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LLM之RAG理论(二)| RAG综述论文详解
2024/12/06
论文地址: 大型语言模型(LLMs)展示了强大的能力,但在实际应用中仍面临挑战,如幻觉现象、知识更新缓慢,以及在回答中缺乏透明度。检索增强生成(RAG)指的是在使用LLMs回答问题之前,从外部知识库中检索相关信息。RAG已...

LLM之RAG理论(一)| CoN:腾讯提出笔记链(CHAIN-OF-NOTE)来提高检索增强模型(RAG)的透明度
【AI驱动】
论文地址: 检索增强语言模型(RALM)已成为自然语言处理中一种强大的新范式。通过将大型预训练语言模型与外部知识检索相结合,RALM可以减少事实错误和幻觉,同时注入最新知识。然而,目前的RAL...
2024/12/06

LLM之Prompt(四)| OpenAI、微软发布Prompt技术报告
【AI驱动】
摘要 生成式人工智能 (GenAI) 系统正越来越多地部署在各行各业和研究机构。开发人员和用户通过使用提示或提示工程与这些系统进行交互。虽然提示是一个广泛提及且被研究的概念,但由于该领域的新生,存在相互矛盾的术语和对构成...
2024/12/06

LLM之Prompt(三)| XoT:使用强化学习和蒙特卡罗树搜索将外部知识注入Prompt中,性能超过CoT,ToT和GoT
【AI驱动】
论文地址: 一、当前Prompt技术的局限性 LLM使用自然语言Prompt可以将复杂的问题分解为更易于管理的“thought”可以回复用户的问题。然而,大多数现有的Prompt技术都有局限性: 输入输出(...
2024/12/06

LLM之Prompt(二):Prompt 对齐优化技术BPO
【AI驱动】
论文题目:《Black-Box Prompt Optimization: Aligning Large Language Models without Model Training》 论文链接: github地址: BPO...
2024/12/06

LLM之Prompt(一):5个Prompt高效方法在文心一言3.5的测试对比
【AI驱动】
在Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法文中我们了解了14个编写Prompt的方法(非常感谢原作者),那么这些Prompt在具体大模型中的效果如何呢?本文以百度文心一言3.5版本大模型在其中5个方法上做个...
2024/12/06

Requests:API调用界的优雅绅士,告别复杂的HTTP请求!
【AI驱动】
大家好!今天我要介绍Python中一个超级实用的HTTP库 —— Requests。它就像一位优雅的管家,帮我们处理各种网络请求的细节。无论是获取网页内容、调用API接口,还是上传下载文件,用Requests都能轻松搞定。来跟我一起深入了解...
2024/12/06

不知道,但是可能超有用的 Web API
【AI驱动】
前言 网页能展示什么能做什么,很大程度上是由浏览器宿这个主环境提供的基础能力决定的,这些能力就是 Web API[1],而这些基础能力也会时间发生变化。 近来重温WebAPI, 哇塞,变化不少,总结分享一些个人觉得比较实用的 ...
2024/12/06

LLM Agent之结构化输出
【AI驱动】
引言 自去年年底以来,GPT 的迅速发展诞生了一系列大模型。出现了更新、更大、更强的 GPT-4。OpenAI 不断推出 GPT-4,ChatGPT Plugins,代码解释器,Function calling,图片处理等等。7月的 ...
2024/12/06

全面认识AI Agent,一文读懂AI智能体的架构指南
【AI驱动】
AI Agent的重要性在于其能够提高效率、降低成本、增强用户体验,并在某些情况下提供超越人类能力的决策支持。随着技术的发展,AI Agent正逐渐成为现代社会不可或缺的一部分。
2024/12/06

如何用LLM和自有知识库搭建智能agent?
【AI驱动】
1.背景 llm大模型的强大能力可以让llm大模型充当智能机器人进行问答,比如作为企业的智能客服,回答一些常见的问题。但由于llm模型主要是基于通用数据的,对于特定数据的回答就难以胜任了。这就衍生了基于知识库的ai大模型方案。 ...
2024/12/06

万字长文!何谓Agent,为何Agent?
【AI驱动】
AI应用层出不穷爆发式涌现出来,在深思护城河深度之后,市场的玩家齐刷刷地转向到AI Agent是模型能力的不断提升?还是资方的倒逼?本质上是每个人都想有解决特定任务的AI 在探寻了算法,工程,数据等核心要素价值后,AI应用设计方到底能...
2024/12/06

手把手教你用LangChain实现大模型Agent
【AI驱动】
关于智能体(Agent) 通常,大型语言模型(LLM)通常通过RAG(Retrieval-Augmented Generation)架构来增强其存储器能力。然而,LLM智能体(LLM Agents)不仅能增强存储器,还将推理、...
2024/12/06

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)
【AI驱动】
相关的资料(包括论文链接,原作者博客,langchain 代码实现等)已经整理在成表格(关注公众号发送“Agent”即可获得)。 接下来讲讲每个模式的原理,以及代码实现(看代码能帮助产品经理加深理解,因为这些设计模式都是以结构化 pr...
2024/12/06

《大模型应用开发 动手做AI Agent》读书笔记-第2章-试着做个Agent
【AI驱动】
2.5 Agent的推理引擎:ReAct框架 Agent的推理引擎是其规划和决策制定过程以及调用工具执行行动的核心。 在各种论文中,研究人员提出了多种智能Agent的推理逻辑(也称认知框架或框架),如CoT、ToT、LLM+P等...
2024/12/06

AI Agent应用——AgentGPT技术详解
【AI驱动】
背景 由于chatgpt的发展,除了基础的问答需求,利用chatgpt完成一系列复杂任务的需求也应用而生,产生了很多关于ai agent的应用框架,具体应用如下图,包括开源和商业的。 得益于llm模型的强大能力,将llm...
2024/12/06
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