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如何使用LLaMA3.2的新功能
2024/10/24
Meta 鼓励开发人员使用 LLaMA Stack，它提供了各种用于批量和实时推理和微调的工具。此外，LLaMA 3.2 支持多种编程语言，如 Python、Node.js 和 Swift，为开发人员提供了创建 AI 驱动应用程序所需的一切。
关于 RAG 您需要了解的一切
【AI驱动】
随着企业和人工智能专家寻求更智能的信息处理方式，RAG 将检索系统的丰富知识和生成模型的创造力这两个方面的优势结合在了一起。但究竟什么是 RAG，为什么每个人都在谈论它 ？
2024/10/23
大语言模型和机器翻译：超个性化时代
【AI驱动】
在这次技术深入探讨中，我们将研究 LLM 在机器翻译环境中的工作原理以及如何将其集成到翻译管理系统 (TMS) 中。
2024/10/23
API与微服务中的人工智能技术进展
【AI驱动】
通过了解最新的进展并仔细考虑其实施，可以利用人工智能的力量优化 API 和微服务，提高性能、安全性和用户满意度。
2024/10/22
从 RAG 到财富：为什么检索增强一代在 RAG 与微调之争中获胜？
【AI驱动】
您的人工智能计划呢？您的数据团队如何才能从LLM获得价值？这就是 RAG vs. Fine-Tuning 这两个有前途的 GenAI 开发和优化框架的用武之地。
2024/10/21
LLM 如何与聊天机器人中的 NLU 协同工作？
【AI驱动】
NLU 和 LLM 相结合，使聊天机器人能够以更加个性化、知识丰富和准确的方式与人沟通。它们的综合能力有助于客户互动聊天机器人履行其在客户服务、信息检索和任务自动化方面的作用。
2024/10/21
机器学习音频分析：构建人工智能驱动的声音检测应用
【AI驱动】
我们将解释如何获取音频数据，为分析做准备，并选择合适的 ML 模型以实现最高的预测准确性。但首先，让我们回顾一下基础知识：什么是音频分析，以及是什么使音频数据如此难以处理。
2024/10/16
如何使用coze多代理模式
【AI驱动】
多代理(Agent)模式是Coze扣子平台提供的一种功能，它允许用户在构建聊天机器人时使用多个智能体（Agent）。这种模式适用于需要处理更复杂、功能更全面的机器人场景。
2024/10/16
AI办公大模型开放平台AI21 labs：创新办公自动化的新纪元
【AI驱动】
本文将详细介绍AI21 labs的核心优势、适用人群、安全性评估，并提供集成指南和代码示例，帮助用户快速掌握如何将AI21 labs集成到办公自动化项目中。
2024/10/09
Python调用星火大模型API的完整教程
【AI驱动】
完整教程讲解Python调用星火大模型API方法，从注册获取认证信息到代码实现与调试，助你快速掌握API调用技巧。
2024/10/09
释放创意潜能：AI3D模型生成服务EasyPeasy的集成指南
【AI驱动】
在这篇集成指南中，我们将深入探索EasyPeasy的核心功能、应用场景以及如何在Python、PHP、Ruby等开发语言中轻松调用其API接口，释放每一位用户的创意潜能。
2024/10/08
AI可以增强API测试的6种方法
【AI驱动】
人工智能已被证明是一个强大的工具，可以帮助开发人员测试，验证和改进他们在API领域的最终输出。
2024/09/24
OpenAI o1的价值及意义
【AI驱动】
GPT 4o本质上是要探索不同模态相互融合的 大一统 模型应该怎么做的问题，对于提升大模型的智力水平估计帮助不大；而o1本质上是在探索大模型在AGI路上能走多远、天花板在哪里的问题，很明显第二个问题更重要。
2024/09/20
一文搞懂生成式检索增强
【AI驱动】
这篇博文探讨了与生成式人工智能相关的挑战、检索增强生成 (RAG) 如何帮助克服这些挑战、RAG 的工作原理以及使用 RAG 的优势和挑战。
2024/09/19
LLM内容创作能力评估
【AI驱动】
我正在做一个项目，需要我找出最适合内容创作的 LLM。我查看了 lmsys 排行榜上的顶级模型，阅读了其他人对这些模型的评价，查看了顶级 LLM 的模型卡，在没有明确答案的情况下，我决定对所有这些 LLM 进行测试，以完成不同的内容创作任务。
2024/09/17
利用人工智能增强 IaC，实现下一代基础设施效率
【AI驱动】
我们已经目睹了AI在强化DevOps和平台功能方面的显著作用，且有充分理由相信，AI将成为未来IaC实践的核心力量。接下来，我们将探讨AI如何重塑IaC运营的关键领域，并展望未来的发展趋势。
2024/09/16
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