Llama 3 8B

Meta-Llama-3-8B Meta-Llama-3-8B

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Meta-Llama-3-8B主要用于用于在消费级 GPU 上高效部署和开发，Llama 3 版本引入了 Meta 基于 Llama 2 架构的LLM 模型。

LlaMa3-8B LlaMa3-8B

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Llama3系列是Meta在2024年4月18日公开发布的大型语言模型（LLMs），llama3-8B拥有80亿参数，模型最大输入为6500，最大输出为1500，仅支持message格式，限时免费调用。

Llama 3 8B Instruct Llama 3 8B Instruct

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Llama 3 8B Instruct 是 Meta 于 2024 年 4 月发布的开源指令微调语言模型，拥有 80 亿参数，专为对话、代码生成和多语言任务优化。该模型在 15 万亿 token 上进行预训练，结合监督微调（SFT）和人类反馈强化学习（RLHF）进行训练，支持最长 8,192 个 token 的上下文输入，适用于智能问答、内容创作和企业级应用场景。

Llama 3 8B Instruct Lite Llama 3 8B Instruct Lite

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Llama 3.2 3B Instruct 是 Meta 于 2024 年 9 月发布的轻量级开源语言模型，拥有 30 亿参数，专为边缘设备和移动应用优化。该模型支持最长 128K token 的上下文处理，采用分组查询注意力（GQA）机制，提升推理效率。在文本摘要、指令跟随、工具调用和多语言翻译等任务中表现出色，适用于本地部署和实时 AI 应用。

Llama 3 8B Instruct Reference Llama 3 8B Instruct Reference

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Llama 3 8B Instruct Reference 是 Meta 于 2024 年 4 月 18 日发布的开源指令微调语言模型，拥有 80 亿参数，采用优化的解码器 Transformer 架构，结合监督微调（SFT）和人类反馈强化学习（RLHF）进行训练。该模型支持最长 8192 个 token 的上下文处理，具备强大的指令跟随能力，适用于对话生成、代码编写和多语言翻译等任务。

Llama 3 8B Instruct Turbo Llama 3 8B Instruct Turbo

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Llama 3.1 8B Instruct Turbo 是 Meta 于 2024 年 7 月发布的高性能开源语言模型，拥有 80 亿参数，专为对话生成和多语言任务优化。该模型采用 FP8 量化技术，显著提升推理速度和资源效率，适用于智能助手、内容创作和多语言对话等场景。

Llama 3 8B Instruct (HF version) Llama 3 8B Instruct (HF version)

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Llama 3 8B Instruct (HF version)是一款基于80亿参数的自然语言处理模型，专为执行用户指令和任务优化设计。该模型能够高效理解并精准响应各种指令，适用于问答系统、文本生成、智能助手等场景。作为Hugging Face版本，Llama 3 8B Instruct提供了更易于集成和部署的接口，广泛应用于机器学习和人工智能任务中。凭借其高效性能，它帮助企业提高自动化水平并提升用户体验。

Llama3-OpenBioLLM-8B Llama3-OpenBioLLM-8B

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Llama3-OpenBioLLM-8B是一款专为生物医学领域优化的自然语言处理模型，基于80亿参数。该模型能够理解并生成生物医学相关的文本，广泛应用于文献分析、科研支持、临床决策等任务。Llama3-OpenBioLLM-8B具备强大的语义理解和信息提取能力，能够快速处理生物医学领域的复杂问题，帮助科研人员和医疗机构提高信息检索、数据分析及决策支持的效率。它为生物医学行业提供高效的智能辅助，推动科研和临床应用的进展。