together API 服务商

本文介绍了如何使用Axiomic框架结合Together API构建多代理聊天功能，特别是通过GEAR Chat演示展示了四个智能体如何协同工作。Axiomic作为一个专注于多智能体协作的AI框架，通过模块化设计和开源模型的支持，简化了复杂AI应用的开发过程。GEAR Chat演示展示了智能体的灵活性，支持从小型开源模型到大型闭源模型的广泛选择，并通过具体示例“发布到哪？”展示了智能体的实际应用。

Together AI 推出了 Together Rerank API 和独家访问 LlamaRank，这是由 Salesforce AI Research 开发的先进重排序模型，旨在提升企业搜索和 RAG 系统的信息检索准确性和效率。LlamaRank 的性能超越了 Cohere Rerank v3 和 Mistral-7B QLM，为开发者提供了在生成式 AI 生命周期管理中优化文档排序的能力。

Together AI推出的Mistral Small 3是一款240亿参数的开源小型AI模型，提供媲美GPT-4o mini级别的性能，旨在通过更小的体量降低运行成本并提升响应速度。它采用Apache 2.0许可证，完全开源且适合商业用途，支持混合模型部署策略，适用于客服机器人等应用场景。Together AI提供Serverless和专用GPU端点两种部署方案，满足不同开发需求。

Together AI通过推出无服务器API和推理集群，为DeepSeek-R1提供了高效的部署能力，其定价信息具有成本效益。无服务器API支持按需付费，提供灵活的定价方案，允许企业根据实际使用的资源付费。Together推理集群则通过基于合同的定价模型，提供了高性能与低成本的结合，使企业能够更好地控制和预测成本。Together AI的产品适用于金融、健康、零售等多个行业，提供灵活的解决方案以满足不同行业的需求。

Together AI 模型概览：Together AI为开发者提供了丰富的开源模型，通过其API可以调用超过50个领先的模型用于自然语言处理任务。本文详细介绍了如何创建Together账户、获取API密钥，并使用langchain-together包进行模型集成。通过实例化ChatTogether模型，用户能够进行对话生成和翻译等任务。此外，Together还支持编程语言模型查询，极大提高了开发效率。本文还提供了解决常见问题的方法与进一步学习的资源。