【AI驱动】 上两篇文章分别介绍了LangChain的快速入门和Agent智能体开发。在LLM的实际应用场景中，经常会需要用到特定领域用户的数据，但这些数据不属于模型训练集的一部分，要实现这一需求，最好的方法是通过检索增强生成（RAG）。在用户提问时，先...

【AI驱动】 一、前言 上一篇文章介绍了LangChain开发的入门篇，包括零基础的环境配置以及简单的Chain、RAG和Agent开发。LangChain由Model IO、Retrieval、Chain、Agent等组件组成，而Agent是其中...

【AI驱动】 “ AI Agent就是大模型通过外部接口构建的手脚健全的智能体” 怎么让大模型像真正的人类一样能够独立思考，使用外部工具；这是很多人都在考虑的问题，而这就是AI Agent(AI 代理)，一个类人的智能体。 但怎么实...

【AI驱动】 在网络应用中，OpenAI 的 AI 通过服务器发送事件（SSE）技术，能够实时将数据推送到浏览器。 这种高效的通信方式使得服务器可以主动发送信息，而不再依赖客户端的反复请求。 什么是SSE？ 服务器发送事件（SS...

【AI驱动】 RAG通过检索现有的大量知识，结合强大的生成模型，为复杂的问答、文本摘要和生成任务带来了全新的解决方案。本文详细的介绍了RAG遇到的挑战、通用范式、工程实践、优化实现策略等。 一、RAG的背景介绍 随着ChatGPT的兴起，大语...

【AI驱动】 美团数据库研发中心与华东师范大学数据科学与工程学院展开了《基于数据驱动的索引推荐》的科研合作，双方通过在DAS平台上集成基于AI+数据驱动的索引推荐，来与基于代价的方法并行地为慢查询推荐索引，以提升推荐效果。

【AI驱动】 背景 在这个日新月异的科技时代，了解和掌握人工智能几乎已经成为一个必备技能。但是，对大多数人来说，AI还是一个非常深奥、难以理解的领域。但prompt工程不需要复杂的编程知识，人人都可以使用prompt工程成为AI大师。 在20...

【AI驱动】 LangChain概念和结构 LangChain是什么？ LangChain就是那个让我们能将这些语言模型乐高积木组合成有趣应用的工具箱。它不是一个实物，而是一个开源的软件框架，帮助开发者像搭乐高一样快速构建和优化基于语言模型的...

【AI驱动】 本文介绍了如何使用PolarDB、通义千问和LangChain搭建GraphRAG系统，结合知识图谱和向量检索提升问答质量。通过实例展示了单独使用向量检索和图检索的局限性，并通过图+向量联合搜索增强了问答准确性。PolarDB支持AGE图引...

【AI驱动】 随着大语言模型（LLM）在各种应用中的广泛使用，如何高效地从服务器获取模型生成的长文本响应成为一个重要问题。传统的HTTP请求模式通常等待服务器生成完整的响应内容再返回给客户端。然而，流式调用（streaming）通过分段传输部分响应，能提...

【AI驱动】 1-前言 初次接触生成式 AI 还是之前的 GAN 和22年的 Midjourney，当时对生成式 AI 的看法是确实挺有意思，但是跟我一个做 NLP 的产品关系不大，顶多也就是玩一玩画图然后发朋友圈。彼时 NLP 在国内处于相对停滞...

【AI驱动】 语音AI是最早从实验室走向应用的AI技术，其发展史就是不断创新、解锁应用的历史，从1995年 Dragon Dictate的桌面孤立词语音识别，到2011年苹果的手机语音助手SIRI，再到当下百花齐放的各种智能语音应用。由于技术的快速进步，...

【AI驱动】 在阿里云上，您只需10分钟，过程仅需0元（免费试用额度内），无需任何编码，即可为您的组织在企业微信上集成一个有大模型能力加成的AI助手。这个助手可以全天候（7x24）响应用户咨询，还能解答私域问题，成为您企业的专属助手，提升用户体验，增强业务竞争力。

【AI驱动】 本文介绍了LangChain框架，它能够将大型语言模型与其他计算或知识来源相结合，从而实现功能更加强大的应用。接着，对LangChain的关键概念进行了详细说明，并基于该框架进行了一些案例尝试，旨在帮助读者更轻松地理解LangChain的工作原理。

【AI驱动】 Spring 官方开源了 Spring AI 框架，用来简化 Spring 开发者开发智能体应用的过程。随后阿里巴巴开源了 Spring AI Alibaba，它基于 Spring AI，同时与阿里云百炼大模型服务、通义系列大模型做了深度集成与最佳实践。基于 Spring AI Alibaba，Java 开发者可以非常方便的开发 AI 智能体应用。