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DeepSeek V2.5
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DeepSeek V2.5 是一款基于深度学习的自然语言处理模型，专为大规模数据分析与智能文本理解设计。它能高效地从复杂的文本数据中提取关键信息，广泛应用于内容推荐、情感分析以及搜索引擎优化等领域。

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DeepSeek R1 Distill Qwen 1.5B
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DeepSeek R1 Distill Qwen 1.5B 是由 DeepSeek 团队提供的推理模型，结合了 Qwen-1.5B 的深度学习架构与蒸馏技术，旨在提供高效的信息提取和智能搜索服务。该模型在优化计算资源的同时，依旧保持了出色的性能，广泛应用于内容推荐、智能搜索和文本分类等领域。

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DeepSeek R1 Distill Qwen 7B
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DeepSeek R1 Distill Qwen 7B 是由 DeepSeek 团队提供的推理模型，结合了 Qwen-7B 的深度学习架构与蒸馏技术，专为高效信息提取和智能搜索优化而设计。该模型能在保证较低计算开销的同时，提供高效的文本理解和内容推荐服务，广泛应用于内容推荐和智能搜索等领域。

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DeepSeek R1 Distill Qwen 14B
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DeepSeek R1 Distill Qwen 14B 是由 DeepSeek 团队提供的推理模型，结合 Qwen-14B 的深度学习架构与蒸馏技术，专为高效信息提取和复杂文本分析设计。该模型通过优化计算资源，保持高性能的同时，提供精准的文本理解和内容推荐功能，广泛应用于智能搜索、推荐系统等领域。

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DeepSeek R1 Distill Qwen 32B
企业图标 5家服务商提供服务
DeepSeek R1 Distill Qwen 32B 是 DeepSeek 提供的推理模型，结合 Qwen-32B 和蒸馏技术，优化计算效率，专为高效信息提取、智能搜索与个性化推荐设计。

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DeepSeek R1 Distill Llama 8B
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DeepSeek R1 Distill Llama 8B 是 DeepSeek 提供的推理模型，结合 Llama-8B 与蒸馏技术，优化计算效率，专为文本理解、情感分析与个性化推荐设计。

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DeepSeek R1 Distill Llama 70B
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DeepSeek R1 Distill Llama 70B 是 DeepSeek 提供的推理模型，结合 Llama-70B 和蒸馏技术，优化计算效率，专为复杂文本理解、情感分析与个性化推荐设计，具备高效的推理能力。

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Gemma 7B
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Gemma 7B 是由 Google DeepMind 提供的推理模型，基于与 Gemini 相同的架构和技术开发。​该模型拥有约 8.54 亿个参数，专为自然语言处理任务设计，广泛应用于文本生成、理解和推理等领域。

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Gemma 2 9B
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Gemma 2 9B 是由 Google DeepMind 提供的推理模型，基于 Gemma 2 架构，拥有约 9 亿个参数。​该模型在多个自然语言处理任务中表现出色，特别是在中文和英文混合场景下，经过精细调优后，显著提升了逻辑推理、编程、数学及写作能力。

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Llama 3.3 70B
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Llama 3.3: 70B 是 Meta Platforms 推出的推理型人工智能模型，基于 70 亿参数，专注于高效的文本生成和复杂推理任务，提供强大的自然语言处理能力。

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Llama 3.1 405B
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Llama 3.1: 405B 是 Meta Platforms 推出的推理型人工智能模型，拥有 4050 亿参数，专为处理复杂的自然语言任务而设计，适用于深度语义理解和生成任务。

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Llama 3.1 8B
企业图标 1家服务商提供服务
Llama 3.1: 8B 是 Meta Platforms 推出的推理型自然语言处理模型，拥有 80 亿参数，设计用于高效处理中等复杂度的自然语言任务，适用于多种语言应用场景。

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Llama 3 8B
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Llama 3 8B 是 Meta Platforms 推出的推理型自然语言处理模型，拥有 8 亿参数，设计用于处理多语言任务，具备强大的文本生成、翻译和理解能力，适用于各种智能应用场景。

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Llama 2 7B
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Llama 2 7B 是 Meta Platforms 推出的推理型自然语言处理模型，拥有 7 亿参数，专为高效的文本生成、语言理解和任务处理设计，适用于多个智能应用领域。

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Llama 2 13B
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Llama 2 13B 是 Meta Platforms 推出的推理型自然语言处理模型，拥有 13 亿参数，专为高效文本生成、语义理解和任务处理设计，广泛应用于各类 AI 驱动的智能应用。

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