Deepseek API 服务商

本文深入探讨了DeepSeek大模型的核心技术，从公司背景、模型能力、训练与推理成本到核心技术细节进行了全面分析。DeepSeek由幻方量化于2023年7月在杭州成立，其推出的V3模型在性能上已与OpenAI的GPT-4o媲美，训练成本不到600万美元，API定价远低于国内其他头部厂商。DeepSeek-V3采用了自研的MLA（多头潜在注意力）机制和无辅助损失的MoE（Mixture of Experts）架构，显著减少了KV缓存和训练成本。训练框架HAI-LLM支持多种并行策略，优化了通信和计算效率。推理部署采用预填充和解码分离策略，确保高吞吐量和低延迟。文章还指出，DeepSeek的成功在于其深厚的技术积累和对基础研究的重视，其技术创新将推动AI行业的快速且低成本迭代。

DeepSeek选择蒸馏模型是为了将大型复杂模型的知识迁移到小型简单模型上，从而在减少模型大小和计算复杂度的同时保持较高性能。蒸馏技术通过模仿教师模型的输出，使学生模型能够继承其决策过程、泛化能力和先验知识，尤其在复杂推理和数据稀缺任务中表现更优。DeepSeek采用蒸馏技术的原因在于其设计理念更注重模型的高效性和适应性，尤其是在计算资源受限和需要高效推理的场景中。相比之下，其他厂商如Qwen和Llama更注重大规模模型的多样性和复杂性，未将蒸馏作为核心优化手段。大模型蒸馏的关键步骤包括教师模型生成软标签、学生模型训练、损失计算与参数更新。随着技术进步，DeepSeek的蒸馏方式有望成为大模型优化的主流方向。

DeepSeek接入飞书，开启智能办公新篇章。通过接入DeepSeek-R1，飞书不仅提升了用户体验，还优化了工作流程。DeepSeek的智能文案生成、数据分析等功能在飞书中得到充分发挥。用户可利用DeepSeek进行文本生成、数据分析和智能搜索等，同时支持多语言处理与翻译。API接口的灵活调用确保了系统的稳定性与安全性，为用户提供高效的办公解决方案。

DeepSeek 于 2025 年发布的 Janus-Pro 是一款专注于图片生成与理解的多模态模型。本文探讨了如何在 ComfyUI 中安装并使用 Janus-Pro 应用代码，包括通过 ComfyUI-Manager 简单安装及手动安装两种方式。Janus-Pro 提供卓越的性能和技术优势，支持多种应用场景如创意产业、教育工具及企业隐私保护。通过硅基流动平台，用户可以免费调用 Janus-Pro-7B，提高了便捷性。

DeepSeek的Janus-Pro模型是一款强大的多模态AI工具，专注于图像生成与理解。用户可通过API购买和访问Janus-Pro，将其功能集成到应用中，满足艺术创作、广告设计等领域的需求。安装指南提供了使用ComfyUI进行模型部署的方法，支持文本到图像的高效转换。尽管默认生成图像大小为384x384像素，Janus-Pro仍在多模态任务中表现优异。未来版本有望提升图像分辨率，进一步扩展其应用范围。