AI对话助手-deepseek
专用API
服务商:
杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司
【更新时间: 2024.08.12】
DeepSeek-V2、DeepSeek-Coder-V2 基于 2 千亿 MoE 模型底座,领先性能,超低价格,越级场景体验。
每 百万 输入 Tokens 1 元
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什么是deepseek的AI对话助手?
"AI对话助手【deepseek】" 是一种基于先进的人工智能技术,特别是利用深度学习和大规模预训练模型(如2千亿参数的MoE模型底座)构建的智能对话系统。它旨在通过自然语言处理(NLP)技术,与用户进行流畅、智能的对话交互,提供包括知识问答、文本生成、代码辅助、任务完成等多种功能。DeepSeek-V2和DeepSeek-Coder-V2是该系列产品的不同版本,分别针对不同场景进行了优化,提供了更为丰富和专业的功能。
什么是deepseek的AI对话助手?
deepseek的AI对话助手有哪些核心功能?
1. 中文综合能力(AlignBench)开源模型中最强
DeepSeek在中文综合能力方面表现出色,其基于DeepSeek-V2模型的强大性能,在AlignBench评测中位列开源模型之首。这一成就使得DeepSeek与诸如GPT-4-Turbo、文心4.0等顶尖闭源模型在评测中并驾齐驱,显示出其在中文处理领域的卓越能力。无论是日常对话、专业问答还是复杂文本生成,DeepSeek都能以高度的准确性和流畅性进行应对,为用户带来卓越的中文交互体验。
2. 英文综合能力(MT-Bench)处于第一梯队
在英文综合能力方面,DeepSeek同样表现出色,其MT-Bench评测成绩与最强的开源模型LLaMA3-70B相当,并超越了其他MoE开源模型如Mixtral8x22B。这意味着DeepSeek在英文处理上具备极高的水平,能够处理复杂的英文对话、文本翻译、摘要生成等任务,为用户提供高质量的英文交互支持。无论是跨国企业沟通、学术研究还是日常生活交流,DeepSeek都能成为用户不可或缺的英文助手。
3. 知识、数学、推理、编程等榜单结果位居前列
DeepSeek不仅在语言处理方面表现出色,还在知识、数学、推理、编程等多个领域展现出强大的能力。在相关榜单的评测中,DeepSeek均取得了优异的成绩,位居前列。这意味着DeepSeek能够处理更加复杂和多元化的任务,如知识问答、数学计算、逻辑推理以及编程辅助等。用户可以通过DeepSeek获取准确的知识信息、解决数学难题、进行逻辑推理以及获得编程方面的帮助和支持。
4. 开源模型和 API 支持 128K 上下文
DeepSeek的另一大亮点是其开源模型和强大的API支持。DeepSeek不仅提供了开源的MoE模型供用户自由使用和改进,还通过其API接口为用户提供了丰富的功能扩展和集成选项。特别值得一提的是,DeepSeek的模型支持高达128K的上下文长度,这远超许多其他AI对话助手。这一特性使得DeepSeek能够处理更加复杂和连贯的对话场景,保持对话的连贯性和一致性。同时,DeepSeek的API接口兼容OpenAI API接口,方便用户快速接入和集成,降低了使用门槛和成本。
deepseek的AI对话助手的核心优势是什么?
能力卓越 236B 参数量 128K 上下文(API) |
价格低廉 1 元 / 百万输入 Tokens 2 元 / 百万输出 Tokens |
体验丝滑 兼容 OpenAI API 接口
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在哪些场景会用到deepseek的AI对话助手?
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智能客服:企业可以利用DeepSeek API构建智能客服系统,自动回答用户咨询,提高服务效率和质量,降低人力成本。
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内容创作:作家、编辑、文案人员等可以利用DeepSeek的续写功能,辅助创作文章、小说、剧本等内容,激发灵感,提升创作效率。
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编程辅助:DeepSeek-Coder-V2特别针对编程场景进行了优化,可以为程序员提供代码补全、代码解释、编程建议等功能,帮助开发者提高编程效率和质量。
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学术研究:科研人员可以利用DeepSeek进行知识问答、文献检索、数据分析等,辅助学术研究,提高研究效率。
1. 速率限制
每个账户的速率限制会根据我们的实时流量压力进行动态调整。当我们的服务器流量压力较大时,您可能会收到 429(已达到速率限制)或 503(服务器过载)的错误。当这种情况发生时,请等待一段时间后重试,我们也建议用户暂时切换到其他 LLM 服务提供商的 API,例如 OpenAI。
2. 代币及代币用途
Token 是模型用来表示自然语言文本的基本单位,也是我们计费的单位,可以直观理解为‘字’或者‘词’,一般一个中文单词、一个英文单词、一个数字或者一个符号都算作一个 token。
一般来说,模型中的token和字符数的转换比例大致如下:
- 1个英文字符≈0.3个token。
- 1个汉字≈0.6个token。
但由于不同模型使用的 token 化方式不同,转化率会有差异,实际每次处理的 token 数量以模型返回结果为准,可以从使用结果中查看。
指南详情链接:https://platform.deepseek.com/api-docs/
1. 速率限制
每个账户的速率限制会根据我们的实时流量压力进行动态调整。当我们的服务器流量压力较大时,您可能会收到 429(已达到速率限制)或 503(服务器过载)的错误。当这种情况发生时,请等待一段时间后重试,我们也建议用户暂时切换到其他 LLM 服务提供商的 API,例如 OpenAI。
2. 代币及代币用途
Token 是模型用来表示自然语言文本的基本单位,也是我们计费的单位,可以直观理解为‘字’或者‘词’,一般一个中文单词、一个英文单词、一个数字或者一个符号都算作一个 token。
一般来说,模型中的token和字符数的转换比例大致如下:
- 1个英文字符≈0.3个token。
- 1个汉字≈0.6个token。
但由于不同模型使用的 token 化方式不同,转化率会有差异,实际每次处理的 token 数量以模型返回结果为准,可以从使用结果中查看。
指南详情链接:https://platform.deepseek.com/api-docs/