Deep Java Library(DJL)是一个开源的、用于Java的深度学习库,它提供了一个简单易用的接口,支持多种深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow和Apache MXNet。DJL旨在简化深度学习模型的开发、训练和部署,同时提供丰富的文档和社区支持。
- 总部:N/A
- 成立年份: N/A
- 公司员工:N/A
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Myelin是一个基于Kubernetes的端到端机器学习框架,旨在帮助数据科学家和机器学习工程师训练、部署和监控机器学习模型。它提供自动化的MLOps功能,支持云原生部署、自我修复、端到端工具,并引入了声明式机器学习理念。Myelin提供AutoML、模型图部署、超参数调优、分布式训练和云原生基础设施配置等服务。
- 总部:london, england, united kingdom
- 成立年份: N/A
- 公司员工:1-10
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DJL网站主要用户来自法国,占比高达52.68%,其次是中国、美国、印度和俄罗斯联邦,占比分别是14.73%、6.87%、5.45%和4.25%。
Myelin.io网站的主要用户来自菲律宾,占比高达100.0%。