您的技术能力，还能为您的项目提供强大的语言处理支持。
2024/11/29
一文看尽LLM对齐技术：RLHF、RLAIF、PPO、DPO
【AI驱动】
LLM 很强大了，但却并不完美，它也会出错或者生成无用乃至有害的结果，比如有人发现可以让 ChatGPT 教人如何偷盗： 让 ChatGPT 教人如何偷盗商店；左图，ChatGPT 拒绝回答；右图，在 prompt 中添加了「...
2024/11/29
LLM预训练从0到1
【AI驱动】
这篇文章介绍下如何从零到一进行 pretrain 工作。 类似的文章应该有很多，不同的地方可能在于，我并不会去分析 pretrain 阶段的核心技术，而是用比较朴素的语言来描述这个大工程的每一块砖瓦。我的介绍偏方法论一些，主要目的是普...
2024/11/29
开源RAG框架汇总
【AI驱动】
什么是RAG? 检索增强生成（Retrieval Augmented Generation），简称 RAG，已经成为当前最火热的LLM应用方案。经历今年年初那一波大模型潮，想必大家对大模型的能力有了一定的了解，但是当我们将大模型应用于...
2024/11/29
Gemini vs ChatGPT：为您的企业选择合适的对话式 AI
【AI驱动】
该博客将阐明 Gemini 与 ChatGPT 的比较。这样，您将了解定义两种生成模型最终效用的特征和因素。
2024/11/29
AI代理简要指南：优势和使用案例
【AI驱动】
本文是一个简短的指南，可帮助您了解 AI 代理、它们的工作原理及其优势。继续阅读以了解有关这项有用的技术的更多信息，您可以将其引入您的业务运营中。
2024/11/29
AI增强的API网关
【AI驱动】
AI增强型API网关是一种结合了人工智能和API管理的前沿解决方案，它为API的管理和保护提供了一个更智能、更高效的网关。通过集成高级AI功能，它在性能、安全性和用户体验方面超越了传统API网关。
2024/11/28
AI技术堆栈完整指南
【AI驱动】
技术堆栈通常涵盖多种工具、编程语言和框架，而在引入AI技术的软件中，技术堆栈的复杂性更是显著提升。因此，本文将深入探讨AI技术堆栈，全面解析其构成要素。
2024/11/28
AI在电子商务中的应用：统计数据、用例及优势
【AI驱动】
本文将深入探讨AI在电子商务中的多种实现方式和用例。为了避免迷失方向，我们将重点关注AI为您的业务带来的最终好处，以及您可以开始使用的关键工具。让我们一同探索吧。
2024/11/28
畅想未来：人工智能如何为购物市场带来个性化体验
【AI驱动】
本文旨在探讨如何利用AI技术实现市场个性化，并展望AI在零售业未来如何获胜。我们邀请了多位专家分享他们的宝贵经验，旨在为您在构建电子商务平台时提供明智的决策参考。
2024/11/28
我们发现了GPT-4在微调助手API方面存在的漏洞
【AI驱动】
在本文中，我们将介绍一些在恶意用户Alice与良性用户Bob交互的具体案例中发现的问题示例。如需了解完整的实验结果，请查阅我们的技术报告。
2024/11/27
探索OpenAI ChatGPT API：从创意构想到高级编程的无限可能
【AI驱动】
本文将首先简要概述 ChatGPT API，帮助了解其主要特性和功能。接下来，重点介绍其中一项强大功能——微调响应。通过微调，能够训练 ChatGPT 生成专门针对特定需求和要求的定制化回答。不论是构建客户支持聊天机器人，还是开发个人虚拟助理，微调响应都是成功的关键。
2024/11/26
利用LangChain与OpenLLM构建基于自定义知识库的聊天机器人
【AI驱动】
在本教程中，我们将构建一个聊天机器人，它能够回答有关Skyscanner服务的问题。我们将利用公司的FAQ部分来提取问题和答案。接着，我们会借助LangChain库来训练这个聊天机器人，使其能够在单个T4 GPU上实时回答问题。在这个过程中，我们还会使用免费的语言模型和嵌入向量。
2024/11/26
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