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Coze多agent企业应用实践落地,4名AI员工上线
Coze多agent企业应用实践落地,4名AI员工上线
2024/07/16
本文详细演示了如何使用coze的多agent功能,搭建功能更加全面和复杂的AI Bot。
利用COZE平台:构建企业级知识库机器人的步骤
利用COZE平台:构建企业级知识库机器人的步骤
【AI驱动】 coze·怎么创建bot·coze·coze怎么创建bot 本文详细探讨了如何利用扣子(COZE)平台构建一个企业级的知识库机器人,从理论到实践逐步展开。
2024/07/16
AI 生成代码如何影响API安全?
AI 生成代码如何影响API安全?
【AI驱动】 根据 GitHub 的研究,到 2023 年,多达 92% 的美国开发人员会在 "工作内外 "使用人工智能编码工具。 GitHub进行的另一项研究发现,使用Copilot(GitHub开发的一款工具)的人完成任务的速度比没有使用该工具的人快...
2024/07/15
大模型详细对比:紫东太初 VS 通义千问
大模型详细对比:紫东太初 VS 通义千问
【AI驱动】 通过详尽的对比分析,可以看出“紫东太初”和“通义千问”各有所长。紫东太初在自然语言处理和文本生成方面具有较强的技术优势,适合于需要高质量语言输出的应用。通义千问则在快速准确的专业数据查询和处理方面表现出色,特别适合知识密集型行业的应用需求。
2024/07/14
全面对比:天工大模型 vs 紫东太初大模型
全面对比:天工大模型 vs 紫东太初大模型
【AI驱动】 天工大模型·紫东太初大模型·大模型·AI大模型·AI 本文全面对比了天工AI大模型和紫东太初大模型两款AI产品。天工AI擅长文本处理,支持多语言,适合内容创作和多任务学习。紫东太初则提供多模态数据处理能力,包括图像和视频理解。两者在响应时间、吞吐量、文档支持、API协议、认证方式、数据加密、收费模式和技术支持方面均有优势,选择应基于应用需求和数据类型。
2024/07/13
AI大模型深度对比:腾讯混元大模型 VS 百川大模型
AI大模型深度对比:腾讯混元大模型 VS 百川大模型
【AI驱动】 本文将详细对比两个广受欢迎的API接口,腾讯混元大模型和百川大模型,通过对其核心功能、独特特性、响应时间、吞吐量、文档支持等多个维度进行全面分析,帮助您在复杂的选择中做出最明智的决策。
2024/07/12
实战案例:用百度千帆大模型API开发智能五子棋
实战案例:用百度千帆大模型API开发智能五子棋
【AI驱动】 在本文中,我们将利用千帆大模型API来实现五子棋对手的智能化,使其能够进行高水平的策略决策,从而为玩家提供一个强大的对手。希望通过本篇文章,能够让大家了解和掌握利用AI技术提升游戏智能化的开发方法。
2024/07/12
MiniMax语音大模型接口实战应用
MiniMax语音大模型接口实战应用
【AI驱动】 本文将为您介绍MiniMax公司的语音大模型服务,展示它在语音合成领域的独特优势和广泛应用。
2024/07/09
Coze公众号发布指南及SEO技巧
Coze公众号发布指南及SEO技巧
【AI驱动】 本篇文章主要分享的是如何基于已有的服务创建免费API插件(今日头条新闻)并通过工作流的方式和大模型链接起来的。最终再通过发布到公众号的方式,实现了实际应用场景的运用。
2024/07/07
讯飞星火 VS 腾讯混元:哪款大模型API更适合你?
讯飞星火 VS 腾讯混元:哪款大模型API更适合你?
【AI驱动】 本文将对这两款大模型进行深入对比,从核心功能、独特特性、响应时间、吞吐量、文档支持、API协议、认证方式、数据加密、收费模式、技术支持、成功案例等方面展开详细分析,以帮助读者更好地理解和选择适合的自然语言处理大模型。
2024/07/05
一文搞懂AI相关概念和区别:GPT、AIGC、LLM、Transformer、LangChain
一文搞懂AI相关概念和区别:GPT、AIGC、LLM、Transformer、LangChain
【AI驱动】 ChatGPT横空出世后,伴随而来的是大量AI概念,这些概念互相之间既有联系也有区别,让人一脸懵逼,本文整理了一些场景的AI相关概念的辨析,供大家学习理解。 1)Transformer 2)GPT 3)InstructG...
2024/07/02
多款优秀免费AI API,总有一款适合你
多款优秀免费AI API,总有一款适合你
【AI驱动】 AI API通过提供一种标准化和安全的方式来集成智能功能,已成为现代软件开发中不可或缺的一部分,为企业提供了一个灵活、高效和可扩展的方式来构建和集成复杂的业务解决方案。
2024/06/30
AI大模型应用的6种架构设计模式,你知道几种?
AI大模型应用的6种架构设计模式,你知道几种?
【AI驱动】 根据多年的架构设计经验,作者在文中整理总结了一些针对大模型应用的设计方法和架构模式,试图应对和解决大模型应用实现中的一些挑战,比如:成本问题、延迟问题以及生成的幻觉等问题。
2024/06/27
深度对谈LangChain创始人:软件2.0的开发范式和AI Agent的威力
深度对谈LangChain创始人:软件2.0的开发范式和AI Agent的威力
【AI驱动】 为了探讨这一主题,红杉美国团队在"Training Data"播客上与LangChain的创始人兼首席执行官Harrison Chase进行了交谈。Harrison在ChatGPT甚至发布之前就开始创建支持大型语言模型的智能体基础设施,LangChain已经成为开发智能体应用程序的默认框架。
2024/06/25
6 款实用的AI服务API
6 款实用的AI服务API
【AI驱动】 AI服务API通过提供一种标准化和安全的方式来集成人工智能技术,已成为现代软件开发中不可或缺的一部分,为企业提供了一个灵活、高效和可扩展的方式来构建和集成复杂的业务解决方案。
2024/06/25
2024年6月不可错过的AI大模型API接口
2024年6月不可错过的AI大模型API接口
【AI驱动】 AI大模型API的应用范围非常广泛,随着技术的发展,其用途和影响还将继续扩大。你可以在上述列表中选择适合你的AI大模型API,快速构建出色的产品。
2024/06/24
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