对比维度
Meta Llama API vs djl API
企业状况
对比Meta Llama与djl的企业状况。了解他们是谁，能解决什么问题，核心业务有哪些？以及公司的详情信息包括：国家/区域，成立年份，员工数量等
关于Meta Llama
Llama 3.2是一个开源的人工智能模型家族，提供1B、3B、11B和90B等多种版本，支持文本和图像处理。它以其轻量级、多模态特性和高性能而领先，适用于移动设备和边缘部署。Llama Stack为开发者提供了一个标准化的开发体验，支持多种编程语言，并允许在多种环境下部署。Llama模型已在Hugging Face上下载超过3.5亿次，成为领先的开源模型家族。
- 总部：N/A
- 成立年份： N/A
- 公司员工：N/A
- 前往主页→
关于djl
Deep Java Library（DJL）是一个开源的、用于Java的深度学习库，它提供了一个简单易用的接口，支持多种深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow和Apache MXNet。DJL旨在简化深度学习模型的开发、训练和部署，同时提供丰富的文档和社区支持。
- 总部：N/A
- 成立年份： N/A
- 公司员工：N/A
- 前往主页→
产品能力
对比Meta Llama与djl的核心API以及API的适用范围、支持的语言、采购渠道等
API适用国家/地区
日本
采购渠道
官网
API适用国家/地区
美国
采购渠道
官网
定价
对比Meta Llama与djl
的定价。清晰地了解定价策略、免费试用选项以及付费模式，用户或企业根据自身需求和预算，选择最合适的服务或产品
网站流量
对比Meta Llama与djl
的4月的网站流量。基于网站域名评分、月访问量、域名年龄、SEM排名、主访问地区来评估网站的受欢迎程度。
主访问地区
-
美国19.83%
-
印度10.54%
-
巴西8.69%
-
俄罗斯联邦4.56%
-
德国4.17%
Meta Llama主要用户来自美国，占比高达19.83%，其次是印度和巴西，占比分别是10.54%和8.69%，接着是俄罗斯联邦和德国，占比分别是4.56%和4.17%。
主访问地区
-
法国52.68%
-
中国14.73%
-
美国6.87%
-
印度5.45%
-
俄罗斯联邦4.25%
DJL网站主要用户来自法国，占比高达52.68%，其次是中国、美国、印度和俄罗斯联邦，占比分别是14.73%、6.87%、5.45%和4.25%。
API 可用性
对比Meta Llama与djl
的API可用性。API正常运行时间通常要到达99.99%甚至更高，平均响应时间通常小于200毫秒，95%的响应时间小于500毫秒
API正常运行时间（近30天）：
N/A
平均响应时间（近30天）：
N/A
API正常运行时间（近30天）：
N/A
平均响应时间（近30天）：
N/A
客服支持
对比Meta Llama与djl
的客服支持。了解处理客户问题的方式，不同方式解决问题的效率也有所区别
服务时间
N/A
电话
N/A
电子邮件
N/A
在线客服
N/A
服务时间
N/A
电话
N/A
电子邮件
N/A
在线客服
N/A
替代品
对比Meta Llama与djl
的替代品。基于算法汇集了业务相似度在73%以上的替代品。如果Meta Llama和djl
都不适合你，这里为你推荐几个具有类似功能的API替代品。
