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免费方式 | 每月限免 |
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采购渠道 | 官网 |
API适用国家/地区 | 美国 |
支持语言 | N/A |
together是什么公司
更多Together AI 是一个提供人工智能加速云服务的平台,专注于快速推理、微调和训练AI模型。它提供多种基于开源和专业的多模态模型,涵盖聊天、图像、代码等领域,并支持OpenAI兼容的API,方便从封闭模型迁移。Together AI 提供企业级解决方案,并被多家知名企业所信赖。
together的API接口(产品与功能)
API产品信息
Together的API产品允许用户通过聊天模型发送单个查询或进行长时间的对话。用户还可以配置系统提示来自定义模型的响应方式。
核心功能
功能模块 | 服务详情 |
---|---|
发送查询 | 使用chat.completions.create向聊天模型发送单个查询。 |
角色定义 | 定义消息的角色,如用户、助手和系统,以控制对话流程。 |
历史消息 | 通过传递之前的消息来提供聊天历史,支持长对话应用。 |
系统提示 | 通过系统角色提供模型响应的上下文,如设定模型为旅行指南。 |
响应流 | 支持流式响应,允许在模型仍在运行时显示结果。 |
使用场景
- 聊天机器人:使用Together的API构建聊天机器人,提供客户服务和支持。
- 旅行助手:通过系统提示将模型设置为旅行指南,为用户提供旅行建议。
- 实时对话:利用流式响应功能,实现实时对话体验。
together API的价格(API免费方式与收费标准)
在选择API服务商时,综合评估以下维度,选择最适合自己需求的API服务商,确保技术兼容性和成本效益。
together API Key怎么获取(API调用与对接教程)
Together AI通过推出无服务器API和推理集群,为DeepSeek-R1提供了高效的部署能力,其定价信息具有成本效益。无服务器API支持按需付费,提供灵活的定价方案,允许企业根据实际使用的资源付费。Together推理集群则通过基于合同的定价模型,提供了高性能与低成本的结合,使企业能够更好地控制和预测成本。Together AI的产品适用于金融、健康、零售等多个行业,提供灵活的解决方案以满足不同行业的需求。
Together AI 模型概览:Together AI为开发者提供了丰富的开源模型,通过其API可以调用超过50个领先的模型用于自然语言处理任务。本文详细介绍了如何创建Together账户、获取API密钥,并使用langchain-together包进行模型集成。通过实例化ChatTogether模型,用户能够进行对话生成和翻译等任务。此外,Together还支持编程语言模型查询,极大提高了开发效率。本文还提供了解决常见问题的方法与进一步学习的资源。
Together AI 估值分析显示,这家成立于2022年的初创公司已迅速在AI技术领域获得认可。凭借其提供的开源平台和高效的计算资源管理,Together AI 吸引了大量开发者用户。最新一轮融资中,公司估值达到33亿美元,反映出市场对其商业模式和技术的高度认可。其未来发展方向包括扩展数据中心和优化服务平台,显示出强劲的增长潜力和市场前景。
Together AI 正在全球范围内扩展其技术团队,以满足不断增长的需求。这份招聘指南详细介绍了 Together AI 的职位招聘流程和关键职位,包括数据科学家和软件工程师等。应聘者需通过简历筛选、技术面试等环节,并可通过定制化简历和技术准备提高成功机会。公司注重职业发展,提供多种培训和学习机会,以及丰厚的福利。了解这些信息可以帮助求职者更好地申请 Together AI 的职位招聘并实现职业成功。
Together AI 职业发展:Together AI 在人工智能领域迅速崛起,成为开源模型平台的领先者。公司通过技术创新和市场扩展,提供强大的计算能力以支持AI应用开发。在职业发展方面,Together AI 注重员工的持续学习和成长,通过培训和全球招聘策略,计划到2025年将员工人数翻倍,助力其业务扩展和全球化布局。
together的最佳替代品(竞品对比) (更多)
Baseten是一家专注于高性能、安全和可靠的AI模型推理服务的公司,提供云或本地部署选项,支持快速、可扩展的推理能力。公司以开发者体验为中心,简化开发流程,加速产品从概念到部署的时间。Baseten的服务包括开源模型打包、一键部署模型、自动API封装、资源管理、日志和事件过滤、成本管理和可观测性工具,以及自动扩展功能,旨在帮助企业轻松管理AI模型的推理,确保模型始终可用、高效且成本效益。
Replicate是一家提供人工智能模型运行和微调服务的公司,专注于使开源模型的实际应用变得简单。用户可以通过简单的代码行运行和部署各种AI模型,包括图像生成、文本生成、音乐生成和语音合成等。Replicate的平台支持自动扩展,按使用量计费,无需用户管理基础设施。公司旨在降低机器学习模型部署的复杂性,让企业和开发者能够轻松构建和扩展AI产品。