djl API 服务商替代品(2025)
寻找djl API替代品?Deep Learning Wizard API、Raster Vision API、Meta Llama API和ONNX Runtime API是热门选择。在评估不同的解决方案时,潜在用户会考虑的其他重要因素包括API的可用性、易用性、强大的的客服支持,灵活的定价计划等等。查看djl API替代品列表,了解Marketstack与其替代品的比较情况。以简化您的决策过程,选择满足您业务需求的API服务提供者。
最佳djl API 替代品推荐
我们评估了一些最好的AI大模型类API服务商,以下是djl API服务商最佳替代品。
53 个djl API 服务商替代品53
Deep Learning Wizard是一个致力于简化深度学习、深度贝叶斯学习和深度强化学习数学与代码学习的开源平台。它提供快速入门指南,帮助全球数千人更容易地掌握这些复杂技术。
与djl API相比,Deep Learning Wizard在以下方面更具有优势:
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Raster Vision是一个开源的机器学习库,专注于卫星和航拍图像的深度学习应用。它提供了一个可配置的计算机视觉管道,支持芯片分类、语义分割和目标检测等任务,旨在连接地理信息系统(GIS)和基于深度学习的计算机视觉领域。
与djl API相比,Raster Vision在以下方面更具有优势:
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Llama 3.2是一个开源的人工智能模型家族,提供1B、3B、11B和90B等多种版本,支持文本和图像处理。它以其轻量级、多模态特性和高性能而领先,适用于移动设备和边缘部署。Llama Stack为开发者提供了一个标准化的开发体验,支持多种编程语言,并允许在多种环境下部署。Llama模型已在Hugging Face上下载超过3.5亿次,成为领先的开源模型家族。
与djl API相比,Meta Llama在以下方面更具有优势:
- 在网站域名评分方面,Meta Llama高出25分
ONNX Runtime是一个生产级别的AI引擎,用于加速机器学习模型的训练和推理,支持多种编程语言和平台,包括云、边缘、Web和移动设备。
与djl API相比,ONNX Runtime在以下方面更具有优势:
- 在网站域名评分方面,ONNX Runtime高出6分
Cosmin Sanda公司专注于数据科学和数据工程领域的创新技术研究与应用。主营业务包括利用AWS生态系统进行实验跟踪、构建基于MXNet和ONNX的.NET核心推理应用、CNN模型训练、图像对象计数、生成图像的领域特定语言开发、KNIME数据分析平台应用以及SparkR的回归分析案例研究。
与djl API相比,cosminsanda在以下方面更具有优势:
- 提供多种客服渠道,更人性化的沟通体验
TrueFoundry是一个智能AI平台,专注于构建复合AI系统。公司提供将用户需求转换为最优基础设施配置的服务,支持云、硬件和性能需求的定制。主营业务包括快速迭代、高性能模型训练与服务、成本优化、统一部署、LLM模型部署与微调、训练作业与批量推理管理、Jupyter Notebook与SSH服务器支持、向量数据库与应用集、灵活的代码支持等。
与djl API相比,TrueFoundry在以下方面更具有优势:
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Phoenix是一个去中心化的AI基础设施平台,提供从训练、推理到扩展和一键部署AI模型和应用的全生命周期服务,包括深度神经网络、大型语言模型(LLM)、生成性AI、预测分析和边缘计算。平台集成了开源和专有的AI框架,支持通过AI节点网络扩展计算能力,实现无代码部署和训练AI模型,并支持IPFS数据上传。
与djl API相比,Phoenix在以下方面更具有优势:
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Myelin是一个基于Kubernetes的端到端机器学习框架,旨在帮助数据科学家和机器学习工程师训练、部署和监控机器学习模型。它提供自动化的MLOps功能,支持云原生部署、自我修复、端到端工具,并引入了声明式机器学习理念。Myelin提供AutoML、模型图部署、超参数调优、分布式训练和云原生基础设施配置等服务。
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