Llama 3.1 8B
通用API
新
【更新时间: 2025.04.15】
Llama 3.1: 8B 是 Meta Platforms 推出的推理型自然语言处理模型,拥有 80 亿参数,设计用于高效处理中等复杂度的自然语言任务,适用于多种语言应用场景。
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产品介绍

什么是Llama 3.1 8B?
LLaMA 3.1 8B 是 Meta 于 2024 年中发布的 LLaMA 3 系列增强版本,具备约 80亿参数。相比 LLaMA 3 8B,LLaMA 3.1 8B 在推理能力、对话持续性、多语言覆盖和编码能力方面进一步提升,专为实际应用部署与响应速度优化而设计,是轻量级与通用能力兼顾的代表模型。
什么是Llama 3.1 8B接口?
由服务使用方的应用程序发起,以Restful风格为主、通过公网HTTP协议调用Llama 3.1 8B,从而实现程序的自动化交互,提高服务效率。
Llama 3.1 8B有哪些核心功能?
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✍️ 内容生成:高质量生成文章、段落、标题、社交文案等自然语言文本。
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🤖 多轮对话理解:具备对上下文保持和逻辑一致性的多轮交互能力。
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🔁 文本改写与润色:自动重写句子、修正语法、提升语言表达质量。
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🔍 信息抽取与总结:提取要点、摘要文档、生成笔记或速记内容。
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💡 创意写作与辅助思考:生成故事、文案点子、问答灵感或文艺表达。
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👨💻 基础代码处理:支持 Python、JavaScript 等基础语言的函数生成与分析。
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🌏 多语言兼容:支持中英文为主的多语言输入输出,双语上下文理解表现稳定。
Llama 3.1 8B的技术原理是什么?
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增强型 Transformer 架构:在原 LLaMA 3 基础上优化上下文保持能力和推理路径深度。
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指令精调(Instruction Tuning)+ SFT(Supervised Fine-tuning):强化模型对任务意图的理解能力。
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大窗口上下文支持:默认支持更长的输入文本,提升复杂内容处理能力。
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对齐优化与安全微调:加入内容过滤、行为边界控制等机制,提升输出可靠性与安全性。
Llama 3.1 8B的核心优势是什么?
🚀 性能与速度兼顾
适合在中型部署资源上实现高响应速度,推理性能优越。
🧠 上下文一致性强
在多轮对话中保持思路连贯,适配场景化交互与复杂任务处理。
📚 语言输出自然
语言风格通顺自然,适合创作、教学、内容服务等生产性场景。
🔐 内容对齐更稳
内置更多微调与行为边界控制策略,减少无关输出、拒答等问题。
⚙️ 开发集成友好
提供清晰 API 文档、支持多平台接入,适合快速嵌入业务流程。
在哪些场景会用到Llama 3.1 8B?
场景 | 描述 |
---|---|
🧾 内容生成 | 自动撰写营销文案、产品描述、新闻摘要等 |
🤖 智能问答 | 构建AI问答助手、客服机器人等 |
📋 文本处理 | 润色改写、摘要抽取、结构重写等 |
📚 教育应用 | 编程教学、作文辅导、逻辑训练 |
👨💻 开发辅助 | 基础代码生成与自然语言交互式开发 |
🌐 多语对话 | 中英文内容生成与语言混合输入场景 |
API接口列表

依赖服务
