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深度学习GPU环境配置及建模（Python）
2024/12/25
对于深度学习开发者，操作系统的选择、到深度学习相关依赖包安装、环境配置上，这些步骤看似简单基础，但其实也经常有不少麻烦。本文简要梳理了从环境配置到深度学习建模的完整的流程。 操作系统的选择 1 Linux 如果是深度学习的...
从浅层到深层神经网络：概览深度学习优化算法
【AI驱动】
摘要：本篇论文旨在介绍关于将最优化方法应用于机器学习的关键模型、算法、以及一些开放性问题。这篇论文是写给有一定知识储备的读者，尤其是那些熟悉基础优化算法但是不了解机器学习的读者。首先，我们推导出一个监督学习问题的公式，并说明它是如何基于上下...
2024/12/25
10个深度学习最常用的激活函数（原理及优缺点）
【AI驱动】
激活函数（Activation Function）是一种添加到人工神经网络中的函数，旨在帮助网络学习数据中的复杂模式。类似于人类大脑中基于神经元的模型，激活函数最终决定了要发射给下一个神经元的内容。 在人工神经网络中，一个节点...
2024/12/25
神经网络训练失败的原因总结
【AI驱动】
在面对模型不收敛的时候，首先要保证训练的次数够多。在训练过程中，loss并不是一直在下降，准确率一直在提升的，会有一些震荡存在。只要总体趋势是在收敛就行。若训练次数够多（一般上千次，上万次，或者几十个epoch）没收敛，再考虑采取措施解决。...
2024/12/25
神经网络与高斯过程会碰撞出怎样的火花？
【AI驱动】
本文中，我们先梳理出单隐层神经网络与高斯过程（GP）的关系，再将概念拓展到多隐层神经网络，然后讨论如何用 GP 来完成传统神经网络的任务，即学习和预测。 1 单隐层神经网络与NNGP 在如下图所示的全连接神经网络中： ...
2024/12/25
图神经网络原理解析及代码实现（PyTorch）
【AI驱动】
图神经网络(gnn)是一类功能强大的神经网络，它对图结构数据进行操作。它们通过从节点的局部邻域聚合信息来学习节点表示(嵌入)。这个概念在图表示学习文献中被称为“消息传递”。 消息(嵌入)通过多个GNN层在图中的节点之间传递。每...
2024/12/25
神经网络训练技巧汇总(Tricks)
【AI驱动】
前言 神经网络构建好，训练不出好的效果怎么办？明明说好的，拟合任意函数(一般连续)？可以参考： 说好的足够多的数据( 很直观，因为神经网络可以随意设计，先验假设较少，参数多，超参数更多，那模型的自由度就非常高了，精心设计对...
2024/12/25
图模型数据处理的综述
【AI驱动】
前言 近期，非欧几里得领域的进步引发了人工智能界的关注，图数据在许多领域都有广泛应用。在过去的十年中，图模型的创新推动了相关研究的发展，但很少有研究关注图数据的内在方面。 以数据为中心的新兴人工智能强调利用好合适的数据以提高模型...
2024/12/24
卷积神经网络特征图的可视化(CNN)
【AI驱动】
卷积神经网络(CNN)是一种神经网络，通常用于图像分类、目标检测和其他计算机视觉任务。CNN的关键组件之一是特征图，它是通过对图像应用卷积滤波器生成的输入图像的表示。 理解卷积层 1、卷积操作 卷积的概念是CNN操...
2024/12/24
深度神经网络+聚类的概述
【AI驱动】
聚类分析在机器学习和数据挖掘中非常重要。深度聚类利用深度神经网络学习适用于聚类的表示，已广泛应用于各种聚类任务。然而，现有研究主要集中在单视图领域和网络架构上，忽略了聚类的复杂应用场景。为解决这一问题，本文从数据源的角度对深度聚类进行了全面...
2024/12/24
图大模型的前沿综述
【AI驱动】
大模型是人工智能（尤其是机器学习）领域最具划时代意义的新突破之一。然而，相较于自然语言处理和计算机视觉等领域，大模型在图领域尚未达到相同的成功水平。 为了推广大模型在图领域的应用，清华大学朱文武教授团队首次提出了图大模型（Large ...
2024/12/24
一文详解RNN及股票预测实战(Python)！
【AI驱动】
循环神经网络（RNN）是基于序列数据（如语言、语音、时间序列）的递归性质而设计的，是一种反馈类型的神经网络，其结构包含环和自重复，因此被称为“循环”。它专门用于处理序列数据，如逐字生成文本或预测时间序列数据(例如股票价格)。 ...
2024/12/24
深度学习在股市的应用概述
【AI驱动】
1 股市预测任务 股市预测任务围绕股票市场预测的过程展开的，包括股票走势预测、股票价格预测、投资组合管理、交易策略。 1.1 股价预测 根据时间序列数据预测股票价格，以揭示未来市场价值，并实现投资收益最大化。在预测...
2024/12/24
贝叶斯深度学习的综述
【AI驱动】
本篇文章主要概括了关于贝叶斯深度学习的综述：A Survey on Bayesian Deep Learning。内容包括贝叶斯深度学习的基本介绍以及其在推荐系统，话题模型，控制等领域的应用。 一个综合的人工智能系统应该不止能“感知”...
2024/12/24
一文概览NLP算法(Python)
【AI驱动】
一、自然语言处理（NLP）简介 NLP，自然语言处理就是用计算机来分析和生成自然语言（文本、语音），目的是让人类可以用自然语言形式跟计算机系统进行人机交互，从而更便捷、有效地进行信息管理。 NLP是人工智能领域历史较为悠久的...
2024/12/24
一文搞定深度学习建模预测全流程(Python)
【AI驱动】
本文详细地梳理及实现了深度学习模型构建及预测的全流程，代码示例基于python及神经网络库keras，通过设计一个深度神经网络模型做波士顿房价预测。主要依赖的Python库有：keras、scikit-learn、pandas、tensor...
2024/12/24
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